基于分形和小波的几种图象编码方法的研究
【摘要】：
随着多媒体技术的不断发展和现代信息社会对通信业务要求的不断增长，
图象压缩编码将是正在建设的数字信息化社会所依赖的主要技术基础之一。分
形图象编码是目前公认的三种最有前途的编码方法之一，而小波分析是近年新
兴的应用于信号处理的强有力的工具。本文简单阐述了分形图象压缩的基本原
理和应用于图象压缩的小波分析的基本理论，并对当前的具有代表性的分形编
码的方法进行了综述，说明了各种方法主要的特点，由于各种编码方法之间是
交叉的，所以很难给出独立的性能比，但本文在不同的分类方法间进行尽可能
的比较。本文讨论了分形图象中的图象模型，分析了分形编码在不同的图象区
域起作用的原因，对分形编码的机理有了更进一步的了解。小波分析已经成为
图象编码研究的一个热点，小波分析与分形的结合可能成为分形图象编码的一
个突破点，因此本文介绍了几种相应的小波和分形相结合的编码方法，代表了
当前小波与分形相结合的发展趋势。最后，本文探索性的提出了两种新的改进
的算法——BTC与分形的结合和基于码率失真优化的混合编码方法，这两种算
法相比于Fisher的四叉树方法在信噪比和压缩比方面都获得了不同程度地提
高。
【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2000
【分类号】：TN919.81
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