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《北京理工大学》 2015年
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基于二维颜色查找表的双波段彩色图像融合算法研究

姜曼  
【摘要】:随着光电成像技术的不断发展和现代化军事装备要求的提高,多波段成像被越来越多地应用到技术研究和装备领域,特别是红外与可见光的双波段图像彩色融合技术,多年来得到了长足发展。本文通过研究前人对双波段图像彩色融合方法发现,彩色融合技术经历了从假彩色赋值到自然感彩色传递的过程,逐渐发展为以色彩传递为主要手段的彩色融合方法,取得了重大成就。虽然国内在彩色融合技术领域起步较晚,但近年来发展迅速,特别是北京理工大学(BIT),也作出了突出的贡献。 本文在总结前人工作的基础上,确立了以色彩传递为研究基础,研究了色彩传递理论及相关颜色空间。详细研究了以荷兰的TNO法和中国的BIT法为代表的构建二维颜色查找表实现彩色图像融合的算法,针对查找表与源图像相关性小、融合图像颜色不够丰富、受参考图像色调影响大等问题进行算法改进。本文改进了二维颜色查找表的构建方法,重点介绍该算法的步骤,并给出多组不同场景下与TNO法和BIT法的对比融合实验,验证算法的自然感融合效果。 由于已有算法的融合结果容易受参考图像颜色影响,整体色调变化较大,需要人工从多幅结果中选取适合观察的参考图像作为参考。为改进该问题,本文研究了一种多幅参考图像参与的彩色图像融合算法,使一幅融合图像的颜色来源于多幅颜色查找表,增加自然感颜色的稳定性。同时,为了便于自动匹配多幅颜色查找表,本文还提出分块彩色化的局部赋值法。最后通过依次改变几种影响因子,观察融合图像的变化,验证本文算法的有效性。 本文研究的彩色融合算法改善了已有方法存在的不足,对双波段图像彩色融合取得了较好的自然感效果,而且颜色丰富度高、稳定性好,为了彩色夜视技术的发展提供了技术支持。
【学位授予单位】:北京理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2015
【分类号】:TP391.41

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
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【共引文献】
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