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视频跟踪算法研究

张洋  
【摘要】:摘要:视频跟踪是计算机视觉的一个重要的分支,最近几年越来越多的学者和研究人员把目光投向视频跟踪,随着研究的深入和跟踪技术的发展,视频跟踪渐渐成为生产生活中重要的一个组成部分,具有十分广泛的应用前景。它已经在人机交互、语音识别、公共卫生、人工智能、视频监控等诸多领域内得到了广泛的应用。本文主要研究了基于加权颜色的粒子滤波算法,同时讨论了运动目标检测、特征提取、运动目标跟踪和遮挡处理。 在运动目标检测方面本文对差分法、光流法进行了讨论。并用帧间差分法提取了运动目标。 在运动目标跟踪方面,本文研究了基于卡尔曼滤波的多目标跟踪算法和基于加权颜色直方图的粒子滤波目标跟踪算法。在卡尔曼滤波算法中,通过改进匹配函数解决了遮挡和跟踪精度的问题,在粒子滤波算法中通过引入重采样技术解决粒子退化现象,同时为了解决遮挡问题采用了加权颜色直方图作为目标特征以及采用巴氏距离作为相似度函数。通过仿真验证两种算法的有效性。


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