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《北京工业大学》 2014年
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复杂网络环境下舆情演化机理研究

纪诗奇  
【摘要】:在网络化的今天,虚拟世界与现实世界、网上信息流与网下人流不断交互、强化,使得舆情演化的过程更具隐蔽性、突发性与扩散性,人们需要突破传统方法,从网络的视角出发,探索舆情演化的内在机理和相关规律。本文针对复杂网络上的舆情演化问题,基于复杂网络理论、复杂适应系统理论(CAS)、物理学中相关动力学理论模型,以及文献研究、实证研究、案例研究和计算机模拟仿真等方法,从个体信息传播行为与态度演化两个方面研究了复杂网络中的舆情演化机理和网络中舆情的动态演化规律。其主要研究内容和结论归纳如下: 论文针对信息受众在网络中的舆情信息传播机理这一问题进行了研究。首先在大量理论分析的基础上针对影响受众传播行为的动因进行了分析,并针对要素与传播行为作用关系提出相关假设,建立了结构方程模型;然后通过问卷调查收集585份有效样本数据,对本文提出的机理框架及相关假设进行检验。结果表明:传播决策过程主要受三个要素影响:传播效益、态度和风险感知;作为前因变量,信任可以有效降低风险感知,但是信息质量对信任没有明显作用。 在探索新兴传播媒体环境下的舆情演化机理和规律这一问题上,首先,本文从信息传播和态度演化两个角度对舆情演化的要素进行研究,提出了复杂网络环境下舆情演化机理框架;接着,以伊辛模型为基础,利用媒介研究行业数据构建了由大量节点组成的复杂网络,得出了有向、加权的复杂网络舆情演化模型,以此来描述现实世界的舆情演化环境;然后,通过对伊辛模型体系下的格劳伯动力学进行改进,建立了舆情演化动力学模型,并运用蒙特卡罗方法,对舆情演化过程进行仿真模拟。实验结果揭示了舆情演化过程和网络发生相变的规律,总结出了一些对舆情管理具有指导意义和实践价值的结论。模型中以外场力和社会温度两个概念作为整个舆情传播模型的外部变量,用以论证在不同群体特征和媒体观点作用下整个网络中节点的态度的变化,以此探讨了局部场和社会温度的作用机制。结果表明,高社会温度使社会拥有较多批判声音,传播媒体对主流态度形成的作用逐渐减小,需要建立通过传播媒体进行舆情引导的长效机制才能使网络中出现主流意识形态;而低社会温度下,即社会群体思想解放程度、创造力较低,批判性思维不活跃的情况下,传播媒体对主流态度的形成具有显著作用;当社会温度超出特定阈值时,通过媒体进行舆论引导的传统措施不再有效。此时,政府需要探索新的舆情引导模式。 基于上述研究结论,本文依据复杂适应系统理论中的“刺激-反应”模型来研究网络中特定情况下的舆情传播规律。在对社会个体传播行为进行实际调研获取的1012份有效问卷数据分析的基础上,提出了基于传播效益、态度和风险的三要素“刺激-反应”传播行为模型;然后将信息传播行为模型嵌入到伊辛模型体系中,进而提出了舆情演化综合仿真研究框架。最后,本文以网络化的信息传播环境为载体,构建多主体仿真模型,利用问卷调查和网站监测数据调节模型参数,在Matlab仿真平台上,实现了对特定新闻主题的舆情演化仿真模拟,再现了舆情在网络中的演化的过程。通过调节模型参数,分析了信息传播机制、媒体舆论导向、风险系数、网络结构等对舆情演化过程的影响,并总结出了相关规律。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2014
【分类号】:G206

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