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《北京工业大学》 2005年
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基于支持向量机的股市预测

陶小龙  
【摘要】:股票市场是一个复杂的非线性动态系统,利用传统的时间序列预测技术很难揭示其内在的规律。本文,在分析传统预测分析方法的基础上,并考察了大量基于人工神经网络预测分析的方法基础上,采用支持向量机对上海股市进行预测。 本文,首先对影响股市的因素进行分析,进而提出预测股市的参数选择策略,并对股市预测的过程进行了全面的介绍。本文,提出了一种可应用非线性支持向量机的参数选择方法,试验结果表明该方法是一种有效的方法。本文讨论了核函数及其参数对预测结果的影响。 本文,采用标准支持向量机,对上证180 指数和上证综合指数,以及一些个股的走势和价格进行了预测,效果基本令人满意。然后,本文采用股市的实际数据,对支持向量机方法和BP 人工神将网络进行了对比。结果表明,支持向量机虽然在学习效果略逊于BP 网络,但在预测效果上优于BP 网络。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F224.3

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前3条
1 戚双斌;王维庆;张新燕;;基于支持向量机的风速与风功率预测方法研究[J];华东电力;2009年09期
2 林豫柏;罗键;;基于支持向量回归的钢材力学性能模型及应用[J];江南大学学报;2006年04期
3 戚双斌;王维庆;张新燕;;基于SVM的风速风功率预测模型[J];可再生能源;2010年04期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 翟志荣;时间序列分析方法在我国股市预测中的运用[D];中北大学;2011年
2 曹灿;支持向量机预测在我国城镇失业率研究中的实证分析[D];西南交通大学;2011年
3 林豫柏;钢铁企业智能化研究与实现[D];厦门大学;2006年
4 刘翠红;上海港水域船舶溢油事故分析及发展趋势预测[D];上海海事大学;2007年
5 林强;视频对象分割算法研究[D];厦门大学;2008年
6 翟东旭;基于支持向量机的金融市场非线性特征分析[D];天津科技大学;2009年
7 郑晓;含风电场的电力系统节能发电调度动态建模与智能算法研究[D];浙江大学;2010年
8 戚双斌;基于支持向量机的风速与风功率预测研究[D];新疆大学;2010年
9 刘玥;基于人工神经网络的风电场建模及仿真研究[D];天津理工大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前4条
1 王国胜,钟义信;支持向量机的若干新进展[J];电子学报;2001年10期
2 盛昭瀚,马军海,陈国华;管理科学:面对复杂性Ⅱ——经济时序动力系统分形及混沌特性分析研究[J];管理科学学报;1998年04期
3 方子良;时序法在股市行情技术分析中的应用[J];南京理工大学学报;1999年02期
4 赵振全,蒋瑛琨,代丽,卢世春;我国证券市场结构分析及优化[J];数量经济技术经济研究;2001年06期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 夏巍;基于方向图的指纹模式分类研究[J];安徽建筑工业学院学报(自然科学版);2003年04期
2 于洪梅,朱晓明,陈刚;人工神经网络光度法同时测定锆和钛[J];鞍山科技大学学报;2003年01期
3 胡卫明,李翠超,朱育松,严晓浪;用神经网络求解时延、功耗和连线三重驱动的布局问题[J];半导体学报;1999年09期
4 胡卫明,严晓浪;性能驱动的多层布线有约束分层及其神经网络求解方法[J];半导体学报;1999年12期
5 胡卫明,何厚武,严晓浪;性能驱动系统划分的均场退火方法[J];半导体学报;1998年04期
6 张彬彬;;基于Matlab改进BP神经网络算法[J];办公自动化;2011年14期
7 金添;周智敏;宋千;常文革;;基于模糊超球面支持向量机的超宽带SAR地雷检测[J];兵工学报;2007年12期
8 阮晓钢;一种模糊神经计算模型:结构、算法与功能[J];北京工业大学学报;2000年01期
9 黄振侃,范周田,蒋大林;体外反搏系统分析中的一种新尝试──神经网络方法[J];北京工业大学学报;1996年01期
10 杨晓明,陈明文,张渝,戴明安,朱相荣;海水对金属腐蚀因素的分析及预测[J];北京科技大学学报;1999年02期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张博平;李亚智;张开达;;神经网络在复合材料层合板刚度退化中的应用[A];复合材料——基础、创新、高效:第十四届全国复合材料学术会议论文集(下)[C];2006年
2 吴开贵;周家启;;线性优化神经网络在电网可靠性评估中的应用研究[A];1999年中国神经网络与信号处理学术会议论文集[C];1999年
3 胡天彤;许永龙;;时间序列分析在上市公司投资价值预测中的应用[A];2004中国控制与决策学术年会论文集[C];2004年
4 李军;张云起;;运用支持向量机进行营销风险识别[A];中国企业运筹学[C];2009年
5 刘刚;吴诗其;李乐民;胡剑浩;;神经网络在ATM技术中的应用研究[A];四川省通信学会1997年学术年会论文集[C];1997年
6 周延军;贾江鸿;;预测油水井套管损坏的新方法[A];2009年全国失效分析学术会议论文集[C];2009年
7 谢宏;何怡刚;井建华;;基于频域核及神经网络的非线性模拟电路故障诊断算法及实现[A];第四届中国测试学术会议论文集[C];2006年
8 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集(下册)[C];1999年
9 高玮;郑颖人;;岩土工程中的几种位移预测方法探讨[A];新世纪岩石力学与工程的开拓和发展——中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C];2000年
10 蔡美峰;来兴平;;非线性神经网络在复杂条件矿床采矿方法识别中的应用[A];新世纪岩石力学与工程的开拓和发展——中国岩石力学与工程学会第六次学术大会论文集[C];2000年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘卫红;垃圾邮件检测与过滤关键技术研究[D];华南理工大学;2010年
2 车勇;轮胎噪声的预测方法与试验研究及优化设计[D];武汉理工大学;2010年
3 栾小丽;基于神经网络的复杂非线性系统鲁棒控制与滤波研究[D];江南大学;2010年
4 曾庆虎;机械传动系统关键零部件故障预测技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
5 迟雷;基于过程控制优化的重组大肠杆菌高密度发酵研究[D];西北大学;2011年
6 赵鹏;离心泵振动故障诊断方法研究及系统实现[D];华北电力大学(北京);2011年
7 唐朝贤;生物质发电项目投资风险分析与决策研究[D];中南大学;2011年
8 冯业伟;基于支持向量机和移动Agent技术的银行风险早期预警系统研究[D];中国海洋大学;2011年
9 吕娜;图像匹配与跟踪研究[D];西安交通大学;2008年
10 陈伟强;基于GIS的烟草施肥决策支持系统研究[D];解放军信息工程大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 李爱玲;钢结构交错桁架经济性分析[D];长沙理工大学;2010年
2 林冬梅;基于非线性动态PID神经网络的无刷直流电机控制系统设计[D];长沙理工大学;2009年
3 胡长安;基于分形理论的中国股市预警机制研究[D];南京财经大学;2010年
4 邹怡;BY湖工程项目设计变更研究[D];华南理工大学;2011年
5 杨晓东;中文命名实体识别及若干相关问题的研究[D];江苏大学;2010年
6 李丹;基于规则与统计的汉语自动分词研究[D];长春工业大学;2010年
7 王义勇;基于BP神经网络的教师绩效评价模型算法研究与应用[D];南昌大学;2010年
8 刘璐;基于支持向量机的精馏塔故障诊断研究[D];华东理工大学;2011年
9 曹晓哲;基于神经网络对配煤成浆性的预测研究[D];浙江大学;2010年
10 刘凤龙;高压直流输电系统故障诊断方法研究[D];昆明理工大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田盛丰;基于核函数的学习算法[J];北方交通大学学报;2003年02期
2 周颖,郑德玲,王英,鞠磊;基于人工免疫的RBF神经网络在钢筋性能预报中的应用[J];北京科技大学学报;2005年01期
3 刘菲;股票市场价格预测和股票风险[J];北京商学院学报;1992年06期
4 胡颖;;2010年我国风电产业发展回顾与展望[J];船舶物资与市场;2011年01期
5 汪嘉杨;李祚泳;;禁忌搜索优化的投影寻踪及其在水资源评价中的应用[J];成都信息工程学院学报;2006年05期
6 初广丽;张伟;;视频对象分割技术的研究[J];长春大学学报;2007年02期
7 张晓波;刘文耀;张小丽;;一种基于支持向量机的视频对象分割新方法[J];传感技术学报;2007年09期
8 田军,胡伟;金融市场的分形特征分析[J];财经科学;2000年05期
9 张浩然;汪晓东;张长江;徐秀玲;;一种新型回归支持向量机的学习算法[J];测试技术学报;2006年02期
10 宋芳;;基于GA-SVM模型的福建省城镇登记失业率预测[J];科技和产业;2009年09期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 曹浪财;罗键;林豫柏;;钢铁企业MES中的质量智能判定管理系统的设计与应用[A];全国自动化新技术学术交流会会议论文集(一)[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐耀群;混沌神经网络研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2002年
2 范昕炜;支持向量机算法的研究及其应用[D];浙江大学;2003年
3 刘广利;基于支持向量机的经济预警方法研究[D];中国农业大学;2003年
4 张莉;支撑矢量机与核方法研究[D];西安电子科技大学;2002年
5 张春华;支持向量机中最优化问题的研究[D];中国农业大学;2004年
6 孙德山;支持向量机分类与回归方法研究[D];中南大学;2004年
7 姜波;灰色系统与神经网络分析方法及其应用研究[D];华中科技大学;2004年
8 安金龙;支持向量机若干问题的研究[D];天津大学;2004年
9 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
10 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 凌毅;神经网络在证券系统中的应用[D];北京工业大学;2002年
2 童汉飞;神经网络方法在股票市场预测中的应用[D];厦门大学;2002年
3 赵程;基于遗传神经网络的股市预测[D];北京工业大学;2003年
4 汪晗;基于进化计算的多目标优化与决策方法研究[D];中国人民解放军国防科学技术大学;2002年
5 王道远;数据挖掘算法在股市预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2004年
6 唐文广;基于模糊样本的统计学习理论关键定理[D];河北大学;2004年
7 白云超;可能性空间上统计学习理论的关键定理[D];河北大学;2004年
8 李卫民;ARMA-广义回归神经网络技术在股票预测中的应用研究[D];山东科技大学;2004年
9 徐义田;支持向量回归算法的研究及其在食物安全中的应用[D];中国农业大学;2005年
10 艾书超;单变量时间序列建模与预测研究[D];武汉理工大学;2005年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 厉卫娜;苏小林;;基于小波-神经网络的短期风电功率预测研究[J];电力学报;2011年06期
2 薛晨;黎灿兵;曹一家;李俊雄;谭益;刘玙;;智能电网中的电网友好技术概述及展望[J];电力系统自动化;2011年15期
3 丁志勇;杨苹;杨曦;张臻;;基于连续时间段聚类的支持向量机风电功率预测方法[J];电力系统自动化;2012年14期
4 周松林;茆美琴;苏建徽;;基于主成分分析与人工神经网络的风电功率预测[J];电网技术;2011年09期
5 陈丹丹;李永光;张莹;刘祥;;风电场风速预测的研究方法[J];上海电力学院学报;2011年03期
6 陈茜;;关于风电场输出功率预测技术发展的综述[J];山西电力;2012年02期
7 宋木清;罗春龙;;支持向量机改进及其在钢材质量管理建模中的应用研究[J];钢铁研究;2009年06期
8 韩存良;郄志红;季广军;曹会利;;风速预测模型的比较研究[J];河北农业大学学报;2012年06期
9 符金伟;马进;周榆晓;张恺;;风电功率预测研究方法综述[J];华东电力;2012年05期
10 刘玉;;基于实测数据分析的大型风电场风电功率预测研究[J];黑龙江电力;2011年01期
中国博士学位论文全文数据库 前4条
1 张海涛;自律计算系统的自律可信性评估研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 高阳;风电场风电功率预测方法研究[D];沈阳农业大学;2011年
3 杨静萍;钢铁制造业集成化生产质量管理方法研究[D];大连理工大学;2009年
4 谢国辉;绿色发电调度模式和模型研究[D];华北电力大学(北京);2010年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 杨晓亮;风电场输出功率预测方法的研究[D];沈阳工业大学;2011年
2 陈倩;区域风电功率一体化预测方法研究[D];华北电力大学;2011年
3 滕百岸;含风电场电力系统的机组优化调度研究[D];南京理工大学;2012年
4 郑俊华;基于支持向量机的高炉炉温预报的研究[D];浙江大学;2007年
5 罗春龙;支持向量机与多目标进化算法融合技术及其应用研究[D];华中科技大学;2008年
6 崔瑜琦;基于最小二乘支持向量机风电机组的预测研究[D];华北电力大学(北京);2010年
7 吕志敏;单晶炉提拉系统运动轨迹检测研究[D];西安理工大学;2010年
8 胡中凯;基于碰撞与搁浅事故下油船的定量风险评估[D];江苏科技大学;2010年
9 韦俊位;川中丘陵区坡面土壤侵蚀预测的人工智能建模研究[D];四川农业大学;2010年
10 刘南南;视频对象的提取与跟踪技术的研究[D];吉林大学;2012年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 晏春,杜耀华,高青斌,王正志;基于支持向量机的人类5'非翻译区剪接位点识别[J];生物物理学报;2005年04期
2 鲍洁;任玉艳;;基于量子激励的粒子群优化的SVM研究[J];科技信息;2011年14期
3 邵信光;杨慧中;陈刚;;基于粒子群优化算法的支持向量机参数选择及其应用[J];控制理论与应用;2006年05期
4 汪洋;鲁加国;张长耀;;基于Krogager分解和SVM的极化SAR图像分类[J];遥感技术与应用;2007年01期
5 郭丽娟;孙世宇;段修生;;支持向量机及核函数研究[J];科学技术与工程;2008年02期
6 王睿;;关于支持向量机参数选择方法分析[J];重庆师范大学学报(自然科学版);2007年02期
7 宋小杉;蒋晓瑜;罗建华;汪熙;;基于结构风险上界的SVM参数选择[J];科技导报;2011年08期
8 王文栋;钟智;元昌安;;基于GEP的支持向量机参数优化[J];广西师范学院学报(自然科学版);2010年02期
9 李剑;;混沌时间序列预测模型的应用与研究[J];计算机仿真;2011年04期
10 杨国梁;张新新;杨敏慧;;基于支持向量机的套期保值技术研究[J];中央财经大学学报;2010年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭景华;杨慧中;;基于改进PSO算法的支持向量机参数选择[A];'2008系统仿真技术及其应用学术会议论文集[C];2008年
2 侯伟真;潘美芹;;高斯核支持向量机最优模型参数选择搜索算法[A];中国运筹学会第八届学术交流会论文集[C];2006年
3 梅立泉;丁雪梅;张淑娟;;结构声振数据的相似性分析和预测[A];中国核科学技术进展报告——中国核学会2009年学术年会论文集(第一卷·第6册)[C];2009年
4 林杰华;张斌;李冬森;宋华茂;余志强;王浩;;支持向量机在电力客户信用评级中的应用[A];全国第21届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2010)暨全国第2届安全关键技术与应用学术会议论文集[C];2010年
5 蒋铁军;张怀强;李积源;;多变量系统预测的支持向量机方法研究[A];管理科学与系统科学研究新进展——第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议论文集[C];2003年
6 黄细霞;陈善本;;基于支持向量机的焊接过程建模方法[A];第十一次全国焊接会议论文集(第2册)[C];2005年
7 黄淑云;孙兴玉;梁汝萍;邱建丁;;基于小波支持向量机预测蛋白质亚细胞定位研究[A];第十一届全国计算(机)化学学术会议论文摘要集[C];2011年
8 谢湘;匡镜明;;支持向量机在语音识别中的应用研究[A];现代通信理论与信号处理进展——2003年通信理论与信号处理年会论文集[C];2003年
9 涂冬成;薛龙;刘木华;赵进辉;沈杰;吁芳;;基于支持向量机的鹅肉肉色客观评定研究[A];中国农业工程学会电气信息与自动化专业委员会、中国电机工程学会农村电气化分会科技与教育专委会2010年学术年会论文摘要[C];2010年
10 杨凌;刘玉树;;基于支持向量机的坦克识别算法[A];第三届全国数字成像技术及相关材料发展与应用学术研讨会论文摘要集[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 张鸿儒;不正确的技术分析造成的亏损[N];期货日报;2006年
2 胡方;必须摒弃和克服的几种错误的投资心理[N];上海证券报;2007年
3 黄湘源;需要远离的是K线不能远离的是理性[N];证券时报;2007年
4 陈雁;跌势已经形成?[N];期货日报;2003年
5 鲍金平;长线依然看好[N];期货日报;2004年
6 陈纪元;技术分析(三)[N];中国老年报;2001年
7 本报驻巴黎记者 李红;技术分析在法国证券市场悄然走红[N];科技日报;2001年
8 张鸿儒;重基本面轻技术分析造成亏损[N];期货日报;2006年
9 ;三线“K象”看盘[N];江苏经济报;2005年
10 金牛期货 薛 镇;连豆实战的技术分析[N];证券日报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 董春曦;支持向量机及其在入侵检测中的应用研究[D];西安电子科技大学;2004年
2 杜小芳;基于CPFR的农产品采购模型研究[D];华中科技大学;2005年
3 刘育明;动态过程数据的多变量统计监控方法研究[D];浙江大学;2006年
4 栾锋;支持向量机(SVM)和径向基神经网络(RBFNN)方法在化学、环境化学和药物化学中的应用研究[D];兰州大学;2006年
5 孙薇;市场条件下抽水蓄能电站效益综合评价及运营模式研究[D];华北电力大学(河北);2007年
6 常群;支持向量机的核方法及其模型选择[D];哈尔滨工业大学;2007年
7 朱燕飞;锌钡白回转窑煅烧过程智能建模研究[D];华南理工大学;2005年
8 田英杰;支持向量回归机及其应用研究[D];中国农业大学;2005年
9 燕忠;基于蚁群优化算法的若干问题的研究[D];东南大学;2005年
10 任东;基于支持向量机的植物病害识别研究[D];吉林大学;2007年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陶小龙;基于支持向量机的股市预测[D];北京工业大学;2005年
2 刘维会;不平衡数据集上支持向量机算法研究[D];山东科技大学;2010年
3 刘艳伟;支持向量机方法在感潮河段洪峰水位预报中的应用[D];浙江大学;2010年
4 杨镭;支持向量机算法设计及在高分辨雷达目标识别中的应用[D];国防科学技术大学;2010年
5 童振;基于支持向量机的电解液成分预测[D];东北大学;2008年
6 聂小芳;模糊粗糙集与支持向量机在煤与瓦斯突出预测中的应用研究[D];辽宁工程技术大学;2009年
7 鄢常亮;基于支持向量机的高炉向凉向热炉况预测研究[D];内蒙古科技大学;2010年
8 韩叙东;基于支持向量机的水电故障分类器的设计与实现[D];东北大学;2008年
9 冯杰;慢时变对象的支持向量机建模与在线校正方法研究[D];东北大学;2009年
10 朱耿峰;支持向量机在冲击地压预测模型中的应用研究[D];山东科技大学;2010年
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