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《北京交通大学》 2018年
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非法集资数据集成与共享平台的设计与实现

任岱榕  
【摘要】:如今各行各业都步入了信息化的时代,信息传播速度快、覆盖面广等特性给人们的生活、工作带来了极大便利,但同时也成为了不法分子进行经济犯罪活动的利器。然而涉及犯罪案件的数据信息分散在不同企业、平台或网络,难以利用信息化时代带来的信息关联便利对犯罪人员进行打击。本文旨在搭建一个能够将分散在不同领域的经济侦查类信息资源进行整合,同时为经济犯罪类案件的深度挖掘和可视化分析提供数据支撑的非法集资数据集成与共享平台。本文设计的非法集资数据集成与共享平台收集了互联网信息、社会信息、经济信息等多渠道信息资源,以抽取、转换、加载数据为技术手段,将这些信息资源处理为符合数据分析要求的数据并加载到资源池内用于提供数据共享服务。本文介绍了本人在平台的构建过程中的主要工作。首先,本人参与了数据集成与共享平台的需求分析及总体的设计工作。其次,本人独立完成了资源管理模块、数据接入模块、数据处理模块、数据存储模块和数据共享模块的数据库设计;在设计与实现阶段,本人独立完成了资源管理模块、数据接入模块、数据处理模块、数据存储模块和数据共享模块的设计与开发;在测试阶段,本人独立修复了测试团队提交的问题功能并进行回归测试。最后,设计了平台的集成策略,目的是将所有非法集资研判相关子系统以本平台为中心,有机地结合成为一个整体,形成互联互通的业务工作平台。目前非法集资数据集成与共享平台已经投入使用,成为非法集资研判相关子系统的数据支撑,各子系统通过对本平台提供的数据进行深度挖掘和分析,监测非法集资经济犯罪活动迹象。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:TP311.52

【参考文献】
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