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《北京交通大学》 2018年
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基于隐私保护的Android应用的设计与实现

蔡蔚  
【摘要】:目前,国内物流行业存在“最后一公里”的难题。由于收货人分布范围很广并且快递员数量有限,造成物流配送环节的成本巨大。而国内有着庞大的智能手机使用人群,其中使用Android系统的人所占比例高达七成。所以本文旨在设计开发一款基于Android平台的移动应用,通过让所有人都能是快递员来解决“最后一公里”问题。但是,Android系统的安全性存在不足,存在着用户隐私信息泄露的问题。所以针对解决“快递最后一公里”和Android系统安全性问题,本文做了如下几点工作:(1)针对“快递最后一公里”问题。在调研了当前快递配送模式和APP(Application,应用)开发模式后,本文设计了一套快递运送的业务逻辑并开发了一款APP。这款APP让每个人都有机会成为“快递员”,从而解决了快递最后一公里问题。(2)针对Android系统可能存在的泄露隐私的问题。本文深入研究了 APP的业务流程,发现可能存在用户位置隐私泄露、用户手机号码信息泄露、用户个人信息隐私泄露这三大问题。针对用户位置隐私泄露的问题,本文对比分析了基于区域特征的位置隐形技术、基于干扰的位置隐私保护技术、K-匿名技术这三种常用的位置隐私保护技术,选择其中最适用于Android系统的开发的基于干扰的位置隐私保护技术,并结合实际应用场景对该技术做出了改进;针对用户的电话号码信息的保护,本文选择了虚拟中间号码技术;针对用户个人信息隐私泄露的问题,本文对比分析了 LSB(Least Significant Bits,最低有效位)算法和DCT(Discrete Fourier Transform,离散傅里叶变换)变换域算法,选择了更适用于Android平台的LSB算法。上述选择的三种隐私保护技术分别被应用于定位、联系客户和上传图片。本文完成并测试了 APP,各个模块的功能都成功实现,APP也能兼容市场主流的Android系统。同时,本文搭建了一个服务器保证APP的正常运行。在校园内推广后,建立了一个数据库,其中有351个用户,3036条任务数据,十万余条位置信息数据,取得了良好的推广效果。综上所述,融入了隐私保护技术的APP能更有效的保护用户隐私。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP309;TP311.56

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【参考文献】
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