基于辩论的群集智能自适应策略选择研究

【摘要】：本论文研究买方群集中的Agent如何通过相互间的协调达到自适应策略选择的目的,从而在基于辩论的谈判中发挥更好的适应性,取得更好的谈判效果与效率。本论文以辩论作为谈判方式,构建更灵活的谈判触发机制,同时把第三方引入到谈判系统中来,通过第三方提供的环境,构建基于辩论的群集智能自适应策略框架,创建单商品、多商品谈判的自适应策略选择模型,并用JADE平台开发原型系统,展示了基于辩论的群集智能自适应策略选择的有效性。本论文主要贡献包括以下几个方面: 在辩论方面,本论文创建基于辩论的谈判机制。在这个机制中,根据介入时机的不同,把辩论分为申辩、基于期望的辩论、基于僵局的辩论三种形式。这种机制的建立有利于Agent根据谈判环境更加灵活地变换自己的策略,从而达到自适应目的。 在第三方谈判服务支持平台及群集智能方面,提出第三方谈判服务支持平台作为谈判环境,同时赋予它群集管理的职责。本论文描述了第三方应具有的功能结构,并详细论述了对群集智能的支持;定义并描述了群集的生命周期,研究利用群集智能达到买方Agent适应性的目的。第三方谈判服务支持平台克服了一般用户建立多Agent谈判系统的困难,同时也为也提供一条新的谈判途径。 在自适应策略选择方面,本论文研究Agent通过群集间的协调提高Agent的自适应性。借鉴蚁群算法、粒子群算法等群集智能思想,定义了群集交互的协议、谈判流程协议、谈判执行协议,描述了群集生成算法、群集组织调度算法,创建了单商品、多商品情况下基于辩论的群集智能自适应策略选择模型,并通过JADE平台实现原型系统,展示了理论的可行性与有效性。