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有源消声实验系统的误差通道的辨识

杨立永  
【摘要】: 在将自适应控制技术应用到发动机排气噪声的控制过程中,误差通道的辨识是其中的一项重要的工作。为了完成对误差通道的辨识,在有源消声实验系统的基础上,利用各种辨识方法对有源消声实验系统的误差通道的传递函数进行估计,得到了很好的估计结果。 在论文中,阐述了有关相关分析法、最小二乘法、神经网络的理论基础,分析了各种辨识方法的优缺点。分别利用以上三种方法对有源消声实验系统的误差通道进行了辨识。利用相关分析法得到了有源消声实验系统的误差通道的有限冲击响应数学模型;利用增广最小二乘法得到了有源消声实验系统的无限冲击响应的数学模型;利用神经网络的辨识方法在离线的情况下对有源消声实验系统的误差通道进行了参数估计。并且对辨识得到的数学模型进行了模型检验,检验的结果表明利用以上几种方法得到的数学模型很好的反映了有源消声系统的动态特性,实现了对有源消声实验系统的精确的辨识。 在论文中提出了一种新的离线辨识方法,这种辨识方法利用基于不同类型的多个神经网络对有源消声实验系统的误差通道进行参数估计。这种方法具有收敛速度快、辨识精度高的优点。这种方法不仅可以应用在系统辨识领域,而且还可以应用到其他的各种领域,具有广阔的应用前景。


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