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《清华大学》 2004年
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短时间序列挖掘方法研究

骆科东  
【摘要】:短时间序列广泛存在于电子商务、宏观经济、科学研究、公共管理等领域。 短时间序列数据的基本特征是单条序列的观测数量较少,难以直接应用已有的时 间序列挖掘算法。本文分析了两种典型的短时间序列数据类型,根据数据特点和 应用需求,提出了有效的挖掘算法。主要内容包括: ? 分组短时间序列的关联规则挖掘研究 分组短时间序列广泛存在于政府部门、大型企业和组织的统计数据中。 时间序列的关联规则挖掘工作可分为离散化和规则挖掘两个步骤。本文提出 了基于假设检验的离散化算法,并对规则挖掘的Apriori算法做出了改进。此 挖掘算法在中国宏观经济数据的分析上得到了应用。 ? 非等间距短时间序列的聚类方法研究 非等间距短时间序列广泛存在于电子商务、电子政务等领域。本文提出 了软分配高斯混合模型,此模型不但可以准确地聚类非等间距短时间序列, 而且计算量随数据规模增长而线性增长。此挖掘算法在电信拨号用户的分析 上得到了应用。 ? 用聚类预测方法改进拨号计费处理 针对在工程应用中遇到的拨号计费处理的性能问题,本文提出了基于选 择性缓存的性能改进方案。聚类预测方法是选择性缓存的核心,在软分配高 斯混合模型的基础上,本文提出了混合二值扩展模型,可以快速聚类并准确 预测。作者采用基于真实拨号数据的模拟实验验证了性能改进方案的有效 性。 在理论研究的基础上,作者设计并实现了一个短时间序列挖掘原型系统,此 系统提供了友好的图形用户界面和开放的编程接口。
【学位授予单位】:清华大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

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【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 周诚;地铁盾构施工地表变形时空演化规律与预警研究[D];华中科技大学;2011年
2 姜向荣;短时间序列预测建模及应用研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 曹茸;基于时间序列的图形挖掘[D];西安电子科技大学;2009年
2 赵方霞;基于气象数据的数据挖掘算法研究[D];北方工业大学;2011年
3 张迎春;数据挖掘在煤炭价格预测中的应用[D];安徽大学;2006年
4 郭小芳;时间序列数据挖掘中的若干问题研究[D];西北大学;2008年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李红启,刘凯,高洪涛;宏观物流要素及其结构分析[J];北京交通大学学报(社会科学版);2005年01期
2 李红启,刘凯,李电生;宏观物流指标体系研究[J];北京交通大学学报(社会科学版);2005年03期
3 庞松岭;穆钢;王修权;金鹏;马俊国;;基于负荷规律性分析的支持向量机短期负荷预测方法[J];东北电力大学学报;2006年04期
4 穆钢,侯凯元,杨右虹,惠永杰;一种内蕴误差评价的负荷预报方法[J];电力系统自动化;2001年22期
5 侯凯元,穆钢,杨右虹,惠永杰;地区电网短期负荷预测系统的研究[J];电力系统及其自动化学报;2001年05期
6 李红启;刘鲁;;基于谱分析的物流发展周期[J];系统工程;2008年01期
7 杨军良,高仁果;对心率变异性的再认识[J];国外医学.麻醉学与复苏分册;1996年02期
8 谢凌峰;张根宝;;算子逼近在过程神经网络动态预测中的研究与应用[J];化工自动化及仪表;2009年06期
9 陈福增;邓志平;;松花江哈尔滨水文站年径流序列分析与预报[J];哈尔滨科学技术大学学报;1989年02期
10 马俊福;周晓军;徐志农;;路面不平度模拟及其可视化系统的研究[J];机床与液压;2006年04期
中国博士学位论文全文数据库 前8条
1 吴少智;时间序列数据挖掘在生物医学中的应用研究[D];电子科技大学;2010年
2 李海燕;东亚区域经济一体化与经济周期同步性研究[D];吉林大学;2011年
3 张飞涟;铁路建设项目后评价理论与方法的研究[D];中南大学;2004年
4 谢晓霞;会计信息与股价反应研究[D];四川大学;2007年
5 王玲玲;基于不确定性理论的洞庭湖水资源系统分析[D];湖南大学;2008年
6 马俊福;基于VR的车辆振动虚拟测试系统研究[D];浙江大学;2008年
7 韩力;电力系统超短期负荷与运行态势预估的理论与方法研究[D];山东大学;2008年
8 黄红梅;中日韩三国经济周期协动性的经验研究[D];吉林大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 曹茸;基于时间序列的图形挖掘[D];西安电子科技大学;2009年
2 刘小飞;基于数据挖掘的航班延误预测模型及方法的研究[D];南京航空航天大学;2010年
3 张津源;基于数据一致性分析的仿真模型验证方法及工具研究[D];哈尔滨工业大学;2011年
4 韩海山;经济预测统计模型的研究与应用[D];大连理工大学;2000年
5 徐昕;基于粗集和神经网络的建模方法及其应用[D];南京工业大学;2003年
6 陈宏明;二维碎片拼合技术研究[D];南京航空航天大学;2004年
7 章慧;二维碎片数字化及拼合技术的研究[D];苏州大学;2004年
8 马静波;电力系统短期负荷预测方法研究[D];四川大学;2005年
9 赵翼虎;我国竞技排球后备人才发展变化研究[D];南京师范大学;2005年
10 何海江;基于.NET的工业过程可视化数据仓库的研究[D];中南大学;2005年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 周红波;何锡兴;蒋建军;蔡来炳;;地铁盾构法隧道工程建设风险识别与应对[J];地下空间与工程学报;2006年03期
2 王燕;黄宏伟;李术才;;海底隧道施工风险辨识及其控制[J];地下空间与工程学报;2007年S1期
3 胡广生;臧保将;商朋见;;股市时间序列的非线性分析[J];北京交通大学学报;2006年06期
4 袁浩,隆克平,陈继努;电信业务预测的新方法研究[J];重庆邮电学院学报;1997年03期
5 彭立敏;雷明锋;施成华;吴祖标;;等维灰数递补技术在隧道地表沉降预测中的研究与应用[J];铁道科学与工程学报;2008年02期
6 黄超;龚惠群;;金融领域时间序列挖掘技术研究[J];东南大学学报(哲学社会科学版);2007年05期
7 孙钧;城市地下工程活动的环境土工学问题(上)[J];地下工程与隧道;1999年03期
8 孙钧,方从启;城市地下工程活动的环境土工学问题(中)[J];地下工程与隧道;1999年04期
9 孙钧;城市地下工程活动的环境土工学问题(下)[J];地下工程与隧道;2000年01期
10 程伟;基于季节变动模型的话务量预测[J];电信技术;2000年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 曾海泉;时间序列挖掘与相似性查找技术研究[D];复旦大学;2003年
2 王铁生;地下隧洞测控技术与地表沉降动态监控模型的研究[D];河海大学;2003年
3 王达;时间序列数据挖掘研究与应用[D];浙江大学;2004年
4 王晓晔;时间序列数据挖掘中相似性和趋势预测的研究[D];天津大学;2003年
5 贺跃光;工程开挖引起的地表移动与变形模型及监测技术研究[D];中南大学;2003年
6 秦建设;盾构施工开挖面变形与破坏机理研究[D];河海大学;2005年
7 肖辉;时间序列的相似性查询与异常检测[D];复旦大学;2005年
8 富海鹰;地铁隧道非降水法施工引起的地表沉降的研究[D];西南交通大学;2006年
9 徐前卫;盾构施工参数的地层适应性模型试验及其理论研究[D];同济大学;2006年
10 杜军;盾构隧道壁后注浆探测图像识别及沉降控制研究[D];同济大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨敏;水文时间序列相似性模型的研究与应用[D];河海大学;2002年
2 谷赫;时间序列的数据挖掘在证券预测分析中的应用研究[D];吉林大学;2005年
3 赵永进;基于数据挖掘的股票分析与预测研究[D];郑州大学;2005年
4 韩雪梅;时间序列挖掘与预测研究[D];浙江大学;2006年
5 丛恩伟;北京地铁盾构法施工引起地表沉降的分析与预测研究[D];天津大学;2004年
6 何云峰;关联规则算法研究及在股市中的应用[D];西南交通大学;2006年
7 肖斌;基于数据挖掘的电信业客户数预测研究[D];重庆大学;2006年
8 罗凤曼;时间序列预测模型及其算法研究[D];四川大学;2006年
9 刘昌;盾构施工引起地表沉降的研究[D];西安建筑科技大学;2007年
10 魏广文;北京地铁盾构隧道施工引起的地表沉降及建(构)筑物的变形控制标准研究[D];北京交通大学;2008年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 刘芬;郭躬德;;一种改进的时间序列模式发现算法[J];漳州师范学院学报(自然科学版);2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 孙伟;基于泄漏量监测的减压阀泄漏预测模型研究[D];上海交通大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 白冬艳;数据挖掘在煤炭综合统计系统的应用研究[D];河北工程大学;2010年
2 王晓婕;国内家具市场影响因素及需求预测研究[D];东北林业大学;2011年
3 黄艳;汽车产业链服务商评价系统的研究与设计[D];西南交通大学;2011年
4 胡光杰;数据挖掘在供应商评价中的应用[D];安徽大学;2007年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 刘毅敏,尹秉坤;基于最大熵谱估计的短时间序列分析与预测方法的研究[J];武汉科技大学学报(自然科学版);2005年03期
2 骆科东,王建民,孙家广;跨地区短时间序列的离散化方法[J];计算机工程与应用;2004年09期
3 郭秀娟;数据挖掘方法综述[J];吉林建筑工程学院学报;2004年01期
4 李国杰;;数据挖掘综述[J];广东轻工职业技术学院学报;2006年01期
5 鄂旭;高学东;陈益;国宏伟;;一种基于粗糙集的聚类算法[J];计算机工程;2007年04期
6 徐计;张桂芸;;运用Chi2算法的一种变形简化决策树归纳的实例表示空间[J];计算机工程与科学;2007年10期
7 桑琳;宫悦;陈斯;高连阳;徐满华;;基于粗糙集的连续属性离散化算法及其应用[J];高师理科学刊;2008年02期
8 彭佳文;曾炼成;彭剑;;一种基于粗糙集理论的专家系统结构[J];湖南农业大学学报(自然科学版);2008年04期
9 曾正良;罗可;邹瑞芝;;基于复合粒子群的数据分类方法[J];计算机工程与应用;2009年07期
10 王小鸥;;基于离散混沌CAT的图像加密算法研究与实现[J];信息化纵横;2009年08期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 赵文兵;尤定华;;基于图形理解框架的地理信息挖掘方法[A];第十七届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2000年
2 罗阳;季铎;张桂平;王莹莹;;面向单一网页的双语资源挖掘方法[A];第六届全国信息检索学术会议论文集[C];2010年
3 刘国华;马朝虹;马博;刘佳;;量化关联规则的隐私保持挖掘方法[A];第二十届全国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2003年
4 段磊;唐常杰;左劼;陈宇;钟义啸;元昌安;;基于基因表达式编程的抗噪声数据的函数挖掘方法[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2004年
5 吴以凡;吴铁军;欧阳树生;;面向生产过程质量控制的动态数据挖掘方法[A];05'中国自动化产业高峰会议暨中国企业自动化和信息化建设论坛论文集[C];2005年
6 杨苹;;基于聚焦式模糊聚类的故障诊断数据挖掘方法[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(上)[C];2005年
7 李强伟;;Hilbert-Huang变换中边界问题的分析[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 王旭阳;王彤;李明;;基于粗糙集理论的分类规则挖掘方法[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2005年
9 李龙星;杨炳儒;颜红梅;;基于认知生物行为的时序数据挖掘方法及其在医学麻醉护理方面的应用[A];中国生物医学工程学会第六次会员代表大会暨学术会议论文摘要汇编[C];2004年
10 朱雷;张书云;王宏伟;;工作流挖掘方法在业务流程建模中的应用[A];2007年全国第十一届企业信息化与工业工程学术会议论文集[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 肖意;谈会议新闻“富矿”的挖掘方法[N];中华新闻报;2007年
2 本报综合;美国科学家拟造月球土壤挖掘机[N];中国工业报;2008年
3 特约记者 孙现富 本报记者 付毅飞;任辉启 铸造和平之盾[N];科技日报;2002年
4 ;我国多尺度离散化研究取得进展[N];科技日报;2003年
5 张宗新朱伟骅 沈正阳 陈剑波;从数据中甄别内幕操纵行为[N];中国证券报;2007年
6 ;视频数据中挖“宝”[N];计算机世界;2002年
7 记者 袁弘;地铁一期工程展开“地道战”[N];成都日报;2006年
8 徐景明;厦门连体隧道有新意[N];中国经济导报;2007年
9 本报特约记者 陶泽文;数万外来工担当控苗重任[N];中国花卉报;2007年
10 朱篱;卡斯柏·雷德利:责任是未来的利润[N];中国石化报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 骆科东;短时间序列挖掘方法研究[D];清华大学;2004年
2 姜向荣;短时间序列预测建模及应用研究[D];北京邮电大学;2009年
3 周春英;超数据集成挖掘方法与技术研究[D];浙江大学;2012年
4 朱志国;Web用户使用模式与兴趣挖掘方法研究[D];大连理工大学;2010年
5 刘亚波;关联规则挖掘方法的研究及应用[D];吉林大学;2005年
6 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
7 方善锋;数据挖掘方法在高导电高弹性铜合金及其它金属材料中的应用[D];中南大学;2009年
8 刘慧君;用户浏览模式挖掘方法与应用研究[D];重庆大学;2010年
9 何友全;数据挖掘方法及其在电力系统故障诊断中的应用研究[D];西南交通大学;2004年
10 陈佐;时间序列相空间重构数据挖掘方法及其在证券市场的应用[D];湖南大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘旭;博客热点话题挖掘方法[D];哈尔滨工业大学;2010年
2 谢娟英;基于粗糙集理论与智能计算的分类规则挖掘方法研究[D];西安电子科技大学;2004年
3 李冰清;一种粗糙集和神经网络相结合的故障诊断方法研究[D];太原理工大学;2005年
4 李军;基于数据离散化和神经网络的暂态稳定评估方法研究[D];华北电力大学(河北);2005年
5 贾淑香;反应器网络综合超结构优化方法的研究[D];青岛科技大学;2006年
6 程一伦;基于粗糙集的数据离散化方法研究[D];吉林大学;2009年
7 董杰;环形区域上Helmholtz方程混合边值问题的研究[D];华中师范大学;2009年
8 孟杰;基于参数化技术的鼓式制动器设计系统的开发研究[D];河北工业大学;2009年
9 张日崇;基于web的个性化挖掘方法[D];吉林大学;2004年
10 郭炜星;数据挖掘分类算法研究[D];浙江大学;2008年
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