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立体图像质量的评价方法研究

张琰  
【摘要】:与传统的二维图像相比,三维图像提供了深度信息,为观众带来沉浸式的观看体验。怎样向观众提供高质量的图像成为一个热点问题。现在的立体显示器往往受到串扰的影响,这种影响对图像质量、深度感知、视觉舒适度有着重要的作用。我们需要找到一种更好的客观度量方法来预测立体图像的串扰感知度。现存的串扰感知度量的方法虽然可以与主观观测值有着较好的相关性,但是这些方法需要同时使用原图像对的信息和串扰图像对的信息。这种方法在预测串扰感知前,需要先合成串扰图像,而这一过程是非常不实用的。本文提出了一个新的串扰感知预测的方法,仅使用立体图像对的信息来预测串扰的感知,而不需串扰图像的信息。本文提出的新的方法(pdlcV)是基于原立体图像颜色信息的。首先提取出原图像的视差图,左右图像的颜色差异图,和颜色差异对比图。然后使用这些信息和串扰程度参数一起构造两个串扰度量方法(dispcV和dlog cV)。dispcV考虑到原立体图像对的颜色差异信息和视差的影响,而dlog cV强调的是颜色差异对比信息和视差图对串扰感知的影响。之后使用客观预测值和主观观测值(MOS)之间的皮尔森相关系数(PCor),斯皮尔曼相关系数(SCor)和误差均方根(RMSE)来度量本文提出的方法的性能。从实验中可以看出这两个公式的性能比现存的算法的性能要好,从而证明了本文提取的颜色信息对串扰的感知有着重要的影响。更进一步,本文将dispcV和dlog cV融合在一起构造了一个与主观观测值相关性更好的算法pdlcV。另外,在本文中我们构造了一个新的数据库,这个新的数据库中包含更多的自然场景,而且深度结构和颜色信息更加丰富。并且在现存数据库[15]和新构造的数据库上分别比较了本文的方法和现存的方法对串扰感知的度量效果。结果显示本文的方法有更好的性能。


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