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《北京交通大学》 2019年
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散杂货港口汽车集疏运运力匹配系统研究

王蜀秋  
【摘要】:港口在国家或地区中扮演着重要的角色,不仅仅是作为国家或地区对外开放的门户,同时也承担着作为运输枢纽和贸易中心的重大责任。由此可见港口物流的发展对国民经济的发展具有重要影响作用,如何发挥提高港口在水陆交通运输中枢纽能力,提高物流效率是一个长期的问题。具体而言就是要优化港口资源配置、提升服务能力与质量、降低物流运输成本。作为港口物流重要的组成部分,汽车集疏运流程是本文的关键研究对象。长期以来由于港口货运市场信息不透明,货主和运输公司的货物资源和运力资源缺乏有效统筹,造成物流成本增加,社会资源严重浪费,也严重影响了港口汽车集疏运向集约高效发展的进程。港口作为大量信息、技术等资源的聚集点,构建运力匹配系统对货物运输需求和资源进行整合,从而为货主和运输公司提供最优的物流服务方案,提高港口汽车集疏运运作效率已经成为必然趋势。本文从港口汽车集疏运业务切入,通过分析目前存在的现实问题,从而论证构建运力匹配系统的必要性和可行性。在充分考虑匹配主体即货主和运输公司需求的基础上,将双边匹配理论和信任理论应用于港口运力匹配问题中。通过分析运力匹配问题的特点和类型,提炼出影响匹配决策的指标,并设计了匹配框架和研究流程。其次以货主对运输公司的信任问题为研究对象,从人际社会的信任理论出发,结合港口货物运输的特点,提出构建个体层面的信任评估模型,在分析信任影响因素的基础上设计了信任评估算法,并通过仿真实验的设计和实现完成对模型有效性和可行性的验证。然后对匹配指标进行了分类和相应的满意度计算方法设计,以包含信任度在内的货主总体满意度和运输公司总体满意度最大化为目标,以港口实际货物运输条件和多对多匹配特征为约束条件,构建了基于信任的运力双边匹配模型,并设计了相应的优化求解算法。通过设计算例模拟了运力匹配场景,并对匹配结果进行了分析,从而验证了模型的有效性和理论的适用性。最后设计开发了散杂货港口汽车集疏运运力匹配系统,完成了界面的展示和交互,使得模型得到进一步的应用。本文将双边匹配理论和信任理论应用到散杂货港口汽车集疏运运力匹配问题中,为解决运力匹配问题提供了新的思路,也丰富了港口运力匹配的相关理论。运力匹配系统的实现全面考虑了运力匹配主体的实际需求,实现优质资源整合与能力集成,提高港口物流资源的优化配置,也为港口企业作为中间节点发挥效用提供了方法与实际应用的借鉴和指导。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F552.7

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