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《北京交通大学》 2010年
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基于支持向量机的行人检测

车志富  
【摘要】: 行人检测是智能交通、智能监控、多媒体检索等领域的基本组成部分。针对上述广泛的应用,行人检测技术已经成为计算机视觉领域的热门研究对象。然而,行人的姿态、外貌、数量、方向、运动以及场景的遮挡和光照变化等因素均会影响检测的性能。本文使用梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)的混合特征训练行人分类器,并运用帧差法运动历史图像加速视频中行人检测的速度。 (1)基于支持向量机的行人检测方法 本文采用梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)作为特征,使用线性支持向量机(SVM)进行训练,实现了对行人的检测。通过大量对比实验表明:梯度方向直方图(HOG)和局部二值模式(LBP)联合特征能更好表征行人,训练得到的行人分类器具有更好的健壮性和有效性,对于小尺寸、不同姿态和不同穿着的行人均具有较强的检测能力,由于采用了积分图法计算HOG特征,使得我们的检测速度大幅提升。 (2)基于视频的快速行人检测 在视频检测中,由于视频的帧间连续性,我们采用帧间差分法和运动历史图像,先取得运动区域,然后在此基础上采用(1)中训练得到的行人分类器检测行人。运动历史图像和帧差法对视频运动区域有很好的描述作用,检测得到的运动区域联合前帧的检测位置,共同组成当前帧待检测区域。这种方法可以使视频中行人检测的速度大幅度提升。 通过实验,本文采用的HOG+LBP特征具有良好的行人表征能力。在基于视频的行人检测中,我们采用的先对视频获取运动区域,再进行检测的算法,具有很好的效果,可以对现实中的视频进行实时的处理。
【学位授予单位】:北京交通大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP391.41

【引证文献】
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前3条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国重要会议论文全文数据库 前4条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
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8 洪晓鹏;新型二阶统计描述子及其在物体检测与跟踪方面的应用[D];哈尔滨工业大学;2010年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 李远征;卢朝阳;高全学;李静;;基于多特征融合的均值迁移粒子滤波跟踪算法[J];电子与信息学报;2010年02期
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中国博士学位论文全文数据库 前5条
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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3 王文勇;基于视频分析的智能视频监控系统的研究与设计[D];电子科技大学;2011年
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7 黄亮;基于双目视觉的客流统计识别系统[D];上海交通大学;2008年
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10 陆萍;基于神经网络的中医辨证软计算方法研究[D];厦门大学;2008年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前1条
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【相似文献】
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8 张军;;支持向量机方法在地下水位干扰排除中的初步应用[A];2007年地震流体学术研讨会论文摘要集[C];2007年
9 许建生;盛立东;;基于改进的支持向量机和BP神经网络的识别算法[A];第八届全国汉字识别学术会议论文集[C];2002年
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1 课题主持人 李心丹 课题协调人 上海证券交易所 施东晖 傅浩 课题研究员 宋素荣 查晓磊 宾红辉 张许宏 郭静静 黄隽 南京大学工程管理学院;内幕交易与市场操纵的行为动机与判别监管研究[N];中国证券报;2007年
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中国硕士学位论文全文数据库 前10条
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5 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
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7 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
8 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
9 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
10 王奇安;基于广泛内核的CVM算法研究及参数C的选择[D];南京航空航天大学;2009年
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