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《北京交通大学》 2009年
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轨道信号同态去噪算法研究

肖春梅  
【摘要】: 随着轨道运输的高速发展,列车的速度和密度不断提高,因此车载设备需要更快、更可靠的接收轨道信息。而轨道信号传输信道所在环境是非常恶劣的,因此不可避免会混入各种噪声。我们在处理轨道信号时,总是假定这些干扰和信号是叠加的。对于非加性噪声,铁道信号领域至今还未采取相关的有效措施。 论文基于同态滤波原理,针对常用的轨道FSK信号(移频信号和UM71信号)中乘性噪声的去除提出了三个可行的算法,即添加成份法、直接二分频法和最小点间隔翻转法。 不同的算法对同态滤波器的要求是不同的,最小点间隔翻转法对滤波器选择要求最严格。在滤波方面,论文采用了两种方式,一是传统的FIR滤波器,二是利用FFT进行频域滤波。 论文从单个乘性噪声、多个乘性噪声对三个算法进行了比较和检验,另外对接近载频的乘性噪声也进行了讨论。 以上算法均通过仿真验证,通过频谱分析法得到轨道信号各参数,并且一一列表。结果显示,三个算法皆能去除加入的各种乘性噪声,并且能达到较高的精度。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:U284;TB53

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