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《北京工业大学》 2003年
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数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究

毛国君  
【摘要】: 数据挖掘是致力于数据分析和理解、揭示数据内部蕴藏知识的技术,它成为未来信息技术应用的重要目标之一。经过十几年的努力,数据挖掘产生了许多新概念和方法。特别是最近几年,一些基本概念和方法趋于清晰,它的研究正向着更深入的方向发展。像其它新技术的发展历程一样,数据挖掘技术也必须经过概念提出、概念接受、广泛研究和探索、逐步应用和大量应用等阶段。从目前的现状看,大部分学者认为数据挖掘的研究仍然处于广泛研究和探索阶段,迫切需要在基础理论、应用模式、系统构架以及挖掘算法和挖掘语言等方面进行创新。关联规则挖掘是数据挖掘中成果颇丰而且比较活跃的研究分支,留给研究者的是更深入的课题。面对大型数据库,关联规则挖掘需要在挖掘效率、可用性、精确性等方面得到提升。因此,需要探索新的挖掘理论和模型;需要利用用户的约束等聚焦挖掘目标;需要对一些传统的算法进行改进;也需要研究新的更有效的算法等。鉴于目前数据挖掘技术和关联规则挖掘研究的现状和发展趋势,在各类基金的支持下,我们选择了这一课题开展相关工作。 本文的研究主要包括数据挖掘应用系统体系结构、关联规则挖掘理论及其算法等。关于数据挖掘应用系统体系结构研究方面,我们设计了一个数据挖掘应用系统的原型体系结构,系统化地分析了知识发现的基本过程和系统的各部件功能。由于不同的源数据类型、不同的应用目标以及不同的挖掘策略对数据挖掘系统的功能部件要求不同,这些研究主要是从知识发现的基本过程出发,探讨系统应具备的主要功能部件及其相互联系等。在关联规则挖掘理论研究上,我们首次给出了项目序列集格空间,并且探讨了在这个空间上的基本操作算子。基于项目序列集格空间及其操作,我们建立了关联规则挖掘模型和算法。在关联规则挖掘算法方面,设计了基于项目序列集操作理论的关联规则挖掘算法ISS-DM、时态约束下的关联规则挖掘算法TISS-DM、数据分割下的关联规则挖掘算法PISS-DM。ISS-DM 算法是建立在严格的项目序列集格理论及其操作基础上,是一个一次数据库扫描的而且不使用侯选集的高效算法。我们选择目前引用率较高的Apriori算法和ISS-DM进行了对比实验。结果表明,ISS-DM执行时间整体上优于Apriori算法,而且随着数据量的增大ISS-DM执行时间的增长幅度也小于Apriori算法。为了提高对大型数据集挖掘的适应性,将时态约束应用到挖掘的预处理中,改进ISS-DM成TISS-DM。这部分工作还包括对时态区间、时态约束下的数据挖掘空间以及时态区间操作等进行了形式化,它们是TISS-DM的理论基础。对ISS-DM的另一个改进算法是PISS-DM。它是针对大数据集挖掘过程中对内存和CPU等系统资源要求较高的情况被提出和设计的,采用了数据分割的方法来减少资源的占用。本文解决了数据分割下局部频繁项目序列集和全局频繁项目序列集的转换等问题,是一个两次扫描数据库的算法。 总之,本文在分析、归类现有数据挖掘研究成果以及原型系统的基础上,进行了数据挖掘应用系统体系结构、关联规则挖掘理论模型以及算法方面的研究。在项目序列集格及其操作、时态约束挖掘空间等方面具有较好的 WP=4 理论价值,所设计的算法在挖掘效率和对大型数据库挖掘的可用性方面具有潜在的应用前景。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2003
【分类号】:TP311.13

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 鹿莉霞;;关联规则在课程相关性分析中的应用[J];电脑知识与技术;2011年14期
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4 王毅;董建国;;数据挖掘在信息融合中的应用研究[J];信息技术;2010年09期
5 王艳梅;李舟军;胡小平;;约束关联规则技术检测液体火箭发动机稳态过程[J];计算机工程与应用;2006年18期
6 范黎林;林卫;;矩阵约束下的频繁项集挖掘方法研究[J];计算机工程与应用;2011年21期
7 刘步中;;基于频繁项集挖掘算法的改进与研究[J];计算机应用研究;2012年02期
8 李燚琳;张璞;;数据挖掘技术在教务信息挖掘系统中的应用[J];制造业自动化;2010年04期
9 张龙翔;一种基于Web日志挖掘的频繁访问页组加强算法[J];临沂师范学院学报;2004年03期
10 孟海东;李丹丹;吴鹏飞;;基于数据场的量化关联规则挖掘方法设计[J];计算机与现代化;2013年01期
中国博士学位论文全文数据库 前9条
1 郭春芬;基于本体的工艺知识管理关键技术研究[D];山东科技大学;2011年
2 姜保庆;关于弱比例规则的挖掘及推理研究[D];西南交通大学;2005年
3 宋卫林;基于最大频繁项目集的数据挖掘关联规则算法研究[D];北京邮电大学;2006年
4 余小高;电子商务环境中分布式数据挖掘的研究[D];武汉理工大学;2007年
5 姚山;基于数据挖掘技术的造林决策研究[D];北京林业大学;2008年
6 林晓勇;频繁模式挖掘和动态维护的理论与方法研究[D];北京化工大学;2008年
7 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
8 范黎林;基于产业链协作平台的商务智能架构及数据挖掘技术研究[D];西南交通大学;2009年
9 胡峰;基于分治法的Rough集高效数据挖掘方法研究[D];西南交通大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 况莉莉;关联规则在高校图书馆读者数据处理中的应用研究[D];合肥工业大学;2010年
2 周绪倩;基于电子商务的Web数据挖掘系统架构研究[D];河北工程大学;2010年
3 薛彩霞;改进的Apriori算法在老人健康系统中的应用研究[D];大连交通大学;2010年
4 邵磊;数据挖掘技术在入侵报警系统中的应用[D];北方工业大学;2011年
5 欧振永;数据挖掘技术在教务管理系统中的应用研究[D];北方工业大学;2011年
6 赵鲁麟;负序列模式挖掘技术的研究[D];山东轻工业学院;2011年
7 杨坤;数据挖掘方法的即时通讯工具病毒检测研究[D];长春理工大学;2011年
8 葛科宇;发动机磨损故障知识获取方法研究及应用平台开发[D];南京航空航天大学;2011年
9 洪江龙;基于数据挖掘的本科专业评估管理信息系统应用研究[D];上海交通大学;2010年
10 丁黎;基于分类知识挖掘的雷电活动与地形关联性研究[D];华中科技大学;2011年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前6条
1 毛国君;;数据仓库的质量管理问题和方法[J];计算机科学;2003年08期
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【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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2 杨云;彭佳红;方逵;;基于决策树技术的农产品供应商质量控制及其实现[J];安徽农业科学;2010年29期
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7 王敏,王福田,刘仍奎;基于客户服务中心的铁路客运营销系统[J];北京交通大学学报;2004年06期
8 邵杰;曹延平;时佳佳;;云重心理论在装甲机械化部队射击指挥能力评估中的应用[J];兵工自动化;2009年08期
9 李军;吴洁明;;数据挖掘与酒店营销CRM的实现[J];北京工业职业技术学院学报;2008年03期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 ;Incremental Clustering for Categorical Data Using Clustering Ensemble[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 孙衢;王永玉;;基于云模型的非线性系统智能滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 杨晓霞;朱庆;李海峰;;知识导航的遥感信息处理服务分类选择方法[A];中国测绘学会第九次全国会员代表大会暨学会成立50周年纪念大会论文集[C];2009年
4 樊世燕;彭玉清;贾莲;;关于广播收听调查领域中数据处理问题的研究[A];2007北京地区高校研究生学术交流会通信与信息技术会议论文集(上册)[C];2008年
5 陈江平;李平湘;;基于序半群的空间关联规则挖掘算法[A];湖北省测绘学会2006年度科学技术交流会论文集[C];2006年
6 高翔;王敏;;模糊频繁情节挖掘算法在入侵检测中的应用[A];2005年全国开放式分布与并行计算学术会议论文集[C];2005年
7 邓传国;;频繁项集挖掘与学生素质测评应用研究[A];2007系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2007年
8 张素兰;张继福;;融合粗集和概念格理论的分类知识挖掘模型研究[A];全国第十五届计算机科学与技术应用学术会议论文集[C];2003年
9 胡立华;张继福;张素兰;;基于概念格的分类规则提取算法及其应用[A];计算机技术与应用进展——全国第17届计算机科学与技术应用(CACIS)学术会议论文集(上册)[C];2006年
10 杨纪成;;金融行业分析型CRM应用研究[A];数学·力学·物理学·高新技术交叉研究进展——2010(13)卷[C];2010年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 张泽宝;空间数据库的索引技术研究[D];哈尔滨工程大学;2009年
2 李强;数据挖掘中关联分析算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 李晋江;海量数据点三维重构中一类关键问题研究[D];山东大学;2010年
4 赖芨宇;基于知识挖掘的企业管理集成系统研究[D];东华大学;2011年
5 苏晓珂;基于聚类的异常挖掘算法研究[D];东华大学;2010年
6 魏小涛;在线自适应网络异常检测系统模型与相关算法研究[D];北京交通大学;2009年
7 张晓辉;云理论和数据挖掘在水上安全分析中的应用[D];大连海事大学;2011年
8 王骏;无监督学习中聚类和阈值分割新方法研究[D];南京理工大学;2011年
9 李宝红;对应分析方法及其在肿瘤学中的应用研究[D];中南大学;2011年
10 陈光建;药品安全管制问题研究[D];中南大学;2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周霞;基于粗糙集的电子商务交易知识获取研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 白喜朋;基于作业的钢铁企业成本分析[D];大连理工大学;2010年
3 孙丽萍;流形学习算法ISOMAP的改进与实现[D];大连理工大学;2010年
4 姜荣;时间序列的聚类和关联规则挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年
5 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
6 李贤;混合属性聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
7 陈凤萍;寿光人才求职招聘网站中资源检索算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
8 马静;基于数据挖掘的PSS生产工艺的SPC研究[D];中国海洋大学;2010年
9 李新;支持向量机的核方法及其多核聚类算法的研究[D];中国海洋大学;2010年
10 冯兴祥;关联规则挖掘在高校招生录取中的应用[D];合肥工业大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 赵群礼;;基于FP-Tree的最大频繁项目集综合更新算法[J];安徽教育学院学报;2006年03期
2 许德章;何去非;;多传感器集成与信息融合原理[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年02期
3 邱文教,潘晓卉;数据挖掘技术在教务管理中的应用[J];安徽工业大学学报(社会科学版);2005年03期
4 姚亚辉;侯德恒;;Web数据挖掘在校园网络化考试中的应用[J];安阳工学院学报;2007年01期
5 徐薇,黄厚宽,秦勇;基于时空数据挖掘的铁路客流预测方法[J];北方交通大学学报;2004年05期
6 李忠,曾昭翔,陈大融;基于 BP 神经网络的磨损微粒智能识别[J];北方交通大学学报;1998年01期
7 邓志鸿,唐世渭,张铭,杨冬青,陈捷;Ontology研究综述[J];北京大学学报(自然科学版);2002年05期
8 王冠,司建辉,杨昌锋;数据挖掘系统研究[J];北京工业大学学报;2005年04期
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10 薛伟,刘旭东,葛声,林学练;Web服务运行管理平台安全结构的研究与实现[J];北京航空航天大学学报;2003年10期
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 高飞;关联规则挖掘算法研究[D];西安电子科技大学;2001年
2 马超飞;基于关联规则的遥感数据挖掘与应用[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2002年
3 刘洪刚;液体火箭发动机智能故障诊断理论与策略研究[D];国防科学技术大学;2002年
4 周皓峰;关联规则挖掘的拓展性研究[D];复旦大学;2003年
5 汤永川;关于不确定性推理理论与知识发现的研究[D];西南交通大学;2002年
6 张小刚;关联规则挖掘及其在复杂工业过程控制中的应用研究[D];湖南大学;2002年
7 李俭川;贝叶斯网络故障诊断与维修决策方法及应用研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
8 周海燕;空间数据挖掘的研究[D];中国人民解放军信息工程大学;2003年
9 王越;分布式关联规则挖掘的方法研究[D];重庆大学;2003年
10 李学明;计算机数据的关联规则挖掘理论和算法研究[D];重庆大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 蔡伟贤;关联分析在入侵检测中的研究与应用[D];广东工业大学;2011年
2 乔飞;基于神经网络技术的输电线路[D];华中科技大学;2009年
3 田容;人工神经网络在数据挖掘中的应用研究[D];华北工学院;2001年
4 刘波;基于数据仓库的决策支持系统的研究与应用[D];西安建筑科技大学;2001年
5 熊伟;不完整关系数据库中关联规则挖掘问题的研究[D];华中师范大学;2001年
6 武新玲;自适应站点的研究与实现[D];浙江大学;2002年
7 杨士哲;基于数据仓库的决策支持系统的研究与开发[D];浙江大学;2002年
8 曹梅;网络学习的学习监控和学习评价的理论与技术框架[D];南京师范大学;2002年
9 覃一宁;大型火力发电厂运行优化控制系统的研究与实现[D];大连理工大学;2001年
10 陈阵;基于关系型数据库OLAP策略的研究与实现[D];大连理工大学;2002年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 魏巍;;SQL关联规则法在网站营销中的实证研究[J];山东工商学院学报;2011年05期
3 周贤;;一种改进的关联规则算法在就业管理信息系统中的应用研究[J];当代教育理论与实践;2011年10期
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5 吕秀华;张忠萍;;数据挖掘技术在企业培训质量评估中的应用[J];电脑开发与应用;2012年06期
6 张哲;张涛;;基于关联规则的约简算法[J];电脑知识与技术;2009年21期
7 方新丽;;基于数据挖掘的教学评价系统[J];电脑知识与技术;2010年26期
8 赵梅;;基于Web日志的数据挖掘初探[J];电脑知识与技术;2010年27期
9 方新丽;;浅议数据挖掘技术及其应用[J];电脑知识与技术;2010年29期
10 刘艳青;;数据挖掘技术在网络课程管理中的应用研究[J];电脑知识与技术;2011年23期
中国重要会议论文全文数据库 前2条
1 吕中楠;李晋宏;蔡晟;;铝电解槽分班组指标统计分析系统研究与开发[A];中国计量协会冶金分会2008年会论文集[C];2008年
2 吕中楠;李晋宏;蔡晟;;铝电解槽分班组指标统计分析系统研究与开发[A];2008全国第十三届自动化应用技术学术交流会论文集[C];2008年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 吴学雁;金融时间序列模式挖掘方法的研究[D];华南理工大学;2010年
2 于宏波;阳痿肾阳虚证症状规律及其转录组特征研究[D];成都中医药大学;2011年
3 卜江;以足球视频为媒介的心理战及其信息生成技术研究[D];国防科学技术大学;2011年
4 莫芳芳;基于古代医案分析的“肺与大肠相表里”理论的应用研究[D];北京中医药大学;2012年
5 姚山;基于数据挖掘技术的造林决策研究[D];北京林业大学;2008年
6 海占广;河北省杨树速生林培育决策支持系统若干问题的研究[D];北京林业大学;2009年
7 白亮;本体支持的视频情报分析方法与技术研究[D];国防科学技术大学;2008年
8 陈桂芬;面向精准农业的空间数据挖掘技术研究与应用[D];吉林大学;2009年
9 刘杰;分布式资源环境下船舶动力设备诊断系统的关键技术研究[D];武汉理工大学;2010年
10 陈昆亮;汽轮发电机组状态监测与故障预警系统研究[D];华北电力大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 齐静;数据挖掘在煤炭企业人力资源管理系统中的应用[D];山东科技大学;2010年
2 何晓冰;大规模网络流量异常预警技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 邓丽娜;数据挖掘在教务管理和学生就业的应用研究[D];华南理工大学;2010年
4 童建飞;数据挖掘在电信移动客户行为分析中的应用研究[D];南昌大学;2010年
5 吴泰;高校招生管理系统的设计与实现[D];南昌大学;2010年
6 肖海承;云南省高速公路交通安全预警模型研究[D];昆明理工大学;2010年
7 许航;高校学生工作管理系统的设计与实现[D];电子科技大学;2010年
8 张毅;基于空域容量的航班计划评估策略研究[D];电子科技大学;2010年
9 李婵;基于云计算的智能手机数据挖掘平台的架构和实现[D];武汉理工大学;2010年
10 赵素娟;基于互联网的人物简历问答系统的研究与设计[D];东北财经大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前1条
1 王志海,胡可云,胡学钢,刘宗田,张奠成;概念格上规则提取的一般算法与渐进式算法[J];计算机学报;1999年01期
【相似文献】
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2 王文清,乔雪峰;带有时态约束的多层次关联规则的挖掘[J];北京理工大学学报;2003年01期
3 成平广;;一种改进的关联规则挖掘算法在自选餐厅的应用研究[J];商场现代化;2008年35期
4 施平安,陈文伟,黄金才;关联规则时间适用性及其发现方法[J];计算机应用研究;2001年06期
5 欧阳为民,蔡庆生;基于时间窗口的增量式关联规则更新技术[J];软件学报;1999年04期
6 慕红宇,熊金明;基于数据仓库的数据挖掘技术[J];绍兴文理学院学报;2002年07期
7 毛国君,刘椿年;基于项目序列集亚操作和数据分割的最大频繁项目序列挖掘方法(英文)[J];自动化学报;2004年05期
8 毛国君,刘椿年;基于项目序列集操作的关联规则挖掘算法[J];计算机学报;2002年04期
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中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 李阳;徐锡山;韩伟红;郑黎明;徐镜湖;;网络安全事件关联规则的自动化生成方法研究与实践[A];全国计算机安全学术交流会论文集·第二十五卷[C];2010年
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6 黄晓燕;许龙飞;;基于关联规则的网络入侵检测技术的应用研究[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2006年
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9 潘海为;李建中;张炜;;挖掘脑部医学图像中的关联规则[A];第十八届全国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2001年
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中国重要报纸全文数据库 前10条
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中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
2 李存荣;产品制造信息中的知识发现及其应用研究[D];武汉理工大学;2006年
3 肖波;可信关联规则挖掘算法研究[D];北京邮电大学;2009年
4 王越;分布式关联规则挖掘的方法研究[D];重庆大学;2003年
5 叶小飞;基于自发呈报系统与循证医学的药品不良反应信号挖掘[D];第二军医大学;2011年
6 伊卫国;基于关联规则与决策树的预测方法研究及其应用[D];大连海事大学;2012年
7 Vital Delmas MABONZO;大型数据库有效挖掘关联规则新方法研究[D];大连海事大学;2012年
8 牛成林;增量数据挖掘及其在电站运行优化中的理论研究及应用[D];华北电力大学(北京);2010年
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10 赵春;基于数据挖掘技术的财务风险分析与预警研究[D];北京化工大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周虹;关联规则挖掘算法的研究[D];哈尔滨理工大学;2007年
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5 聂倩雯;基于关联规则数据挖掘和扩展贝叶斯网络的电网故障诊断方法研究[D];西南交通大学;2010年
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7 蒋秀英;数据挖掘中的关联规则算法优化研究及应用[D];山东师范大学;2003年
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