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《北京工业大学》 2009年
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电子商务推荐系统核心技术研究

青海  
【摘要】: 随着互联网的普及和电子商务的发展,电子商务系统在为用户提供越来越多的选择的同时,其结构也变得更加复杂,用户经常会迷失在大量的商品信息空间中,无法顺利找到自己需要的商品。电子商务推荐系统(Recommender System)直接与用户交互,模拟商店销售人员向用户提供商品推荐,帮助用户找到他们真正所需购买的商品。近年来虽然电子商务推荐系统在理论和实践中都得到了很大发展,然而电子商务推荐系统仍面临着一系列挑战。针对电子商务推荐系统面临的主要问题,本文对电子商务推荐系统中推荐算法和推荐系统体系结构等核心技术进行探讨,主要创新如下: 首先,提出基于关联集合的协同过滤推荐算法。在个性化推荐中,尽管用户评价了某些项目,但这些项目是用户在无意或其他偶然因素影响下评价的,与用户自身偏好并没有多大关联,这往往更符合实际情况。这些不相关的项目相当于噪音数据,往往会干扰协同过滤的效果。为了进一步提高推荐精度,我们提出基于关联集合的协同过滤推荐算法:利用Apriori算法得到频繁项集,取得关联集合,再进行协同过滤,真正的依据用户的偏好信息来进行推荐,从而提高推荐精度。试验结果表明,与传统协同过滤推荐算法想比,基于关联集合的协同过滤的推荐算法可以有效地提高推荐精度。 其次,提出柔性电子商务推荐系统。目前大部分的电子商务推荐系统都是一个单一的工具,只能提供一种推荐策略。在电子商务环境下,商品极其丰富,个性需求多种多样,于是迫切需要更加灵活、实用的推荐策略。为此,本文运用柔性理论对电子商务推荐系统进行分析,提出柔性电子商务推荐系统。该系统通过策略模块去完成推荐需求与实现之间的映射,通过这个映射完成不同的推荐服务。系统的设计遵循构件化的原则,以做到随着策略的改变能够灵活的调整。
【学位授予单位】:北京工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2009
【分类号】:TP311.52;F713.36

【引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 宫恩发;;电子商务在保险业的应用[J];产业与科技论坛;2011年02期
2 余志虎;戚玉峰;;一种基于云模型数据填充的算法[J];计算机技术与发展;2010年12期
中国硕士学位论文全文数据库 前9条
1 李亚欣;基于协同过滤的电子商务个性化推荐算法研究[D];东北财经大学;2010年
2 肖丹萍;基于用户特征和偏好的协同过滤推荐算法[D];暨南大学;2011年
3 迟娜;改进的协同过滤算法在推荐系统中的研究[D];辽宁工程技术大学;2011年
4 李娜;电子书店系统设计及其推荐技术的研究[D];苏州大学;2011年
5 汪琳;基于协同过滤的电子商务个性化推荐系统的研究与实现[D];电子科技大学;2011年
6 龚勇龙;基于关联规则的多样化推荐技术应用研究[D];暨南大学;2012年
7 张喜;基于语义模板与知识库的智能导购机器人系统的研究与实现[D];中央民族大学;2012年
8 黄正;面向数据稀疏的协同过滤推荐算法研究与优化[D];华南理工大学;2012年
9 朱琳可;基于社交网络的个性化推荐服务研究[D];西北大学;2012年
【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
2 张娜;何建民;;基于项目与客户聚类的协同过滤推荐方法[J];合肥工业大学学报(自然科学版);2007年09期
3 李峰;李军怀;王瑞林;张璟;;基于商品特征的个性化推荐算法[J];计算机工程与应用;2007年17期
4 曹军威;范玉顺;;柔性软件系统的概念、方法与实践[J];计算机科学;1999年02期
5 余力;董斯维;郭斌;;电子商务推荐攻击研究[J];计算机科学;2007年05期
6 唐灿;唐亮贵;刘波;;一个面向新兴趣点发现的模糊兴趣挖掘算法[J];计算机科学;2007年06期
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8 余力,刘鲁,李雪峰;用户多兴趣下的个性化推荐算法研究[J];计算机集成制造系统;2004年12期
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10 李安波,黄家柱,毕硕本,解宪丽;柔性软件系统研究与应用[J];计算机应用研究;2005年01期
中国博士学位论文全文数据库 前1条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 陶启萍;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];辽宁工程技术大学;2005年
2 裴蕾;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];同济大学;2006年
3 高静;基于人工免疫系统的推荐系统研究[D];华东师范大学;2007年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 孙多;;基于兴趣度的聚类协同过滤推荐系统的设计[J];安徽大学学报(自然科学版);2007年05期
2 汪洁;朱军;;基于Linux的中文垃圾邮件过滤系统设计与实现[J];安徽农业大学学报;2011年02期
3 姚克娟,李晋宏;应用Agent技术实现个性化信息服务[J];北方工业大学学报;2004年03期
4 李伟;黄颖;;基于HtmlParser的网页信息提取[J];兵工自动化;2007年07期
5 魏巍;;SQL关联规则法在网站营销中的实证研究[J];山东工商学院学报;2011年05期
6 李大学;谢名亮;赵学斌;;结合项目类别信息的协同过滤推荐算法[J];重庆邮电大学学报(自然科学版);2010年06期
7 王征;谷安平;刘心松;;基于在线客户情绪能量感知的商品推荐算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2009年03期
8 辛勤芳;;基于项目聚类的协同过滤算法研究[J];赤峰学院学报(自然科学版);2011年09期
9 赵斌;;GIS中柔性图形用户界面的设计[J];测绘科学;2007年01期
10 蔺世杰;李明杰;;基于Web挖掘的个性化信息服务系统的设计[J];常熟理工学院学报;2006年06期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 孙衢;王永玉;;基于云模型的非线性系统智能滑模控制[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 高琪;辛乐;;基于用户偏好度模型和情感计算的产品推荐算法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
3 唐灿;;基于模糊用户心理模式的个性化推荐算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
4 焦芬芬;章勇;;基于聚类分析的过滤算法在RSS信息服务中的研究[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
5 刘爽;段宏伟;余可青;;面向业务动态性的柔性架构设计与实现——北京人民广播电台采编系统的应用[A];中国新闻技术工作者联合会2011年学术年会论文集(下篇)[C];2011年
6 洪悦;;基于WEB的企业通用查询构件的设计与实现[A];全国第十届企业信息化与工业工程学术年会论文集[C];2006年
7 戴丽金;何振峰;;基于云模型的时间序列相似性度量方法[A];第八届中国不确定系统年会论文集[C];2010年
8 何丽;申利民;;基于柔性的企业信息发布平台的开发研究[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
9 王明文;陶红亮;熊小勇;;双向聚类迭代的协同过滤推荐算法[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
10 ;Text Feature Automatic Selection Algorithm Based on Cloud Model[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟向伟;模糊语义个性化推荐系统在电子政务中的应用研究[D];大连海事大学;2010年
2 刘玉国;基于内容的互联网舆情信息挖掘关键技术研究[D];山东大学;2011年
3 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
4 代劲;云模型在文本挖掘应用中的关键问题研究[D];重庆大学;2011年
5 杜薇;面向分布式开放环境的信任管理机制及其应用研究[D];华中科技大学;2011年
6 张卫;基于XaaS的制造服务链形成与应用研究[D];浙江大学;2011年
7 朱振方;基于微粒群和遗传优化的文本过滤关键技术研究[D];山东师范大学;2012年
8 叶志宝;支持企业业务过程持续改善的应用系统开发方法[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2002年
9 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
10 张晓刚;面向软件过程改进的知识管理技术研究[D];中国科学院研究生院(软件研究所);2004年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴则则;支持动态演进的用户兴趣模型挖掘方法研究[D];山东科技大学;2010年
2 蔡宏果;基于基因表达式编程的Web个性化推荐技术研究[D];广西师范学院;2010年
3 蔡浩;基于Web使用挖掘的协同过滤推荐算法研究[D];浙江理工大学;2010年
4 蔡宇虹;基于主题的元搜索引擎关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 孟庆海;基于社会书签的个性化查询词扩展技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
6 李媛;电子商务个性化推荐关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
7 韩兆国;电信计费帐务系统核心模块的设计[D];哈尔滨工程大学;2010年
8 唐微;网络信息提取系统关键技术研究[D];大连理工大学;2009年
9 闫兆法;基于多模态粒子群优化的社会网络分析研究[D];大连理工大学;2010年
10 张囡囡;面向教育硕士培养的个性化教育资源平台的研究[D];辽宁师范大学;2010年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 徐莉;;结合人口分类特征知识的协同过滤算法[J];安徽科技学院学报;2007年02期
2 崔林,宋瀚涛,陆玉昌;基于语义相似性的资源协同过滤技术研究[J];北京理工大学学报;2005年05期
3 许建潮;王红梅;;改进的协同过滤算法[J];吉林大学学报(信息科学版);2008年01期
4 王纪辉;赵卓宁;;基于协同过滤算法的电子商务网站个性化推荐系统设计[J];成都信息工程学院学报;2007年S1期
5 傅鹤岗;王竹伟;;对基于项目的协同过滤推荐系统的改进[J];重庆理工大学学报(自然科学版);2010年09期
6 曹毅;罗新星;;电子商务推荐系统关键技术研究[J];湘南学院学报;2008年05期
7 李艳;;关联规则挖掘在网上书店系统中的应用[J];电脑知识与技术(学术交流);2007年21期
8 陆远蓉;;使用数据挖掘工具Weka[J];电脑知识与技术;2008年06期
9 吴婷;熊前兴;贺曦春;;基于用户特征和用户兴趣变化的协同过滤推荐[J];电脑知识与技术;2008年34期
10 曹建东;秦科;;基于ASP的网上书店系统[J];电脑知识与技术;2011年06期
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
3 郭艳红;推荐系统的协同过滤算法与应用研究[D];大连理工大学;2008年
4 李聪;电子商务推荐系统中协同过滤瓶颈问题研究[D];合肥工业大学;2009年
5 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
6 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 陈巧敏;专家系统在核电站智能机器人中的应用研究[D];华北电力大学(北京);2011年
2 林佳雄;关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究[D];暨南大学;2011年
3 代其锋;基于电子商务的个性化推荐研究[D];中国科学技术大学;2011年
4 夏小伍;基于信任模型的协同过滤推荐算法的研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
6 苏天斌;协同过滤的研究及引擎的实现[D];昆明理工大学;2005年
7 王琳;结合内容预测和Item-based协同过滤的推荐系统研究[D];山东大学;2005年
8 陈华月;基于加权关联规则和浏览行为的个性化推荐[D];重庆大学;2005年
9 段娟娟;组合模式在电子商务推荐系统中的应用[D];重庆大学;2005年
10 裴蕾;基于Web数据挖掘的电子商务推荐系统研究[D];同济大学;2006年
【二级引证文献】
中国期刊全文数据库 前2条
1 孙金刚;艾丽蓉;;基于项目属性和云填充的协同过滤推荐算法[J];计算机应用;2012年03期
2 彭石;周志彬;王国军;;基于评分矩阵预填充的协同过滤算法[J];计算机工程;2013年01期
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 彭石;基于用户兴趣和项目特性的协同过滤推荐算法研究[D];中南大学;2012年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 邓秀勤,姜莲花;电子商务推荐系统研究[J];辽东学院学报;2005年04期
2 石晶,龚震宇,裘杭萍;基于Web使用挖掘的个性化服务系统[J];电子科技大学学报;2002年04期
3 王彬鑫;软件服务个性化[J];电子科技;2001年04期
4 焦李成,杜海峰;人工免疫系统进展与展望[J];电子学报;2003年10期
5 李德毅;知识表示中的不确定性[J];中国工程科学;2000年10期
6 李德毅,刘常昱;论正态云模型的普适性[J];中国工程科学;2004年08期
7 杨会志;数据挖掘技术的主要方法及其发展方向[J];河北科技大学学报;2000年03期
8 莫宏伟,金鸿章;免疫算法原理与应用[J];航空计算技术;2002年04期
9 宋擒豹,沈钧毅;Web日志的高效多能挖掘算法[J];计算机研究与发展;2001年03期
10 韩家炜,孟小峰,王静,李盛恩;Web挖掘研究[J];计算机研究与发展;2001年04期
中国博士学位论文全文数据库 前2条
1 毛国君;数据挖掘技术与关联规则挖掘算法研究[D];北京工业大学;2003年
2 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前3条
1 谢中;基于Web数据挖掘商务网站推荐系统的研究[D];西南师范大学;2002年
2 苏林萍;基于数据挖掘技术的电子商务模式研究[D];华北电力大学(北京);2003年
3 梁刚;基于免疫机制的入侵检测系统[D];电子科技大学;2004年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王恒;;基于协同过滤的电子农务推荐系统模型研究[J];宁夏大学学报(自然科学版);2009年04期
2 王志军;岳训;付冬菊;苗良;;基于Web投票机制的免疫协同过滤推荐技术研究[J];农业网络信息;2010年01期
3 游文;叶水生;;电子商务推荐系统中的协同过滤推荐[J];计算机技术与发展;2006年09期
4 胡慧蓉;;电子商务个性化推荐系统分析与设计[J];科技创新导报;2009年08期
5 赵宏霞;王新海;杨皎平;;基于用户和项目因子分析的混合协同推荐算法[J];计算机应用;2011年05期
6 孙小华;陈洪;孔繁胜;;在协同过滤中结合奇异值分解与最近邻方法[J];计算机应用研究;2006年09期
7 顾晔;吕红兵;;改进的增量奇异值分解协同过滤算法[J];计算机工程与应用;2011年11期
8 李超然,徐雁斐,张亮;协同推荐pLSA模型的动态修正[J];计算机工程;2005年20期
9 张李义;罗惠恒;;基于协同过滤的WhuRecomm推荐系统的设计与实现[J];武汉大学学报(工学版);2006年06期
10 刘鲁;任晓丽;;推荐系统研究进展及展望[J];信息系统学报;2008年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 胡必云;李舟军;王君;;基于心理测量学的协同过滤相似度方法(英文)[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2010年
2 谢科;刘奕群;岑荣伟;马少平;茹立云;杨磊;;基于维基百科层次分类框架的主题推荐系统的研究[A];中国计算语言学研究前沿进展(2009-2011)[C];2011年
3 汤显;郭景峰;高英飞;;基于类别相似性的增量协同过滤推荐算法[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集(研究报告篇)[C];2006年
4 李建国;姚良超;汤庸;郭欢;;基于认知度的协同过滤推荐算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(B辑)[C];2009年
5 何发镁;冯勇;许榕生;王旭仁;;推荐系统安全问题研究综述[A];第13届全国计算机、网络在现代科学技术领域的应用学术会议论文集[C];2007年
6 潘宇;林鸿飞;杨志豪;;基于用户聚类的电子商务推荐系统[A];第三届学生计算语言学研讨会论文集[C];2006年
7 黄创光;印鉴;汪静;刘玉葆;王甲海;;不确定近邻的协同过滤推荐算法[A];NDBC2010第27届中国数据库学术会议论文集A辑一[C];2010年
8 王茜;张卫星;;基于分类树相似度加权的协同过滤算法[A];2008年计算机应用技术交流会论文集[C];2008年
9 张光卫;康建初;李鹤松;刘常昱;李德毅;;面向场景的协同过滤推荐算法[A];中国系统仿真学会第五次全国会员代表大会暨2006年全国学术年会论文集[C];2006年
10 杨晓明;王晨;汪卫;张守志;施伯乐;;频繁项集的精简表达与还原问题研究[A];第二十一届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2004年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 本报记者 冯卫东;网络导购:找出你的最爱[N];科技日报;2007年
2 林嘉澍;从搜索到发现[N];经济观察报;2007年
3 商报记者 金朝力;奇艺推3套推荐引擎抢夺视频新制高点[N];北京商报;2011年
4 饶宇锋;微软策动互联网跨越搜索时代[N];财经时报;2007年
5 熊明华;九江人才市场打造就业“助推器”[N];中国人事报;2006年
6 镡立勇;2007年度省科技奖推荐工作启动[N];河北经济日报;2007年
7 本报记者  何小龙;委员履职:量化打分[N];江淮时报;2006年
8 薛求知;我们需要准确地理解西点军校[N];上海证券报;2007年
9 CPW华南区记者 伍羡妮;开放平台 移动商务乍现商机[N];电脑商报;2003年
10 刘溟;互联网 个性化营销最佳载体[N];经济日报;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 邓爱林;电子商务推荐系统关键技术研究[D];复旦大学;2003年
2 李涛;推荐系统中若干关键问题研究[D];南京航空航天大学;2009年
3 沈磊;心理学模型与协同过滤集成的算法研究[D];北京航空航天大学;2010年
4 张亮;推荐系统中协同过滤算法若干问题的研究[D];北京邮电大学;2009年
5 张寅;个性化技术及其在数字图书馆中应用的研究[D];浙江大学;2009年
6 孙小华;协同过滤系统的稀疏性与冷启动问题研究[D];浙江大学;2005年
7 夏培勇;个性化推荐技术中的协同过滤算法研究[D];中国海洋大学;2011年
8 薛福亮;电子商务协同过滤推荐质量影响因素及其改进机制研究[D];天津大学;2012年
9 高旻;基于计算语用学和项目的资源协同过滤推荐研究[D];重庆大学;2010年
10 任磊;推荐系统关键技术研究[D];华东师范大学;2012年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 青海;电子商务推荐系统核心技术研究[D];北京工业大学;2009年
2 章晋波;推荐系统中协同过滤算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2010年
3 王霞;协同过滤在电子商务推荐系统中的应用研究[D];河海大学;2003年
4 寇艳艳;电子商务推荐系统中用户聚类问题与用户兴趣变化问题研究[D];中国科学技术大学;2011年
5 杨焱;基于项目聚类的协同过滤推荐算法的研究[D];东北师范大学;2005年
6 李惠民;电子商务推荐系统中协同过滤算法的研究[D];吉林大学;2011年
7 曾小波;基于协同过滤的推荐系统的研究[D];电子科技大学;2010年
8 白龙;融合数据检测与用户信任的协同过滤算法研究[D];燕山大学;2010年
9 胡福华;基于可信相似度传递的协同过滤算法研究与应用[D];浙江大学;2011年
10 苏天斌;协同过滤的研究及引擎的实现[D];昆明理工大学;2005年
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