收藏本站
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

人脸图像分析和识别方法研究

孙俊  
【摘要】: 自动人脸图像分析是一个具有很高理论和应用价值的研究课题。人脸图像 分析的内涵非常广泛,包括人脸检测、人脸识别、表情识别、口形识别、视点 跟踪、人脸编码以及人脸图像合成等方面。本论文重点研究了人脸及表情的特 征提取与识别问题,论文的主要创新点包括以下几个方面: 1.在人脸图像特征提取方面,提出了一种基于稀疏编码的人脸整体特征提取方 法。稀疏编码是一种基于非监督学习的算法,它适合描述具有非高斯分布的 数据对象,能够有效地消除图像象素点之间的冗余,并具有内在的聚类特性。 稀疏编码能够增加图像特征的类间距离,因此效果要优于传统的特征脸方 法。 2.为了减少稀疏编码的计算复杂度,利用人脸图像能量分布的特点,提出了一 种基于DCT 变换的加速算法。针对稀疏编码能量函数收敛点容易受到基函 数初始值干扰的缺点,利用稀疏编码基函数的聚类特性,提出了一种基于模 糊C均值聚类的基函数初始化算法。经过模糊C均值聚类初始化后的基函 数能够让稀疏编码的能量函数收敛到一个更有利于识别的局部最小点,试验 结果表明特征的分类性和稀疏性都得到了提高。 3.针对传统稀疏编码未对特征的类内距离进行有效约束这个缺点,提出了两种 基于再励学习的稀疏编码算法。在基函数的训练过程中,通过引入训练样本 的类别信息来限制特征类内距离的增加,用这类方法获得的特征既有较大的 类间距离,又有较小的类内距离,识别性能得到了较大的提高。试验证明, 基于再励学习的稀疏编码的识别效果明显优于传统的稀疏编码。 4.为了减小自动表情识别中由基准点误差所带来的影响,提出了一种基于ICA 和2D EHMM 的人脸表情特征提取和识别方法。这种方法利用ICA提取人 脸表情差分图像块的独立特征作为EHMM 的观测向量,然后通过2D EHMM 对这些独立特征进行建模。和基于PCA以及DCT的特征提取方法相比,ICA 特征的独立性有助于提高识别的性能。由于2D EHMM 模型在观测值发生 一定范围变化时仍能够保持状态不变,因此该算法对人脸基准点定位误差具 有很好的适应能力。 5.在攻读博士期间还初步实现了一个实时人脸识别系统。该系统能够自动完成 人脸检测、特征提取、在线训练和识别。 I


知网文化
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前20条
1 戴晓军,淦文燕,李德毅;基于数据场的图像数据挖掘研究[J];计算机工程与应用;2004年26期
2 贾文晋,王志良,刘冀伟;面部表情快速重构与识别方案的设计与实现[J];微计算机应用;2004年01期
3 赵力庄,高文,陈熙霖;Eigenface的变维分类方法及其在表情识别中的应用[J];计算机学报;1999年06期
4 孙俊,王文渊,卓晴;基于稀疏编码的提取人脸整体特征算法[J];清华大学学报(自然科学版);2002年03期
5 何良华,邹采荣,包永强,赵力;人脸面部表情识别的研究进展[J];电路与系统学报;2005年01期
6 刘松,应自炉;基于局部特征和整体特征融合的面部表情识别[J];电子技术应用;2005年03期
7 薛雨丽;毛峡;张帆;;BHU人脸表情数据库的设计与实现[J];北京航空航天大学学报;2007年02期
8 刘洋;季桂树;王刚;;表情识别中基于轴对称的人眼定位方法[J];计算机技术与发展;2008年12期
9 罗飞;王国胤;杨勇;李振静;;基于改进的并行特征融合人脸表情识别[J];广西大学学报(自然科学版);2009年05期
10 黄勇;;优化局部保留投影及其在表情识别中的应用[J];计算机工程;2011年04期
11 张利伟;张航;张玉英;;面部表情识别方法综述[J];自动化技术与应用;2009年01期
12 刘伟锋;王延;;特征点LBP信息在表情识别中的应用[J];计算机工程与应用;2009年31期
13 朱小艳,汪晓华;人脸识别的分析与实现[J];商丘职业技术学院学报;2005年05期
14 王素珍;吴清江;曾炳生;;支撑向量机在人脸表情识别中的应用[J];黎明职业大学学报;2006年03期
15 徐正光;闫恒川;张利欣;;基于表情识别的独立成分分析方法的研究[J];计算机工程;2006年24期
16 李文;;人脸表情识别方法[J];电子科技;2007年06期
17 陈燕龙;钟碧良;;基于HMM和微粒群优化算法的表情识别[J];计算机工程;2008年13期
18 高众;卢官明;;基于支持向量机的新生儿疼痛表情识别[J];重庆科技学院学报(自然科学版);2009年02期
19 薛雨丽;毛峡;郭叶;吕善伟;;人机交互中的人脸表情识别研究进展[J];中国图象图形学报;2009年05期
20 黄勇;;稀疏保留投影及在表情识别中的应用[J];计算机应用;2010年S2期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 卢清;赵治栋;;基于稀疏编码阈值的平移不变法心电信号去噪[A];浙江省信号处理学会2011学术年会论文集[C];2011年
2 尚丽;;使用正态可逆高斯密度模型的非负稀疏编码收缩技术实现图像消噪[A];苏州市自然科学优秀学术论文汇编(2008-2009)[C];2010年
3 朱岩;赵旭;刘允才;;基于稀疏编码和局部时空特征的人体动作识别[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
4 欧阳琰;桑农;;基于面部动作单元组合特征的表情识别[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
5 何良华;邹采荣;王志平;石光;赵力;;基于DWT-DCT的人脸表情识别[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
6 刘芳;王志良;徐银梅;陈锋军;郭群;;应用于表情识别的黑斑特征算法的设计与实现[A];第一届中国情感计算及智能交互学术会议论文集[C];2003年
7 陈辉;张家树;;人脸表情的混沌仿生识别[A];第二届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2004年
8 赵萍;陈喆;;基于移动最小二乘算法的人脸美化技术[A];2010年通信理论与信号处理学术年会论文集[C];2010年
9 毛慧芸;庞家昊;金连文;杜明辉;;一种美丽人脸的计算机合成方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
10 钱乐乐;高隽;徐小红;;非负性约束的图像稀疏编码[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 孙俊;人脸图像分析和识别方法研究[D];清华大学;2001年
2 季昊;稀疏编码研究及其在模式识别中的应用[D];北京邮电大学;2012年
3 杨勇;基于粗糙集理论的表情识别研究[D];西南交通大学;2009年
4 胡媛;三维人脸形体匹配与属性分类研究[D];上海交通大学;2011年
5 朱明旱;基于流形学习的人脸表情识别研究[D];中南大学;2009年
6 刘帅师;非均匀光照和局部遮挡情况下的鲁棒表情识别理论与方法研究[D];吉林大学;2012年
7 张铮;基于二维MB-LGBP特征的表情识别及其光照检测研究[D];天津大学;2010年
8 刘海宁;基于稀疏编码的设备状态识别及其重型轧辊磨床监测应用[D];上海交通大学;2011年
9 孙曦;基于双目立体视觉的人脸三维重建与识别[D];中国科学技术大学;2011年
10 毛慧芸;人脸美丽吸引力的特征分析与机器学习[D];华南理工大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 崔忠艾;聊天工具仿真表情插件的设计与实现[D];山东大学;2010年
2 孙奇飞;人脸疲劳状态的识别与研究[D];广东工业大学;2011年
3 沙腾;基于子空间学习的人脸特征分析及应用[D];浙江大学;2011年
4 卫晓娜;e-Learning系统中学生注意力识别的研究和应用[D];太原理工大学;2010年
5 吴贤星;人脸信息多尺度几何分析与应用[D];宁波大学;2011年
6 马波;基于视频的多视角人脸检测与跟踪[D];上海交通大学;2010年
7 黄煜斌;基于人脸聚类的视频结构化分析[D];北京邮电大学;2011年
8 王进进;二维和三维人脸融合[D];中国地质大学(北京);2010年
9 李秋实;基于人脸肤色的特征提取[D];吉林大学;2010年
10 胡虎跃;海量训练数据如何影响人脸检测器性能:实验研究[D];南京航空航天大学;2010年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;见人脸红的心理调适[N];保健时报;2004年
2 记者 李学梅;蜜蜂也能识别人脸[N];新华每日电讯;2010年
3 本报记者 申明;人脸“门禁”时代即将来临[N];科技日报;2008年
4 中科院自动化所 何鹏 陶建华 谭铁牛;看懂人的“脸色”[N];计算机世界;2005年
5 殷朝云;拂去当事人脸上的愁容[N];人民法院报;2004年
6 本报记者 霍光;身份认证:从手指到人脸[N];中国计算机报;2009年
7 柯新;我科学家在人脸和笔迹识别领域取得重大突破[N];科技日报;2009年
8 本报实习记者 梁益畅;汉王开启“人脸门禁”时代[N];计算机世界;2008年
9 学生记者 吴婷婷 刘煜原;“慧眼”明察秋毫 智能识人辨字[N];新清华;2009年
10 记者 谭娜;虹膜、指纹、人脸,一网打尽[N];北京科技报;2011年
中国知网广告投放
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62982499
  • 010-62783978