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《北京交通大学》 2007年
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基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法研究

殷亚平  
【摘要】: 铁路信号系统是一个由多种机电设备组成的复杂的控制系统,实际信号系统的故障现象具有多样性,很多复杂故障产生的原因往往具有模糊性、随机性和组合性等特点,所以铁路信号设备的故障诊断需要通过建立专家系统予以解决。如何基于铁路信号设备故障的实际,选择合适的复杂故障诊断模型,并开发实际应用算法,是建造实际铁路信号设备故障诊断专家系统需待研究的一个关键问题。 本论文结合参加导师主持的铁道部科研项目“铁路信号设备故障诊断专家系统”的实际研究工作,对基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法进行了选题研究。 论文在对国内外研究现状及发展趋势分析的基础上,首先,针对铁路信号设备故障的特点,对故障诊断的过程、内容和方法进行了系统分析,主要包括基于解析模型的方法分析、基于信号处理的方法分析和基于知识的方法分析。其次,以决策树理论为基础,针对传统的知识表示与获取方法的不足,对基于决策树的知识表示方法进行了深入探讨,重点对C4.5算法在铁路车站信号设备故障诊断专家系统中的应用进行了构模研究,研究提出了基于决策树的知识表示与获取方法的应用模型,以及基于决策树模型的复杂故障诊断算法。该算法具有充分利用决策树把知识表示与获取融于一身的优点,使知识表示与知识获取同时进行,克服了传统人工智能系统中知识表示与知识获取分离的缺点。最后,利用该方法对实际的铁路信号设备故障诊断专家系统进行了应用研究,包括复杂故障诊断决策树的生成软件开发与事例分析;铁路信号设备复杂故障诊断专家系统知识库的建立;应用C4.5算法实现复杂故障诊断效果的评价等,结果表明,该方法不仅能够实现知识的自动获取与表示,而且所获得的以决策树形式表示的知识具有很高的推理效率。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2007
【分类号】:TP18

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 周志华,葛翔,陈兆乾;构造性混合决策树[J];计算机学报;2001年10期
中国硕士学位论文全文数据库 前2条
1 戴南;基于决策树的分类方法研究[D];南京师范大学;2003年
2 张远;基于信息融合技术的故障诊断模型和方法研究[D];中南大学;2003年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 江效尧,胡林生;基于粗糙集的RDT决策树生成算法的研究及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年03期
2 覃爱明,胡昌振,谭惠民;网络攻击检测中的机器学习方法综述[J];安全与环境学报;2001年01期
3 程玉胜,任广永;基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期
4 王晓红,高洪深;数据挖掘技术在大型超市中的应用研究[J];北方工业大学学报;2003年03期
5 朱宏武,蔡勇,刘自伟;数据库中基于粗糙集的分类和约简[J];兵工自动化;2003年05期
6 刘文军,王加银,冯艳宾,谷云东,李洪兴;一种求粗糙集中最小属性约简的新算法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2004年01期
7 刘光远;董立岩;苑森淼;李永丽;孙涛;关伟洲;;多策略数据挖掘系统的分析与设计[J];吉林大学学报(信息科学版);2006年06期
8 董立岩;刘光远;苑森淼;李永丽;孙铭会;;混合式朴素贝叶斯分类模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2007年01期
9 郭彦伟;电信行业客户流失分析的决策树技术[J];科技和产业;2005年11期
10 王大玲,于戈,鲍玉斌,王国仁;一个分类规则的存储结构及查询策略[J];东北大学学报(自然科学版);2002年09期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 鲁松;;英文介词短语归并歧义的RMBL分类器消解[A];2005年信息与通信领域博士后学术会议论文集[C];2005年
2 汪云亮;吕久明;刘孝刚;;基于信息熵的辐射源属性分类方法[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(上)[C];2006年
3 徐怡;余斌;李龙澍;;粗糙集在决策树生成中的应用[A];2005中国控制与决策学术年会论文集(下)[C];2005年
4 Jin-Mao Wei Ming-Yang Wang, Xiang-Ming Kong, Jun-Ping You (Northeast Normal University, Research Institute of Computational Intelligence, ChangChun 130024) (Jilin University, College of Computer science and Technology, ChangChun 130021);Rough Set Based Autolanding Control[A];第二十三届中国控制会议论文集(下册)[C];2004年
5 刘东升;;基于Mobile Agent的分布式ID3挖掘模型[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年
6 高长喜;钮心忻;杨义先;;基于规则库的应用流量分类引擎的研究[A];第一届中国高校通信类院系学术研讨会论文集[C];2007年
7 程玉胜;张佑生;胡学钢;;一种Gray区域表征的关键条件属性集逆向求解[A];'2006系统仿真技术及其应用学术交流会论文集[C];2006年
8 胡清华;于达仁;;基于分类树归纳的故障诊断规则抽取与泛化性能研究[A];2004电站自动化信息化学术技术交流会议论文集[C];2004年
9 Yong Shi Professor and the Charles W. and Margre H. Durham Distinguished Chair of Information Technology, College of Information Science and Technology, University of Nebraska at Omaha, Omaha, NE 68182, USA yshi@unomaha. edu;Linear System-based Data Mining Techniques in Credit Card Portfolio Management[A];Data Analysis, Econo-physics and Risk Management--Proceedings of CCAST (World Laboratory) Workshop[C];2001年
10 王彦鸿;倪世宏;王刚;谢川;;基于遗传算法的飞行动作识别规则获取方法[A];中国航空学会控制与应用第十二届学术年会论文集[C];2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 魏立梅;聚类分析新方法的研究与应用[D];西安电子科技大学;1998年
2 王寅;化工过程混合建模问题研究[D];浙江大学;2001年
3 许志兴;粗集理论的若干技术及其应用研究[D];南京航空航天大学;2001年
4 杨兵;人—机交互中手绘图形的联机识别方法研究[D];西安电子科技大学;2001年
5 姚俊峰;人工智能与混沌理论在铜锍吹炼炉实时仿真与优化决策中的应用研究[D];中南大学;2001年
6 刘业政;基于粗糙集数据分析的智能决策支持系统研究[D];合肥工业大学;2002年
7 刘沐宇;基于范例推理的边坡稳定性智能评价方法研究[D];武汉理工大学;2002年
8 李杰;基于模糊技术的制造单元构建方法及其在变压器企业中的应用[D];河北工业大学;2002年
9 陈元;基于分类模型的知识发现过程研究[D];国防科学技术大学;2002年
10 郭斯羽;动态数据中的数据挖掘研究[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王威;基于决策树的数据挖掘算法优化研究[D];西南交通大学;2005年
2 熊新惠;粗糙集理论在银行数据分析中的利用[D];安徽大学;2005年
3 马磊;面向工作流的数据挖掘系统[D];河北工业大学;2000年
4 蒋运承;Rough集和Rough关系数据库中熵的研究[D];广西师范大学;2000年
5 田容;人工神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];华北工学院;2001年
6 金涛;基于遗传算法的组卷系统的研究[D];燕山大学;2001年
7 李艳;基于模糊示例学习的模糊控制器[D];河北大学;2001年
8 邹先霞;基于C/S模式数据挖掘的研究及其在AEFS中的应用[D];华中师范大学;2001年
9 熊伟;不完整关系数据库中关联规则挖掘问题的研究[D];华中师范大学;2001年
10 张伟钢;数据挖掘技术在市场调研中的应用研究[D];西北工业大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 蒋瑜,陈循,杨雪;智能故障诊断研究与发展[J];兵工自动化;2002年02期
2 白建社,樊波,黄文华,薛钧义;基于决策树的变电站故障诊断知识表示与获取[J];电力系统及其自动化学报;2004年02期
3 高培焕,廖士中;可视化产生式系统的设计与实现[J];计算机工程与应用;2003年08期
4 李鸣,李辉,高娜,魏震生;某武器装备故障诊断专家系统的设计与实现[J];计算机工程;2004年23期
5 时圣革;常文兵;李祥臣;;故障诊断专家系统及发展趋势[J];机械工程师;2006年11期
6 王迎春,尹纪龙,李大永,彭颖红;基于决策树算法C4.5的冲压工艺知识发现[J];机械科学与技术;2004年12期
7 周东华,席裕庚,张钟俊;故障检测与诊断技术[J];控制理论与应用;1991年01期
8 万维汉,万百五,杨金义;闪速炉的神经网络冰镍质量模型与稳态优化控制研究[J];自动化学报;1999年06期
9 李尔国,俞金寿;基于灰色关联度分析法的压缩机故障诊断研究[J];上海海运学院学报;2001年03期
10 石金彦;李旻辰;海燕;;基于决策树的数据挖掘方法在故障诊断中的应用[J];水利电力机械;2006年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 姜宁;基于网络数据库的故障诊断专家系统设计[D];湖南大学;2002年
2 柴春胜;基于决策树的坦克故障诊断系统的设计与实现[D];大连理工大学;2006年
3 崔丽娜;铁路信号设备故障诊断专家系统知识获取与知识表示的研究[D];北京交通大学;2007年
4 吴晓知;网络故障诊断专家系统知识库的设计与实现[D];电子科技大学;2007年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张彦铎,姜兴渭;多传感器信息融合及在智能故障诊断中的应用[J];传感器技术;1999年03期
2 吉小军,李世中,李霆;相关分析在特征选择中的应用[J];华北工学院测试技术学报;2001年01期
3 胡昌华,张军波,李学锋;一种基于小波和人工神经网络的故障检测与诊断方法[J];航天控制;2000年02期
4 马林立,孙尧;基于信息融合的控制系统故障诊断[J];红外与激光工程;2002年01期
5 王敏,王万俊,熊春山,黄心汉;基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J];华中科技大学学报;2001年02期
6 刘世元,杜润生,杨叔子;内燃机缸盖振动信号的特性与诊断应用研究[J];华中理工大学学报;1999年07期
7 覃祖旭,张洪钺;信息融合的一般过程及在故障诊断中的应用[J];测控技术;1995年03期
8 谢涛,张育林;基于广义模糊熵的故障特征参数选择[J];控制与决策;1999年06期
9 叶昊,王桂增,方崇智;小波变换在故障检测中的应用[J];自动化学报;1997年06期
10 李智,陈祥初,刘政波;基于图像与神经网络的柴油机气门故障诊断方法研究[J];内燃机学报;2001年03期
【相似文献】
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1 周一民;方敏;刘薛萍;;神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法[J];矿业工程;2006年06期
2 王凯;张永祥;李军;;水泵故障诊断研究综述[J];煤矿机械;2006年10期
3 方敏;任子晖;刘薛萍;;神经网络技术与小波分析相结合的故障诊断方法[J];制冷空调与电力机械;2006年06期
4 王宇;迟毅林;伍星;;基于盲源分离的设备状态监测与故障诊断[J];铁道技术监督;2007年02期
5 王立达;;计算机维修的思路与故障诊断方法[J];实验科学与技术;2007年04期
6 唐志航;杨保安;;一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究[J];机床与液压;2007年11期
7 黄中华;;基于频谱分析的风机早期故障诊断[J];凿岩机械气动工具;2007年03期
8 史晓莹;;浅谈计算机维修的思路与故障诊断方法[J];办公自动化;2008年10期
9 汪蔚;王荣杰;胡清;;基于PCA和神经网络的故障诊断技术[J];计算机工程;2008年07期
10 刘赟;;模拟电路故障诊断方法探析——估计法[J];现代商贸工业;2008年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 段志善;东亚斌;;灰色故障诊断方法及其发展的思考[A];振动利用技术的若干研究与进展——第二届全国“振动利用工程”学术会议论文集[C];2003年
2 卢达川;;液压系统现场故障诊断方法[A];第五届设备管理第八届设备润滑与液压学术会议论文集——《设备管理设备润滑与液压技术》[C];2004年
3 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];全国先进制造技术高层论坛暨制造业自动化、信息化技术研讨会论文集[C];2005年
4 肖江;蒋爱平;;基于PCA的SVM故障诊断方法研究与应用[A];第十届全国信息技术化工应用年会论文集[C];2005年
5 罗贺;付超;季星;;基于DS证据理论的智能故障诊断方法[A];中国仪器仪表学会第九届青年学术会议论文集[C];2007年
6 乔文生;陈兴辉;艾士娟;胡北;赵恒;;基于小波包和BP神经网络的滚动轴承故障诊断[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年
7 张艳菊;李钢;张仁斌;吴燎原;;一种基于模式匹配的故障诊断方法[A];第六届全国信息获取与处理学术会议论文集(3)[C];2008年
8 赵宏伟;张清华;夏路易;邵龙秋;;机械故障诊断综述[A];中国自动化学会中南六省(区)2010年第28届年会·论文集[C];2010年
9 汪松;刘鲁源;;基于微机系统的开关电源自动故障诊断[A];1999中国控制与决策学术年会论文集[C];1999年
10 郭洪澈;姚兴佳;;基于神经网络的大型风力发电机软并网故障诊断方法[A];中国太阳能学会2001年学术会议论文摘要集[C];2001年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 ;中共沈阳市委关于开展向陈新海同志学习活动的决定[N];沈阳日报;2010年
2 李东梅 连小芳;抠门大方文孝珠[N];宁夏日报;2007年
3 广西龙州县鸭水电厂 王昉;变压器故障诊断方法的探讨[N];中华合作时报;2004年
4 记者 谢克俭;省科协全力备战“6·18”[N];福建科技报;2006年
5 记者 谢克俭;院士项目签约6项总投资3.75亿元[N];福建科技报;2006年
6 蒋金波;新时代需要高素质修车专家[N];市场报;2005年
7 林子务;故障的感官诊断[N];中国纺织报;2004年
8 姜朝晖 李成先;研发设备监测系统通过专家评审[N];抚顺日报;2009年
9 ;机械工业出版社推出一批新书(下)[N];中国机电日报;2000年
10 钱宇 李秀喜;先进技术为化工安全保驾护航[N];中国化工报;2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 伊卫国;基于关联规则与决策树的预测方法研究及其应用[D];大连海事大学;2012年
2 金瑜;基于小波神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2008年
3 蒋丽英;基于FDA/DPLS方法的流程工业故障诊断研究[D];浙江大学;2005年
4 谢宏;基于Volterra级数、小波分析与神经网络的非线性网络故障诊断方法的研究[D];湖南大学;2005年
5 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
6 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
7 李厦;基于Petri网的故障诊断技术研究及其在液压系统中的应用[D];同济大学;2006年
8 张超;基于支持向量机的汽轮机轴系振动故障智能诊断研究[D];华北电力大学(河北);2009年
9 刘美容;基于遗传算法、小波与神经网络的模拟电路故障诊断方法[D];湖南大学;2009年
10 慕昱;基于数据挖掘的核电站故障诊断技术研究[D];哈尔滨工程大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 殷亚平;基于学习算法的复杂故障诊断模型与方法研究[D];北京交通大学;2007年
2 顾勤林;汽车电控系统在线故障诊断方法的研究[D];合肥工业大学;2005年
3 唐新安;600KW风力发电机组故障诊断[D];新疆大学;2006年
4 潘玉松;基于主元分析的传感器故障检测与诊断[D];华北电力大学(河北);2006年
5 赵国庆;基于小波降噪与HHT方法的齿轮故障诊断方法[D];武汉科技大学;2007年
6 虞国全;基于支持向量机的智能故障诊断技术研究[D];南昌大学;2007年
7 黄跃群;机车电子控制柜动态检测与故障诊断系统研究[D];西南交通大学;2008年
8 管辉;基于小波分析的滚动轴承故障诊断方法研究[D];太原科技大学;2008年
9 王晓华;过程监控与故障诊断的ICA_MPCA方法[D];大连理工大学;2008年
10 胡东海;水轮发电机组振动在线监测和故障诊断研究[D];浙江大学;2008年
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