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《北京交通大学》 2008年
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基于支持向量机的交通事件检测建模与分析

崔志宾  
【摘要】: 近年来,我国的道路特别是高速公路的发展越来越快,给人民的生活带来了巨大的变化,但是伴随道路交通的快速发展同时出现的了大量的交通拥堵以及交通事故等,给人们的出行及安全造成危害。我们通过对研究交通事件的检测方法研究,将其应用于道路交通事故的检测使得能尽快发现并消除交通事件,使它对出行者的损失减小到最小。 本文首先介绍了交通事件检测的国内外研究现状,分析现有方法的优缺点,对作为检测数据来源的交通检测器进行描述。明确了交通事件的概念,分析了交通事件检测的原理,主要包括单截面与双截面检测。探讨了交通事件检测的方法,并对支持向量机的原理以及评价指标进行了分析,对支持向量机的评价指标进行了综合与改进。 之后,对交通流等因素进行了分析,获得与交通事件相关的因素,作为模型的输入。本文提供一种正交实验的思想进行支持向量机参数的选择,通过实验比较,可以获取较优的结果。根据设定的输入变量和参数值,对Ⅰ-880的数据进行实验,取得了较满意的检测效果。最后,对于交通事件检测算法在新建道路与既有路段改造及交通检测器的布局方面的应用进行了分析和探讨。 本文通过分析及实验得到交通流与交通事件的密切关系,获得基于支持向量机的交通检测算法的输入因素。运用多天交通流数据作为输入因子,并通过实验,证明该试验方法对交通事件检测的效果比较满意。本文对于基于支持向量机的交通事件检测算法的评价指标进行了改进,运用原有指标获取了一个带有权重值的综合指标,对于方法的评价更加方便有效。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:U491.116

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