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《北京交通大学》 2008年
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基于云模型的交通信号自适应控制系统研究

王阳  
【摘要】: 本文在对现有城市交通信号控制系统的研究和实践经验的基础上,提出了一种基于云模型的单路口交通信号自适应控制方法。 该方法主要是采集单路口交通状态信息,定义云模型中的数字特征值,再通过正态云发生器生成实现定量信息和定性描述之间的转换的二维正态云图。利用前件云发生器生成针对不同交通状况下的云滴确定度,再根据信号控制规则判定算法采取相应的控制行为。其中基于前件云发生器的最优参数是通过Q学习方法中不断迭代得到的,Q学习方法以总停车延迟作为目标函数进行动态综合评估,通过改变前件云的数字特征来求得最优控制方法。最后,使用仿真软件比较传统控制方式和基于云模型的控制方式的效果,得出结论,即云模型方法能够应用在交通信号控制领域,并且由于云的随机性和模糊性的双重特性,该方法可以较好地实现自适应控制信号系统,且通过Q学习方法优化前件云参数,可以在较短的时间内得到控制效果较好的参数集合。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:U491.51

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前1条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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中国硕士学位论文全文数据库 前3条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 纪江涛;基于传感器网络的智能交通系统模型应用研究[D];山东科技大学;2010年
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前6条
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【二级引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
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【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【相似文献】
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10 陈莹石 张公辉 孙乃栋;“村村通”不能忽视交通信号“空白”[N];新华日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前7条
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10 曾松林;城市单交叉路口交通信号的控制方法研究[D];西南交通大学;2013年
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