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《北京工业大学》 2000年
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基于频谱分析和模糊神经网络的轨道病诊断仪的研究

王虎  
【摘要】: 自20世纪以来,工业生产越来越密集化、连续化、精密化,此时,便对相 应的工业设备提出了很多要求,其中很重要的一点是:如何确保设备稳定工作; 当设备发生故障时,怎样确诊故障源并尽快排除故障。这是故障诊断理论产生 的实际和工业背景。进入19世纪之后,科学发展一日千里,同时,工业设备的 生产达到了一个前所未有的高度和精度。这两者刺激和推动了故障诊断技术的 发展,这是故障诊断理论发展的理论和技术背景。综观诊断技术发展的历史, 故障诊断产生的巨大经济效益,则是它受到各国产业部门重视的直接原因。 在现代社会里,铁路有着独特的和不可替代的作用。超大城市的地铁,大宗货 物的中长距离运输,都离不开铁路。当铁路不能正常工作,即铁路发生故障(专 业上,称为“不平顺”状态)。此时,就可以用轨检仪和轨检车来排除故障。 本论文的研究对象是基于频谱分析和模糊神经网络的轨道病诊断仪。第一章 讲述故障诊断的发展概况。第二章讲述轨道不平顺的各种故障源的表现形式。 第三章讲述轨道检测的横向概况。第四章和第五章讲述分别频谱分析和模糊理 论、神经网络的背景知识,以及本课题是如何运用这些知识来解决问题的,因 此是本论文的核心部分。第六章从硬件角度讲述如何实现轨检仪。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2000
【分类号】:TP183

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【参考文献】
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