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《清华大学》 2002年
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基于笔画抽取的汉字字形结构式压缩方法的研究和应用

高锐智  
【摘要】: 汉字轮廓字形具有良好的字形质量,但是由于汉字字符集庞大,汉字轮廓字形占用的存储空间大,限制了汉字在存储空间有限的数字化信息处理设备中的应用。 汉字字形的压缩存储技术和压缩汉字字形的制作技术是中文信息处理技术的难点。汉字结构式字形技术利用了汉字字形的特点,用组成字形笔划或者部件描述和组字结构两部分信息表示汉字字形。这样的表示形式充分压缩汉字字形中的重复信息压缩,保证了字形的输出质量,是一种有效的字形压缩表示形式。现有的参数化结构式汉字字形实现了对汉字字形存储空间的压缩,但是其设计制作工作十分复杂繁琐,严重影响了结构式字形的推广。本文在对汉字字形的结构式压缩进行了讨论的基础上提出了一种基于笔划抽取的汉字字形结构式压缩方法。这样结构式压缩方法通过对现有轮廓字形进行笔划轮廓抽取、笔划轮廓聚类和字形重建制作结构式的压缩字形。简化了结构式字形的设计工作,并且提高了字形的还原质量。 轮廓字形的笔划抽取是汉字信息处理中的一个重要问题。本文在对现有笔划抽取算法研究和比较的基础上,针对汉字字形结构式压缩方法的特点和需求,改进和完善了基于凹点对的笔划轮廓抽取算法。在笔划抽取中引入了笔划段的概念,并且提出了在笔划段抽取基础上,通过合并笔划段抽取笔划轮廓的抽取算法,有效的提高了笔划抽取的正确率。 本文还简要介绍了根据本课题的研究成果设计实现的结构式字形计算机辅助设计系统,实现了轮廓字形数据到结构式字形数据的自动转换,有效的提高了字形设计和制作的工作效率。实验结果证明了汉字字形结构式压缩算法的可以获得较高的数据压缩率和高质量的字形还原效果。与同类技术相比,这种方法显著的缩短了结构式字形的制作时间,并且简化了制作的方法,为汉字字形压缩技术提供了新的研究方向。
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TP391.1

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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2 卢建平;基于拓扑学和统计学的无字库汉字智能造字研究[D];华南理工大学;2010年
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6 李燕;视觉感知中的闭合轮廓提取方法研究[D];北京交通大学;2011年
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10 蒋少华;多源图像处理关键技术研究[D];华中科技大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 赵永刚;图像检索中形状描述和匹配算法研究[D];南昌航空大学;2010年
2 田守东;基于雷达图像的目标检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 姚冰;合成孔径声纳成像及目标检测与识别技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 程朗;基于多测距仪的AUV三维避碰方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
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7 明巍;基于内容的视频检索中关键帧提取算法研究[D];武汉工业学院;2010年
8 李雪枫;傅里叶级数在图形设计中的应用研究[D];昆明理工大学;2009年
9 马亮;基于FFT的抖动分析与分离方法的研究[D];西安电子科技大学;2011年
10 张昊;长度不同的二维离散Fourier变换的算法研究[D];中国地质大学(北京);2011年
【同被引文献】
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1 宋建才;字符结构知识在车牌识别中的应用[J];电子技术应用;2004年04期
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10 曾文锋,李树山,王江安;基于仿射变换模型的图像配准中的平移、旋转和缩放[J];红外与激光工程;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱宁波;小类别无限制手写体汉字识别研究[D];南京理工大学;2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前8条
1 陈昕;基于纹理分析的车牌图像区域分割技术的研究[D];合肥工业大学;2003年
2 张永华;基于灰值腐蚀—膨胀形态学和中值二值化的车牌定位及DSP硬件实现[D];浙江工业大学;2004年
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【二级引证文献】
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1 王祖龙;谢红;;视频图像车牌颜色辨别方法[J];应用科技;2011年01期
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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