收藏本站
《北京交通大学》 2008年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于分类器的测前仿真诊断法研究

张屹  
【摘要】: 模拟电路故障诊断是一项令人瞩目的研究课题,多年来一直被认为是电路理论中的一个重要研究方向。现代化大规模集成电路技术的迅速发展和广泛应用,对模拟电路的运行稳定性和可靠性提出了更高的要求,这就迫切需要模拟电路故障诊断理论和方法的进一步发展。目前模拟电路的诊断方法距离实际工业应用还有一定距离,为了促进模拟电路故障诊断理论向实用化方向发展,本文深入研究了一类最具实用价值的模拟电路诊断法——基于分类器的测前仿真法(CB-SBT)。从这类方法的基本结构和理论出发,探索其规律和特性,寻找能够提高模拟电路故障诊断正确率和解决现存问题的新方法。 首先以一个低通滤波器的故障诊断为例,研究了基于反向传播(BP)网络、径向基函数(RBF)网络和支持向量机(SVM)三种分类器的CB-SBT诊断法。实验确定了合适的分类器结构和参数,并对诊断正确率和测试时间等方面性能进行比较研究,找到了CB-SBT诊断法中在分类器选择和配置方面的规律和特性。 针对CB-SBT诊断法,基于粒子群优化(PSO)算法和κ-NN分类评价准则,提出了一种故障特征提取算法(PSO/κ-NN算法)。给出该算法的结构和流程,通过示例对该算法进行了验证,并与现存PCA、LDA和基于遗传算法的GA/κ-NN算法进行了性能比较与分析,验证了PSO/κ-NN算法在电路故障特征提取中的优越性。 通过研究CB-SBT诊断法中的模糊集问题,提出了不受电路和模糊集类型限制的模糊集确定算法,给出了该算法中样本类间差异矩阵和类重叠度矩阵的原理和计算过程。提出了能够提高时间性能的改进随机算法,分析了随机算法在准确性和运算时间上的性能。又对类间差异矩阵和类重叠度矩阵应用异常值检验的方法,实现了模糊集的确定,同时验证了这种方法的有效性。 研究了模拟电路诊断中故障类的重叠问题,针对故障类只存在部分重叠的情况,提出了一种故障重分类的方法。以基于BP网络的CB-SBT诊断法为例,对一个简单电阻电路进行故障诊断,说明了应用该方法能够使分类器的训练过程和故障分类性能得到改善。为了提高效率、减少运算时间,提出了基于样本云团计算和模糊集确定算法的改进算法。 为了提高CB-SBT诊断法处理未定义故障的可靠性和对故障类重叠的适应性,提出了一种基于单类分类器测前仿真法(OCB-SBT)的基本架构。与基于多类分类器的传统测前仿真法(MCB-SBT)进行了比较分析,通过诊断示例验证了OCB-SBT架构的优越性,比较了不同单类分类器在诊断中的性能。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:TN710;TP391.9

手机知网App
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 万九卿,李行善;基于串行支持向量分类器的模拟电路故障诊断[J];北京航空航天大学学报;2003年09期
2 赵宏革,王天序;对模拟电路测试节点选择方法的探讨[J];船电技术;2002年01期
3 王淑娟,陈博,赵国良;基于小波包变换预处理的模拟电路故障诊断方法[J];电工技术学报;2003年04期
4 蔡金锭,马西奎,黄东泉;容差网络可及点优化方法的研究[J];电路与系统学报;2000年02期
5 梁戈超,何怡刚,朱彦卿;基于模糊神经网络融合遗传算法的模拟电路故障诊断法[J];电路与系统学报;2004年02期
6 朱大奇,于盛林;电子电路故障诊断的神经网络数据融合算法[J];东南大学学报(自然科学版);2001年06期
7 王鹏宇;黄智刚;;模糊理论与神经网络结合对模拟电路进行分层故障诊断[J];电子测量技术;2002年01期
8 蒋飚;;诊断模拟电路软故障BP神经网络法[J];电子测量技术;2002年02期
9 姚剑敏,陶忠祥,宋建中;电路故障诊断的神经网络方法[J];电子器件;2004年02期
10 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王成华;高文梅;李成;;粒子群优化算法搜索土坡临界非圆弧滑动面[J];四川建筑科学研究;2007年05期
2 王全凤;郑浩;;基于径向基函数神经网络的高层建筑结构选型[J];四川建筑科学研究;2010年05期
3 张根耀,李竹林,赵宗涛;遮挡情况下运动目标的跟踪[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年03期
4 王东霞;张楠;路晓丽;;基于育种算法的SVM参数优化[J];安徽大学学报(自然科学版);2009年04期
5 陶秀凤,唐诗忠,周鸣争;基于支持向量机的软测量模型及应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2004年02期
6 陈弋兰;王鸣;孙书诚;;朴素贝叶斯分类器的误差估计[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2008年04期
7 余丙荣;周明龙;李玲纯;;基于遗传算法的WANN的汽车发动机故障诊断分析[J];安徽工程大学学报;2011年01期
8 苏发慧;;模糊支持向量机在粮食安全预警中的应用[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2009年02期
9 孙虹;龚雪;;一种基于Rough集和RBF网络的模拟电路故障诊断方法[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2012年03期
10 张红涛;胡玉霞;张恒源;顾波;;储粮害虫图像识别中的特征压缩研究[J];安徽农业科学;2008年27期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 宋海鹰;桂卫华;阳春华;;基于核偏最小二乘的简约最小二乘支持向量机及其应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 苗广祥;牛玉广;陈向阳;张海萍;;基于微粒群优化算法模型的改进策略的研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
5 刘志斌;金连文;;候选字静态生成技术及其在两级LDA汉字识别中的应用[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
6 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
7 顾小军;杨世锡;钱苏翔;;基于支持向量机的旋转机械多类故障识别研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
9 梁禹;王义刚;王娜;;基于支持向量机的电力电子电路故障诊断[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
10 姜明辉;袁绪川;;基于GA优化的个人信用评估SVM模型[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 赵莹;半监督支持向量机学习算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 戴运桃;粒子群优化算法研究及其在船舶运动参数辨识中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 母丽华;煤矿安全预警系统的方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
4 谭佳琳;粒子群优化算法研究及其在海底地形辅助导航中的应用[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 梁洪;基于内容的医学图像检索及语义建模关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 任桢;图像分类任务的关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 殷志伟;基于统计学习理论的分类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
8 朱怡;潜艇航行训练模拟器模型简化与参数优化研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
9 朱广平;混响干扰中的信号检测技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
10 孔凡芝;引线键合视觉检测关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 展慧;基于多源信息融合技术的板栗分级检测方法研究[D];华中农业大学;2010年
2 杜二玲;拟概率空间上等均值噪声下统计学习理论的理论基础[D];河北大学;2007年
3 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
4 刘奇;基于混合粒子群算法的ZnO镀膜光纤传感器的参数优化[D];南昌航空大学;2010年
5 廖甜甜;白细胞图像语义识别分类的研究[D];南昌航空大学;2010年
6 黄正荣;基于振动波的高速公路车辆行驶状态辨识理论研究[D];南昌航空大学;2010年
7 刘棉;人机划拳系统的实现[D];山东科技大学;2010年
8 刘桂珍;颅骨三维重建与信息提取[D];山东科技大学;2010年
9 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
10 张海峰;空间三维信息重构与飞行器路径规划[D];山东科技大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王飚舵,朱衡君,余祖俊,刘维强;基于专家系统和神经网络的机车电路故障诊断系统研究[J];北方交通大学学报;1996年04期
2 罗先觉;大规模模拟电路子网络级多级诊断[J];电工技术学报;1995年04期
3 刘刚,李言俊,李峰;模拟电路故障诊断参数估计及其遗传优化[J];电光与控制;1998年04期
4 潘中良,陈光;测试产生的神经网络方法及若干问题研究[J];电子科技大学学报;1997年03期
5 谭阳红,何怡刚,陈洪云,吴杰;大规模电路故障诊断神经网络方法[J];电路与系统学报;2001年04期
6 彭敏放,何怡刚;容差电路的K故障屏蔽方法研究[J];电路与系统学报;2002年02期
7 崔莼,罗先觉,邱关源;线性模拟电路的双故障诊断及人工神经网络的实现[J];电路与系统学报;1996年03期
8 周志坚,毛宗源;模糊神经网络的交叉研究[J];电路与系统学报;1998年03期
9 张爱国;莫军;朱海;沈云锋;;基于模糊神经网络故障诊断系统[J];电子测量技术;2001年01期
10 赵不贿;;一种基于模型模拟电路模糊故障诊断方法[J];电子测量技术;2001年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 朱大奇;航空电子设备故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2002年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 谭阳红;叶佳卓;;模拟电路故障诊断的小波方法[J];电子与信息学报;2006年09期
2 胡慧;徐晓辉;苏彦莽;;基于神经网络的模拟电路故障诊断[J];河北工业大学学报;2007年01期
3 李德存;王玉德;;改进的BP神经网络在模拟电路故障诊断中的应用研究[J];电子技术;2009年05期
4 罗慧;王友仁;崔江;;基于最优分数阶傅里叶变换的模拟电路故障特征提取新方法[J];仪器仪表学报;2009年05期
5 谢涛;李焕庆;李珩;何怡刚;姚建刚;;神经网络结合信息融合的模拟电路故障诊断[J];电力系统及其自动化学报;2010年04期
6 邓森;杨军锋;郭明威;郭创;;基于模糊SVM和虚拟仪器的模拟电路故障诊断研究[J];计算机测量与控制;2011年04期
7 刘美华;李建明;周建宇;;基于模拟电路I_(DDT)的小波神经网络故障诊断方法[J];湖南工程学院学报(自然科学版);2010年04期
8 胡慧;张彪;;粗糙集和主元分析在基于神经网络的模拟电路故障诊断中的应用[J];自动化与仪器仪表;2009年03期
9 谢涛;何怡刚;姚建刚;邓晓;;基于小波包和自组织网络的模拟电路故障诊断[J];微电子学;2009年02期
10 王佩丽;彭敏放;杨易旻;吴俊丽;何怡刚;;应用模糊最优小波包和LS-SVM的模拟电路诊断[J];仪器仪表学报;2010年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文集[C];2007年
2 潘宏侠;黄晋英;毛鸿伟;刘振旺;;基于粒子群优化的故障特征提取技术研究[A];第九届全国振动理论及应用学术会议论文摘要集[C];2007年
3 郝如江;冯志鹏;褚福磊;;数学形态滤波器设计及应用研究[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅰ)[C];2008年
4 臧先峰;张正道;白瑞林;彭竹苗;;基于小波分析的故障特征提取研究[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
5 吴峰崎;孟光;张桂才;;基于高级统计量的碰摩不对中故障特征提取[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年
6 陈长征;勾轶;唐任远;;基于小波包频带能量分析的电机振动故障信号特征提取[A];先进制造技术论坛暨第二届制造业自动化与信息化技术交流会论文集[C];2003年
7 崔江;王友仁;;基于DAGSVC的模拟软故障字典诊断方法[A];第五届中国测试学术会议论文集[C];2008年
8 殷时蓉;陈光;;基于遗传算法的模拟电路频率响应故障诊断[A];2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集(Ⅲ)[C];2008年
9 彭明侨;罗先觉;邹晓松;;基于改进概率搜索算法的模拟电路故障诊断[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
10 王晓丽;周浔;韩现刚;;小波变换和神经网络在机械故障诊断中的应用[A];2009全国虚拟仪器大会论文集(二)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 黄安华;液压制动系统的故障诊断[N];中国汽车报;2002年
2 李萍;济钢EAM离线网络点检和故障诊断管理系统开发应用[N];世界金属导报;2007年
3 胡荣山 马巍;上海海大一课题列入国家“863”计划[N];中国船舶报;2007年
4 孙建阳 刘波;小型渔船柴油机故障诊断与排除[N];中国渔业报;2008年
5 见习记者 仝亚娜;孙彦广:冶金故障诊断设备前景广阔[N];机电商报;2005年
6 小田;网卡故障诊断[N];中国电脑教育报;2000年
7 陈全东;干式复合“粘边”故障诊断[N];中国包装报;2003年
8 龚献荣;大型天然气装置实现网络化监测[N];中国化工报;2005年
9 周传勇 杜慧;济钢网络化设备点检与故障诊断管理系统上线运行[N];世界金属导报;2008年
10 汤怀京;WLAN也有“线”[N];中国计算机报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张屹;基于分类器的测前仿真诊断法研究[D];北京交通大学;2008年
2 谭阳红;基于小波和神经网络的大规模模拟电路故障诊断研究[D];湖南大学;2005年
3 王承;基于神经网络的模拟电路故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2005年
4 陈晓娟;模拟电路神经网络故障诊断方法的研究[D];吉林大学;2006年
5 张君;小波分析技术在汽轮机故障诊断中的应用研究[D];华北电力大学(河北);2005年
6 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
7 刘思远;信息融合和贝叶斯网络集成的故障诊断理论方法及实验研究[D];燕山大学;2010年
8 徐德友;粗集信息分析在故障诊断中的应用及自修复飞行控制系统效能评估[D];南京航空航天大学;2002年
9 鲁峰;航空发动机故障诊断的融合技术研究[D];南京航空航天大学;2009年
10 汪楚娇;语义环境下提升机故障人工免疫诊断方法研究[D];中国矿业大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 姚年春;基于神经网络的模拟电路故障诊断专家系统研究[D];河海大学;2006年
2 厉芸;基于神经网络和遗传算法模拟电路故障诊断方法研究[D];湖南大学;2005年
3 周晗晓;模拟电路智能故障诊断系统的设计与实现[D];首都师范大学;2005年
4 胡惟文;模拟电路故障诊断的神经网络实现[D];湖南大学;2005年
5 张庆涛;离心压缩机智能故障诊断方法研究[D];大庆石油学院;2006年
6 林洪彬;信息熵分析方法研究及其在故障诊断中的应用[D];燕山大学;2006年
7 韩宝如;模拟电路故障诊断的小波与模糊神经网络方法研究[D];燕山大学;2007年
8 肖圣光;基于虚拟仪器的轴心轨迹分析仪的研制[D];重庆大学;2009年
9 赵雪;基于GPIB接口的虚拟仪器在接收机测试台的应用[D];河海大学;2006年
10 周龙;模拟电路故障诊断参数识别方法研究[D];湖南大学;2006年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026