互联网社区信息交互和传播模式的研究

【摘要】：伴随着互联网技术的发展和网络应用的普及,互联网已经成为人们分享和传播信息、形成和表达观点的重要场所,计算机辅助下的网络交互已经成为社会生活中一种重要的交互方式。然而,人们对互联网信息传播的规律和信息交互的本质特征还没有形成清晰、深刻的认识,在描述和解释宏观的信息传播和演进现象方面尚缺乏有说服力的理论模型。在这种情况下,研究互联网用户的行为特性,并在此基础上建模和解释网络舆论的演进过程和网络信息的传播过程已经成为交叉学科领域的研究热点。论文从互联网社区中实际的信息交互现象出发,运用交叉学科的研究方法和建模手段,研究用户的行为特征,并在此基础上建模互联网中观点的交互和话题的传播过程,研究观点的聚合、演进,以及话题的传播、竞争等复杂现象产生的本质根源,并进一步讨论舆论引导和传播推广策略。论文的研究有助于认识互联网信息交互和传播的基本模式和特征,对理解互联网环境中和现实社会中人类的复杂群体行为也有重要的意义。论文的研究工作得到了国家自然科学基金项目(No.60972012)、北京市自然科学基金项目(No.4102047)、北京市教育委员会学科建设与研究生建设项目的支持。 论文的主要研究工作和创新点有以下方面： 1.分析了BBS社区中用户阅读和回帖行为的分布特性和时间特性,并提出了模拟用户交互行为的用户参与模型,该模型能够还原用户阅读和回帖行为的复杂特性,通过计算机仿真能产生与现实数据一致的统计分布。提出用户与互联网服务的交互方式,用户个体的决策方式,以及用户可能的访问分布是形成互联网中用户群体行为分布的决定因素。 2.提出采用演化博弈论方法对用户参与观点交互的说服过程进行建模,模型能够反应个体倾向于说服别人,而不愿意被人说服这一事实,并且参与个体可能选择退出徒劳无功的观点交互。揭示了策略偏好、策略噪声、交互历史的记忆能力等因素对群体观点的演进结果和收敛时间的影响,证明了个体可能会通过不同的交互经历逐渐形成异质性的策略选择现象。提出描述观点交互的合作博弈模型,该模型能够反应出观点交互过程中普通个体倾向于达成共识,叛逆个体倾向于持反对意见的基本特征,并且能够呈现一般的观点演进现象。通过博弈分析和仿真,揭示了反对者、网络拓扑分布、博弈策略更新规则、观点的初始占有率、用户的有限理性等因素对观点演化进程的影响,讨论了促进或阻碍系统向着有初始偏好的观点演进的方法。 3.研究和分析了BBS社区中用户进行观点交互的实际特征,证明了采用基于个体的观点模型对互联网中的观点交互过程建模的可行性。并结合互联网社区中实际的观点交互方式,提出适合描述BBS社区中观点交互过程的博弈模型,模型的演进动态能够成功解释BBS社区中一些观点交互现象产生的原因。 4.提出采用基于个体的影响模型建模基于一定人际关系网络拓扑结构上的互联网话题的传播过程。通过建模舆论话题之间的相互影响关系,研究两话题传播的相互影响情况。研究揭示了舆论话题获知方式、发生时间、公众参与兴趣、传播规模等因素对传播和竞争关系的影响情况。建模互联网社区中有典型交互特性的用户参与互联网中话题讨论的信息传播过程,揭示异质用户群体的数量,以及他们在人际关系网络拓扑中的分布等因素对信息传播过程的影响。 5.针对传播推广策略中如何选择推广对象的问题,综合考虑推广策略的预期收益和成本损耗,提出传播推广策略的决策论模型。并将该模型应用到一个基本的传播影响过程中,结合计算机仿真对推广策略进行分析,指出不考虑个体的差异性可能是节省推广成本的最佳策略。

【关键词】：互联网 网络舆论 信息传播 观点交互 用户行为建模 演化博弈
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2010
【分类号】：TP393.09
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