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《北京交通大学》 2013年
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无人驾驶环境下轨道交通车站乘客信息决策支持与发布系统

薛霏  
【摘要】:摘要:作为目前城市公共交通的主要工具之一,轨道交通车站的建设为人们的出行提供了方便,还对减缓城市路面交通压力起到了重要作用。随着近年来轨道交通的不断飞速发展,客流量不断增加,人在客流组织管理上的经验已经不能完全适应日趋复杂的轨道交通客流组织管理需求。因此,结合我国轨道交通的实际,设计一套以优化客流组织为目的决策支持系统有着重要的意义。本文以此为出发点,依托国家863“列车运行综合优化控制技术”项目,研究依靠现代计算机技术来协助管理人员进行客流的组织管理。主要研究内容如下: 1、首先通过阅读文献和实地调研等方式,对国内外乘客信息系统的发展历程,客流引导和信息发布方面的研究现状进行总结。在对国内外研究现状分析的基础上,通过数据统计和现场实验,对轨道交通车站的客流流线和客流均衡性进行了系统分析,并归纳了目前北京轨道交通车站客流组织的一般流程及实现措施。 2、调研分析了目前北京地铁在突发事件发生时乘客信息发布的流程,在此基础上,结合无人驾驶这一特定环境,提出了乘客信息决策支持与发布系统的总体设计方案,并将该系统所包含的信息采集、决策支持、决策发布和决策监视四个模块的设计方案分别细化分析。 3、将轨道交通车站视为乘客、设施、管理、事件四者相互作用的系统,提出了大客流条件下基于系统动力学的客流演变算法,提出基于木桶效应的决策评价方法,并将两者融合,形成了大客流完整的乘客信息决策支持模型。建立一换乘车站场景,对大客流事件进行模拟,将该模型和商业客流仿真软件Legion的仿真结果进行了对比,验证了算法的可靠性。 4、结合实际分析了实验室环境下的平台搭建方法,论文最后将本文研究内容应用于实际,结合整个全自动驾驶模拟系统完成一套完整的决策支持仿真实验系统的开发。 论文研究成果已应用于某列车全自动驾驶平台的仿真测试中,满足系统的真实感和实时性要求,对进一步研究客流组织管理计算机辅助决策支持系统具有重要的借鉴作用。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:U293.2

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【参考文献】
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