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多源遥感图像的全局和局部特征提取方法研究

周易  
【摘要】:遥感图像作为一类重要的空间信息数据,其在国防、国民经济和社会发展等方面都有着重大的意义。而随着多传感器技术的快速发展,不同传感器所获取的遥感图像中所包含的信息越来越丰富,这一点带来两方面的问题:一是如何充分利用多源遥感图像中的信息,尤其是他们之间的互补信息;二是如何用最有效率,并且高质量的方式来处理、分析、解译这其中的海量数据。这两点是目前遥感应用需要迫切解决的问题。 本文探索了利用多光谱图像、全色、SAR图像三类不同传感器的图像,充分利用他们各自的特点,并提出一种以全局和局部的方式来对多源遥感图像进行分析,多光谱图像颜色信息丰富,全色图像分辨率较高,SAR图像散射特征明显,尤其对于人造目标在SAR图像中通常表现为高亮点,本文设计了多光谱、全色、SAR图像的全局特征、局部特征提取方法。 本文利用多光谱、全色、SAR图像,提取多光谱图像的一种全局特征——颜色特征分割水陆,然后在全色图像中提取局部特征——码头的上下文特征和船舶的几何特征,在SAR图像中提取局部特征——灰度统计特征,最后,结合多元特征实现海上码头和船舶的分割,实验结果表明该方法可以有效地分割码头和船舶。


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