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《北京交通大学》 2010年
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动态联盟风险识别、评估及防控研究

兰荣娟  
【摘要】: 随着信息网络技术的突飞猛进和市场环境的多变,对市场机遇的快速响应成为当今企业竞争的焦点;同时,随着竞争的加剧,越来越多的企业意识到:单凭自身的力量已难以成功把握市场机遇。企业需要整合外部资源来弥补自身的不足,在此背景下,动态联盟已成为企业整合外部资源的理想组织形式。 动态联盟组织形式有其自身的优点,但其成员主体多元性、地域分散性、组织临时性等特点,也使其具有比单体企业更复杂的风险,实践表明,该组织形式运用成功的比率并不高,其风险问题以及由此带来的负面影响不容忽视。令人遗憾的是:目前动态联盟风险管理问题并未引起人们的足够重视,企业实践中普遍存的扩大市场占有率的思想使其忽视了动态联盟组织形式中存在的风险,而导致企业合作中产生许多不必要的损失。理论界,对动态联盟的研究多集中于其组建、运行机制以及支持性技术等方面,虽然也有探讨动态联盟风险问题的相关文献,但大多是针对单一风险或是某些风险问题而提出的防控方法及对策措施,缺少针对性、专题性的研究工作,尚未形成系统的动态联盟风险管理理论和方法体系。 鉴于此,本文将风险管理理论与动态联盟管理理论相融合,在现有研究的基础上,以“动态联盟风险识别、评估及防控研究”作为研究选题,主要研究内容和成果如下: (1)动态联盟风险管理过程框架和动态管理模式的构建。基于一般风险管理理论,将动态联盟风险管理过程划分为风险识别、风险评估和风险防控三部分;针对该过程框架,设计了动态的风险管理模式。 (2)风险识别与统计分析基础上,面向全生命周期的动态联盟风险评估指标体系的构建。基于现有文献研究成果及企业访谈,对面向全生命周期的制造业动态联盟共性风险因素进行分阶段识别假设,通过样本调查和统计分析,证实了识别假设所选取的指标的内部一致性,从而明确了动态联盟风险体系的结构。在此基础上,初步形成动态联盟风险评估指标体系,并基于粗糙集理论对指标体系进行优化,最终形成包含7个风险因子具体27个风险子指标的风险评估指标体系。 (3)基于RS理论和AHP组合定权的动态联盟模糊综合评估模型的构建。以优化后的动态联盟风险评估指标体系为基础,构建模糊综合评估模型,对动态联盟的总体风险水平和关键风险因素进行确定。在模糊综合评估模型中,基于RS理论确定客观权重,基于AHP方法确定主观权重,集成二者获得各指标的组合权重。 (4)动态联盟风险管理组织体系和组织模式的设计。基于动态联盟组织结构的一般模型和全面风险管理的思路,构建了动态联盟风险管理组织体系,并设计了相应的组织模式。
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