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《北京工业大学》 2001年
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SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究

李华  
【摘要】: 本文运用信息几何的方法来研究支撑向量机(SVM)中的多项式核函数 K(X,Y)=(X·Y+1)~p,通过对其作拟共形变换来修改核函数,旨在放大多项式核函 数的体积元,从而提高SVM分类器的效果。本文给出了修改后多项式核函数体积元 的表达式,并对P=1的情况给予了严格的证明。 本文对DNA序列中的内含子和外显子进行了研究,采用窗口滑动法提出了窗口 序列ι(τ)在内含子序列集和外显子序列集中的相对差别比概念α(ι(τ)),根据α(ι(τ)) 我们得到了内含子和外显子的47个特征序列,通过这些特征序列,我们给出了DNA 序列的特征表示,并运用多项式核函数的SVM方法对内含子序列和外显子序列、外 显子序列和整个基因进行了分类实验,取得了很好的实验结果。由修改前和修改后 的对比实验表明,修改多项式核函数的方法确实改进了SVM方法的分类效果。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2001
【分类号】:O235

【引证文献】
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 刘靖旭;支持向量回归的模型选择及应用研究[D];国防科学技术大学;2006年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 汪名杰,夏洁;NA样本下线性模型回归系数的一类估计的强相合性[J];安徽大学学报(自然科学版);2003年04期
2 许高程;张文君;王卫红;;支持向量机技术在遥感影像滑坡体提取中的应用[J];安徽农业科学;2009年06期
3 管翠萍;;药物靶标G蛋白偶联受体的识别预测[J];安徽农业科学;2010年24期
4 刘婷婷;;基于支持向量机的水稻纹枯病识别研究[J];安徽农业科学;2011年28期
5 汪忠志;M值随机序列加权和的强稳定性[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2001年01期
6 周其生,冯志刚;关于算子迹的Neumann不等式[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1996年02期
7 周其生;关于Neumann不等式的两点注记[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1996年03期
8 陆蓉,周其生;关于Bellman不等式的注记[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1997年04期
9 许信旺;怀柔县泥石流沟谷危险度FUZZY评判[J];安庆师范学院学报(自然科学版);1997年04期
10 高闯;王立东;周世宇;;基于支持矢量机的宫颈细胞分类[J];辽宁科技大学学报;2009年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;An effective procedure exploiting unlabeled data to build monitoring system[A];中国科学院地质与地球物理研究所第11届(2011年度)学术年会论文集(下)[C];2012年
2 ;A Novel Kernel PCA Support Vector Machine Algorithm with Feature Transition Function[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
3 吕蓬;柳亦兵;马强;魏于凡;;支持向量机在齿轮智能故障诊断中的应用研究[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 ;Fault Pattern Recognition of Rolling Bearings Based on Wavelet Packet and Support Vector Machine[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 蒋少华;桂卫华;阳春华;唐朝晖;蒋朝辉;;基于主元分析与支持向量机的方法及其在密闭鼓风炉过程监控诊断中的应用[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
6 王海丰;李壮;任洪娥;赵鹏;;基于非下采样Contourlet变换和SVM的纹理图像分割算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
7 ;Image Classification with Ant Colony Based Support Vector Machine[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
8 晋朝勃;胡刚强;史广智;李玉阳;;一种采用支持向量机的水中目标识别方法[A];中国声学学会水声学分会2011年全国水声学学术会议论文集[C];2011年
9 刘英林;刘洪鹏;査星云;宋扬;;基于SVM的热轧钢卷性能分析[A];中国计量协会冶金分会2012年会暨能源计量与节能降耗经验交流会论文集[C];2012年
10 戴明洋;杨大利;徐明星;;语音情感识别中UBM训练集的组成研究[A];第十一届全国人机语音通讯学术会议论文集(一)[C];2011年
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6 张目;高技术企业信用风险影响因素及评价方法研究[D];电子科技大学;2010年
7 宋国明;基于提升小波及SVM优化的模拟电路智能故障诊断方法研究[D];电子科技大学;2010年
8 刘建明;古代壁画图像保护与智能修复技术研究[D];浙江大学;2010年
9 渠瑜;基于SVM的高不平衡分类技术研究及其在电信业的应用[D];浙江大学;2010年
10 李卓;图像信息隐藏与隐写分析算法的研究[D];浙江大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱杰;一种基于聚类的支持向量机反问题求解算法[D];河北大学;2007年
2 李金华;基于SVM的多类文本分类研究[D];山东科技大学;2010年
3 江达秀;基于HMAX模型的人脸表情识别研究[D];浙江理工大学;2010年
4 李朋勇;基于全矢高阶谱的故障诊断方法及其应用研究[D];郑州大学;2010年
5 刘松;基于OCSVM和主动学习的DDOS攻击分布式检测系统[D];郑州大学;2010年
6 方宇;小波支持向量机在交通流预测中的应用研究[D];大连理工大学;2010年
7 梁怀志;基于嵌入式的车型分类系统的设计与实现[D];大连理工大学;2010年
8 李林;基于可靠性的TBM刀盘轻量化设计[D];大连理工大学;2010年
9 李艳萍;基于自主学习的移动机器人质心偏移控制策略[D];大连理工大学;2010年
10 梅丽;人类启动子识别算法研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李积源,耿洪礼,蒋铁军;武器系统经济性参数的支持向量机方法分析[J];海军工程大学学报;2003年06期
2 张安,何建华,陈绍炜;战斗机作战效能分析的数学描述[J];航空电子技术;2001年04期
3 朱国强,刘士荣,俞金寿;基于支持向量机的数据建模在软测量建模中的应用[J];华东理工大学学报;2002年S1期
4 高晓光;作战效能分析的基本问题[J];火力与指挥控制;1998年01期
5 魏宏业,吕永波,何崴,张仲义;基于数据挖掘的企业合作伙伴的寻求方法研究[J];管理科学学报;2004年01期
6 李凌均,张周锁,何正嘉;支持向量机在机械故障诊断中的应用研究[J];计算机工程与应用;2002年19期
7 李颖新,朱云华,阮晓钢;基于支持向量机的肿瘤亚型识别[J];计算机工程与应用;2004年17期
8 肖健华;吴今培;;样本数目不对称时的SVM模型[J];计算机科学;2003年02期
9 肖健华,吴今培,杨叔子;基于SVM的综合评价方法研究[J];计算机工程;2002年08期
10 曾文华,马健;支持向量机增量学习的算法与应用[J];计算机集成制造系统-CIMS;2003年S1期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 周东树;支撑向量回归机(SVRM)的微分几何方法[D];北京工业大学;2001年
【二级引证文献】
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1 薛继明;左磊;黄岩;李春;;基于SVM的导弹自由飞行阶段可靠性评估[J];兵工自动化;2011年11期
2 何同弟;李见为;黄鸿;;基于GA优选参数的SVR水质参数遥感反演方法[J];光电工程;2010年08期
3 贺波;刘晓东;靳小超;钟学军;;基于样本加权的支持向量机预测方法[J];火力与指挥控制;2010年11期
4 杨希祥;杨慧欣;江振宇;张为华;;基于支持向量回归机和粒子群算法的改进协同优化方法[J];湖南大学学报(自然科学版);2011年03期
5 何同弟;李见为;黄鸿;;PSO优选参数的SVR水质评价方法[J];计算机工程与应用;2010年24期
6 仲红军;梁冰;张秀慧;;煤层气资源储量的预测方法[J];煤炭技术;2008年08期
7 杨希祥;杨慧欣;张为华;;基于混合试验设计方法的支持向量回归机参数优化研究[J];机械强度;2012年05期
8 李艳芳;程建远;王成;;基于支持向量机的地震属性优选及煤层气预测[J];煤田地质与勘探;2012年06期
9 王小军;;基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型[J];中国测试;2011年01期
10 何同弟;李见为;黄鸿;;基于PSO优选参数的SVR水质参数遥感反演模型[J];信息与控制;2011年04期
中国博士学位论文全文数据库 前5条
1 高雅田;基于MAS的数据挖掘模型自动选择方法研究[D];东北石油大学;2011年
2 岳彩荣;香格里拉县森林生物量遥感估测研究[D];北京林业大学;2012年
3 王开军;基于数据几何特性的概率推理和统计学习研究[D];西安电子科技大学;2008年
4 王书舟;支持向量机方法及其应用研究[D];哈尔滨工业大学;2009年
5 周华平;煤矿百万吨死亡率预测方法研究及应用[D];中国矿业大学(北京);2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 朱春雷;支持向量机中核函数和参数选择研究及其应用[D];南京林业大学;2011年
2 曾剑毅;基于支持向量机的储层缝洞预测方法研究及应用[D];成都理工大学;2009年
3 蒋赛;基于高分辨率遥感影像的渭河水质遥感监测研究[D];陕西师范大学;2009年
4 王慧勤;基于支持向量机的短期风速预测方法研究[D];西安科技大学;2009年
5 吕丛;基于支持向量回归的水力旋流器溢流粒度软测量[D];东北大学 ;2009年
6 马加传;基于支持向量回归的钻井成本预测方法研究与应用[D];西安石油大学;2010年
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8 罗鑫;埕北306—桩海10下古生界潜山储层溶蚀缝洞横向预测研究[D];成都理工大学;2010年
9 李涛;支持向量机在风电功率预测中的应用研究[D];北京交通大学;2012年
10 翟晓丽;关中盆地降水变化趋势研究[D];西安科技大学;2012年
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8 董广军;周海芳;朱朝杰;;基于粗糙聚类模型的支撑向量机分类技术[A];第七届全国信息获取与处理学术会议论文集[C];2009年
9 李旭超;;视频序列中的人脸检测与跟踪[A];2007中国控制与决策学术年会论文集[C];2007年
10 王若鹏;徐红敏;石红;;GSVM优化问题的调节熵函数法[A];第十届中国青年信息与管理学者大会论文集[C];2008年
中国重要报纸全文数据库 前4条
1 冯卫东;美完成丝盘虫完整基因组测序[N];科技日报;2008年
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1 贺平安;DNA序列及蛋白质序列的分析与比较[D];大连理工大学;2003年
2 李娟;精氨酰-tRNA合成酶和tRNA~(Arg)的相互作用[D];中国科学院研究生院(上海生命科学研究院);2005年
3 刘娜;生物序列/结构的比较及进化树的构建[D];大连理工大学;2007年
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7 王晓明;基于统计学习的模式识别几个问题及其应用研究[D];江南大学;2010年
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10 路威;面向目标探测的高光谱影像特征提取与分类技术研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2005年
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1 李华;SVM中多项式核函数的修改及Exon-Intron特征序列的研究[D];北京工业大学;2001年
2 陆薇;数据挖掘中SVM、SVR方法的参数分析,及在DNA序列分析中的应用[D];北京工业大学;2003年
3 李琪;基于支撑向量机集成的室内定位系统设计与实现[D];湖南大学;2012年
4 郑捷;SVM几何修正法及其在DNA序列处理中的应用[D];北京工业大学;2001年
5 吴勋;基于支撑向量机与模板匹配的眼底图像分割[D];华中科技大学;2011年
6 宋建锋;基于支撑向量机的手写英文字符识别[D];西安电子科技大学;2004年
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8 高雷;基于特征序列和CGR方法对Rh血型基因特征的研究[D];江南大学;2009年
9 吴海丽;基于支撑向量机的纹理分类[D];华中科技大学;2010年
10 张成;二元互补序列及二元互补序列偶理论的研究[D];河北工业大学;2004年
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