基于神经网络的汉语文法分析专家系统的设计与实现
【摘要】：
论文以汉语文法分析为应用背景，采用专家系统的体系结构，构造了一种基于神经网络的汉语文法分析系统，其核心是构造存储和管理文法知识的知识库和具有语言专家智能行为和文法分析能力的推理机。
论文取得了以下研究成果：
1．提出了一种基于神经网络的汉语文法分析专家系统。论文给出了系统的总体结构，详细介绍了该系统的各结构模块及其功能。并分析了将专家系统与神经网络相结合的智能化系统用于汉语文法分析的可行性。
2．论文根据现代汉语语法简表提炼出文法知识和语法规则，并对产生式知识表达方法进行了系统的分析。为了便于知识的管理和利用神经网络存储知识，将产生式表达的语法规则进行标准化处理，即使之二元化。
3．根据知识描述的特点，提出了采用人工神经网络存储文法分析知识并构造知识库的方法。训练样本来源于根据现代汉语语法简表总结的汉语文法知识的规则库，经训练后的神经网络的连接权值和阈值矩阵即为神经网络专家系统的知识库。
4．根据文法规则的特点，分析了与／或树的搜索策略，推理机制采用了与／或树深度优先搜索策略和自顶向下的推理策略，并提出了相应的文法分析推理算法。其特色是专家系统与神经网络有机结合，从不同的层次进行知识推理，并以神经网络来完成自学习功能，提高了文法分析的效率。
5．在实验部分，对BP网络的知识存储能力进行了研究。对不同的BP网络模型的知识存储能力进行了比较分析，确定了最优的即网络模型。在系统实现部分，运用VC++进行了系统程序和界面的设计。推理机制采用了两个BP神经网络同时进行推理的方法。系统运行结果表明，该系
北京工业大学工学硕士学位论文
统能够快速的记忆和存储知识，进行有效的文法推理。
6．论文研究了汉语文法分析中采用启发式搜索的方法，通过启发函数值的
性质引入了“概率语法”的概念，推导了概率语法中文法分析的方法及
相关性质。论文针对文法分析中的知识扩充问题，提出了确定编码的论
域和采用多个神经网络同时进行推理的方法。并进一步分析了模糊系统
和神经网络的相似之处，提出了进一步改进的方法。
7、论文设计、实现的汉语文法分析系统在运行中取得了较理想的效果，其
研究成果对汉语文法分析方法的研究具有参考价值。
【关键词】：文法分析 专家系统 神经网络 自然语言 【学位授予单位】：北京工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TP182
【DOI】：CNKI:CDMD:2.2003.084171
【目录】：
- 摘要3-5
- ABSTRACT5-11
- 第1章 绪论11-23
- 1.1 课题研究的目的与意义11-14
- 1.1.1 中文信息处理的难点11-12
- 1.1.2 中文信息处理技术发展的问题12
- 1.1.3 研究目的及意义12-14
- 1.2 中文信息处理的发展概况14-17
- 1.2.1 中文信息处理的发展现状14-15
- 1.2.2 文法分析的关键技术及发展方向15-17
- 1.2.2.1 文法分析模型15-16
- 1.2.2.2 文法分析的发展方向16-17
- 1.3 神经网络的发展概况17-18
- 1.3.1 BP网络模型17
- 1.3.2 BP算法性能分析17-18
- 1.3.3 神经网络的国内外研究状况18
- 1.4 专家系统的发展概况18-21
- 1.4.1 专家系统的结构及工作原理18-20
- 1.4.2 专家系统的特点20-21
- 1.4.3 专家系统的应用21
- 1.5 本文主要工作以及取得的成果21-22
- 1.6 本章小结22-23
- 第2章 基于神经网络的汉语文法分析专家系统总体设计23-29
- 2.1 引言23-24
- 2.2 问题描述24-27
- 2.2.1 汉语文法分析原理24-25
- 2.2.2 文法分析的功能25
- 2.2.3 汉语文法分析的基本方法25-27
- 2.3 系统模型设计27-28
- 2.4 本章小结28-29
- 第3章 知识表达与知识库29-39
- 3.1 引言29
- 3.2 知识提取与编码29-30
- 3.3 知识表达30-33
- 3.3.1 形式语法31
- 3.3.2 产生式表示法31-32
- 3.3.3 知识表示32-33
- 3.4 知识库的设计33-38
- 3.4.1 神经网络模型33-36
- 3.4.2 神经网络的知识获取与存储36-37
- 3.4.3 改进的BP网络学习算法37-38
- 3.4.3.1 LEVERBERG_MARQUARDT算法37
- 3.4.3.2 Variable Learning Rate算法37-38
- 3.5 本章小结38-39
- 第4章 推理机制的设计39-50
- 4.1 引言39
- 4.2 搜索策略39-44
- 4.2.1 与／或树的搜索策略39-40
- 4.2.2 与／或树宽度优先搜索40-41
- 4.2.3 与／或树的深度优先搜索41-44
- 4.3 神经网络的知识推理44
- 4.4 推理机制44-49
- 4.4.1 推理策略44-45
- 4.4.2 推理算法及流程45-49
- 4.5 本章小结49-50
- 第5章 神经网络存储能力实验研究50-60
- 5.1 引言50
- 5.2 网络训练程序设计50
- 5.3 网络训练50-54
- 5.3.1 训练样本50-52
- 5.3.2 网络训练52-54
- 5.4 网络测试54-57
- 5.4.1 样本输出测试54-55
- 5.4.2 准确率测试55-57
- 5.4.2.1 准确率的测试方法55-56
- 5.4.2.2 准确率的影响因素56-57
- 5.5 实验分析57-58
- 5.6 本章小结58-60
- 第6章 基于神经网络的汉语文法分析系统实现60-70
- 6.1 引言60
- 6.2 汉语文法分析系统的开发工具60-61
- 6.3 神经网络程序设计61-62
- 6.3.1 BP算法流程图61
- 6.3.2 程序功能函数61-62
- 6.4 系统程序设计62
- 6.4.1 系统程序流程图62
- 6.4.2 程序功能函数62
- 6.5 系统运行实例62-65
- 6.5.1 预处理62-63
- 6.5.2 系统运行实例63-64
- 6.5.3 文法分析的树形结构64-65
- 6.6 系统分析65-66
- 6.7 系统改进方案66-69
- 6.7.1 模糊系统和神经网络的融合66-67
- 6.7.2 如何解决知识扩充问题67-68
- 6.7.3 利用启发信息改进搜索策略68-69
- 6.8 本章小结69-70
- 结论70-71
- 参考文献71-76
- 攻读硕士学位期间发表的学术论文76-77
- 致谢77-81
全文下载：
CAJ格式
不支持迅雷等加速下载工具，请取消加速工具后下载
|
|
|
|
| 1 |
沈宗庆;刘西林;;基于BP神经网络的分销商绩效指标评价及应用[J];华东交通大学学报;2007年04期 |
| 2 |
李顺才,邹珊刚;基于知识工程的隐含经验知识测度研究[J];科技进步与对策;2003年09期 |
| 3 |
付宏才,邹平;现代企业决策支持的知识管理模型框架[J];科技进步与对策;2003年16期 |
| 4 |
李海鲲,宗仁鹤;基于不确定推理模型的中医诊断专家系统的研制[J];安徽教育学院学报;2004年06期 |
| 5 |
杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期 |
| 6 |
周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期 |
| 7 |
程玉胜,任广永;基于ROUGH集的决策树测试属性选择方法[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2004年04期 |
| 8 |
程玉胜;Rosetta实验系统在机器学习中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年02期 |
| 9 |
于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期 |
| 10 |
马庆元,郭继平,李宁;城市燃气管网负荷预测方法[J];鞍山科技大学学报;2004年02期 |
|
|
|
|
|
| 1 |
杜华强,范文义;Matlab自组织神经网络在遥感图像分类中的应用[J];东北林业大学学报;2003年04期 |
| 2 |
刘瑞林，马在田;神经网络在油气评价和预测方面的研究现状[J];地球物理学进展;1995年02期 |
| 3 |
雷华,王明渝;基于神经网络的速度估计方法[J];重庆大学学报(自然科学版);2004年02期 |
| 4 |
刘永尊,车永才,张绍文;模糊数学在回采工作面分类中的应用[J];辽宁工程技术大学学报;1991年02期 |
| 5 |
韩可琦,徐志胜,赵树君;长壁综采工作面人─机─环境系统可靠性分析[J];辽宁工程技术大学学报(自然科学版);1999年03期 |
| 6 |
麻凤海,杨维,杨帆,于晓曦;应用改进BP神经网络进行用水量预测[J];辽宁工程技术大学学报;2004年02期 |
| 7 |
肖福坤,孙豁然,刘晓军,王述红,肖海军,张伟华;煤矿巷道支护智能决策系统[J];辽宁工程技术大学学报;2004年03期 |
| 8 |
顾玲,管荣根,张瑞宏,陈静;链板式连续运输机械的现代设计方法研究[J];工程设计学报;2003年03期 |
| 9 |
朱川曲;选择回采工艺方式的模糊数学方法[J];系统工程;1995年03期 |
| 10 |
顾雪平，张文勤，高曙，杨以涵，盛四清;人工神经网络和专家系统结合运用的电力系统故障诊断方法[J];华北电力大学学报（自然科学版）;1994年02期 |
|
