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《北京交通大学》 2018年
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基于机器学习的心血管疾病预测系统研究

郑晓燕  
【摘要】:我国慢性疾病调查数据显示,目前全国慢性疾病确诊患者的数量达到了 2.6亿,我国是世界上慢性疾病患者最多的国家,慢性疾病是一类高致残率、高死亡率而且无法治愈的终身性疾病,已经成为当前我国医疗卫生事业发展道路上最大的障碍。由于慢性疾病的特殊性,研究发现疾病预防是慢性疾病管理中最有效的措施,疾病预测的研究对提高慢性疾病管理效率有着重要的意义。随着互联网和大数据的发展,医疗数据的形式和数量不断增加,人们开始将数学模型用于疾病研究中,通过定量分析的方法研究疾病的发病特征和原理,由于机器学习方法在处理复杂数据问题时可以获得较好的精确度,被越来越多的人用于对疾病的预测研究。在此背景下,本文旨在采用机器学习方法建立慢性疾病预测模型,在此基础上搭建慢性疾病风险预测系统,通过该系统实现对用户慢性疾病风险的预测,进而实现对高危人群的预警和疾病干预,达到对慢性疾病有效管理的目的。本文的主要研究内容如下:(1)提出了新型慢性疾病管理模式。通过对我国目前的传统慢性疾病管理模式的研究,分析了传统慢病管理模式存在的问题,结合新一代信息技术提出了新型慢性疾病管理模式,强调疾病预测在慢性疾病管理中的重要性;(2)构建了慢性疾病预测模型。为了落实新型慢性疾病管理模式中疾病预测措施,以心脑血管疾病为例,通过机器学习中有监督学习方法中的集成方法随机森林建立模型,最后对模型进行仿真,结果表明随机森林模型预测效率高于逻辑回归和决策树方法,利用该模型能够对慢性疾病进行相对准确的预测;(3)开发了慢性疾病预测系统。采用面向对象分析的方法对该系统进行分析、设计,使用Java语言完成了该系统的主要功能模块的开发。本文对基于机器学习的慢性疾病预测系统进行研究,在慢性疾病发生之前进行预测和干预,从源头降低了慢性疾病患者的发病率,该系统的研究对慢性疾病管理有着很大的参考意义。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP181;R54

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张蕊;郑黎强;潘国伟;;疾病发病风险预测模型的应用与建立[J];中国卫生统计;2015年04期
2 廖涌;;中国糖尿病的流行病学现状及展望[J];重庆医科大学学报;2015年07期
3 田石宝;岳明;张恒;;慢病管理系统的设计[J];中国病案;2014年04期
4 刘阳;;浅谈数学模型在医学高等院校的应用[J];数学学习与研究;2013年15期
5 钟书华;;物联网演义(二)——《ITU互联网报告2005:物联网》[J];物联网技术;2012年06期
6 卫菊红;;物联网技术发展及应用研究进展[J];工业控制计算机;2011年12期
7 毛健;赵红东;姚婧婧;;人工神经网络的发展及应用[J];电子设计工程;2011年24期
8 武跃进;;从《千金要方》《千金翼方》看孙思邈“治未病”养生理念[J];长春中医药大学学报;2011年05期
9 姜宏娜;姜宏伟;康莹辉;徐冬梅;李莉;;慢性非传染性疾病的社区预防与管理[J];中国当代医药;2011年26期
10 ;世界银行:中国可以在慢病防控方面为世界树立榜样[J];中国卫生政策研究;2011年08期
中国重要报纸全文数据库 前1条
1 汪传鸿;;阿里组建独立技术研发部门 加码人工智能[N];21世纪经济报道;2017年
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 张梅;中国成人心脑血管疾病发病风险研究[D];中国疾病预防控制中心;2017年
2 石福艳;常见慢性病危险因素测量及风险等级评估方法研究[D];第四军医大学;2015年
3 米生权;中国成人个体糖尿病发病风险预测模型的建立及验证[D];中国疾病预防控制中心;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 王苗;决策树ID3算法的改进研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 胡晓乐;王笑丰;初晓芳;;2型糖尿病患者生存质量与其主要看护者知信行水平的相关性研究[J];中国实用乡村医生杂志;2017年11期
2 李夕兵;朱玮;刘伟军;张德明;;基于主成分分析法与RBF神经网络的岩体可爆性研究[J];黄金科学技术;2015年06期
3 赵天一;陈曦;郝云;刘欢;周云云;雷晓琴;;通络驻景丸治疗糖尿病血管病变理论发微[J];世界中医药;2015年12期
4 宗望远;王佳伟;王淑君;赵颖彪;;基于果荚色调H值的油菜成熟度BP神经网络预测[J];广东农业科学;2015年22期
5 冯利芬;;尿糖联合尿微量蛋白检验在糖尿病早期肾损伤诊断中的应用[J];糖尿病新世界;2015年22期
6 张平芳;罗擂;李奇;彭文伏;;2013年株洲市芦淞区城区成人慢性病及相关危险因素监测[J];中国健康教育;2015年10期
7 郝丹丹;张垒;张凤宁;瑞云;;糖化血红蛋白作为糖尿病预防和诊断标准的研究进展[J];赤峰学院学报(自然科学版);2015年21期
8 赵伟国;盛建萍;杨军虎;宋启策;;基于CFD的离心泵优化设计与试验[J];农业工程学报;2015年21期
9 侯亚美;陈艳艳;吴克寒;何俊;;基于BP神经网络的北京市出租车油耗模型研究[J];道路交通与安全;2015年05期
10 林跃忠;杜世婷;尤培忠;;基于神经网络的聚合物混凝土抗压强度预测[J];四川建筑;2015年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 王丽;基于灰色系统理论的慢性病预测及危险因素指标评价[D];新疆医科大学;2017年
2 刘淼;中老年体检人群5年间2型糖尿病患病率与发病率的研究和发病风险模型构建[D];中国人民解放军医学院;2017年
3 甘勇;深圳市社区居民脑卒中影响因素分析及风险评估模型研究[D];华中科技大学;2017年
4 石福艳;常见慢性病危险因素测量及风险等级评估方法研究[D];第四军医大学;2015年
5 王海鹏;我国诊断糖尿病疾病经济负担趋势预测研究[D];山东大学;2013年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 郑晓燕;基于机器学习的心血管疾病预测系统研究[D];北京交通大学;2018年
2 赵擎华;同位素注水剖面测井资料自动处理技术的研究[D];东北石油大学;2014年
3 车腾腾;戈壁信息遥感提取方法对比分析[D];中国林业科学研究院;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 康继宏;宁光;吴家睿;管又飞;;中国糖尿病防治研究的现状和挑战[J];转化医学研究(电子版);2012年03期
2 张志东;李海鹰;;论物联网时代的到来对工业设计的影响[J];包装工程;2011年14期
3 孙继平;;基于物联网的煤矿瓦斯爆炸事故防范措施及典型事故分析[J];煤炭学报;2011年07期
4 徐鹏;王玉珏;李健;;物联网技术综述[J];软件导刊;2011年05期
5 袁源;;物联网在智能图书管理中的应用[J];硅谷;2011年10期
6 张为;;基于物联网相关技术的智能交通控制系统设计[J];电脑知识与技术;2011年10期
7 李梦寻;刘宏志;;基于物联网的食品安全监理模型研究[J];北京工商大学学报(自然科学版);2011年02期
8 何世钧;陈中华;张雨;周文君;;基于物联网的海洋环境监测系统的研究[J];传感器与微系统;2011年03期
9 李帅;;医学高等数学教学中数学模型思想的应用[J];齐齐哈尔医学院学报;2011年04期
10 李楠;刘敏;严隽薇;;面向钢铁连铸设备维护维修的工业物联网框架[J];计算机集成制造系统;2011年02期
中国博士学位论文全文数据库 前3条
1 米生权;中国成人个体糖尿病发病风险预测模型的建立及验证[D];中国疾病预防控制中心;2011年
2 李运明;国人健康风险模型及风险评估方法研究[D];第四军医大学;2011年
3 鹿斌;上海市中心城区30岁以上已诊断2型糖尿病者慢性并发症调查[D];复旦大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李华;基于决策树ID3算法的改进研究[D];电子科技大学;2009年
2 刘祺;决策树ID3算法的改进研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
3 夏琰;数据挖掘决策树分类算法的研究与应用[D];吉林大学;2008年
4 王强;决策树过拟合问题研究[D];合肥工业大学;2008年
5 王峰;基于决策树分类算法的企业CRM研究[D];长春理工大学;2008年
6 冯亚;数据挖掘中决策树分类算法研究与应用[D];西北大学;2007年
7 张凌;ID3算法的研究以及在成绩统计辅助决策系统中的应用[D];厦门大学;2007年
8 刘光明;ID3算法的研究及在以政府决策为主题的挖掘系统中的应用[D];南昌大学;2006年
9 孙桐;改进的决策树算法在刑事审讯决策支持中的应用[D];大连理工大学;2005年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 朱辉;;机器学习在企业级场景中的实践与探讨[J];中国建设信息化;2018年03期
2 彭传意;;机器学习——我们该如何与机器竞争[J];数字通信世界;2018年01期
3 陈轶翔;埃里克·布伦乔尔森;汤姆·米切尔;;机器学习的能力范围及其对劳动力的影响[J];世界科学;2018年04期
4 赵长林;;机器学习即服务[J];网络安全和信息化;2017年10期
5 ;机器学习作用于信息安全的五大顶级案例[J];网络安全和信息化;2018年01期
6 吴承杨;;2018年来说说机器学习[J];软件和集成电路;2018年05期
7 宋雯博;;大数据下的机器学习的应用趋势[J];电脑迷;2018年09期
8 吴炜;孙强;;应用机器学习加速新材料的研发[J];中国科学:物理学 力学 天文学;2018年10期
9 宋明成;;机器学习隐私的安全隐患[J];计算机与网络;2018年16期
10 游思奇;;解读机器学习与深度学习的发展及应用[J];计算机产品与流通;2018年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 王珏;;归纳机器学习[A];2001年中国智能自动化会议论文集(上册)[C];2001年
2 王衍鲁;张利会;张淑洁;石洁茹;王鹏;;大学新生学校适应的个体与环境因素探究:基于机器学习的考察[A];第二十届全国心理学学术会议--心理学与国民心理健康摘要集[C];2017年
3 张长水;;大数据机器学习[A];2015年中国自动化大会摘要集[C];2015年
4 何琳;侯汉清;;基于标引经验和机器学习相结合的多层自动分类[A];2005年中国索引学会年会暨学术研讨会论文集[C];2005年
5 李刚;郭崇慧;林鸿飞;杨志豪;唐焕文;;基于词典法和机器学习法相结合的蛋白质名识别[A];大连理工大学生物医学工程学术论文集(第2卷)[C];2005年
6 徐礼胜;李乃民;王宽全;张冬雨;耿斌;姜晓睿;陈超海;罗贵存;;机器学习在中医计算机诊断识别系统中的应用思考[A];第一届全国中西医结合诊断学术会议论文选集[C];2006年
7 吴沧浦;;智能系统与机器学习的新领域[A];西部大开发 科教先行与可持续发展——中国科协2000年学术年会文集[C];2000年
8 蔡健平;林世平;;基于机器学习的词语和句子极性分析[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
9 吴娜;刁联旺;;基于机器学习的博弈对抗模型优化框架软件系统设计[A];第六届中国指挥控制大会论文集(上册)[C];2018年
10 吴向华;;机器学习在钢厂能耗分析中的应用[A];中国计量协会冶金分会2018年会论文集[C];2018年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 360 IoT研究院院长 李康;从机器学习到机器创造[N];中国信息化周报;2017年
2 谢静;机器学习帮助用户释放数据价值[N];人民邮电;2018年
3 Mary Branscombe 编译 范范;关于机器学习的9大误区[N];计算机世界;2018年
4 张盖伦;机器学习界所抵制的,是旧的知识分享方式[N];科技日报;2018年
5 外语教学与研究出版社基础教育分社综合产品部编辑部副主任 张世钦;机器学习赋能编辑出版[N];中国出版传媒商报;2018年
6 复旦大学社会学系 胡安宁;以机器学习方法助力因果推断[N];中国社会科学报;2018年
7 王健飞 刘梦乔;让“算法公平”成为机器学习的一部分[N];人民邮电;2018年
8 Bob Violino 编译 Charles;机器学习已证明了自身的商业价值[N];计算机世界;2018年
9 微纳电子系;微纳电子系任天令团队在机器学习器件上取得突破[N];新清华;2018年
10 Matt Asay 编译 陈琳华;机器学习:如何从理论走向现实[N];计算机世界;2018年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张庆庆;基于机器学习的文本情感分类研究[D];西北工业大学;2016年
2 窦贤明;机器学习方法在陆地生态系统碳水通量模拟中的应用研究[D];中国矿业大学;2018年
3 鲁路;基于机器学习优化分子对接筛选肾衰营养胶囊有效成分[D];南方医科大学;2017年
4 王泉德;机器学习及其在多Agent对策学习中的应用研究[D];武汉大学;2005年
5 翁时锋;基于机器学习的几种医学数据处理方法研究[D];清华大学;2005年
6 范玉刚;基于Kernel的机器学习在建模与分类问题的应用研究[D];浙江大学;2006年
7 蒋刚;核机器学习方法若干问题研究[D];西南交通大学;2006年
8 李智;机器学习方法及其在基金项目评审中的应用研究[D];天津大学;2004年
9 张义荣;基于机器学习的入侵检测技术研究[D];国防科学技术大学;2005年
10 刘章林;基于机器学习的编译优化适应性研究[D];中国科学院研究生院(计算技术研究所);2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 金厅;网络新闻热点分布及其热度预测方法研究[D];杭州电子科技大学;2018年
2 王章章;基于机器学习的价格预测模型研究与实现[D];长安大学;2018年
3 金豆;基于机器学习的阿尔法套利策略可行性研究[D];苏州大学;2018年
4 杭立;基于机器学习和图像处理技术的病虫害预测[D];宁夏大学;2018年
5 王晗;在线商品评论情感分析和评论有用性的研究[D];广西民族大学;2018年
6 祝雨雷;计算流体力学与机器学习在主动脉缩窄及主动脉瓣狭窄患者评估中的临床应用研究[D];华南理工大学;2018年
7 陈亦辉;基于机器学习的上海市大气污染源解析研究[D];华东师范大学;2018年
8 陈崇一;基于机器学习的建筑外墙外保温热工缺陷检测方法[D];哈尔滨工业大学;2018年
9 龚泽威一;基于机器学习的居民用电行为分析[D];昆明理工大学;2018年
10 常升龙;基于机器学习的农作物种植结构遥感提取研究[D];河南师范大学;2018年
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