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《北方工业大学》 2017年
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基于本体的版权知识库构建方法研究与应用

任志远  
【摘要】:本体是源自哲学的一个概念,近年来随着计算机信息科学的发展被引入到计算机领域,用于构建所描述事物的规范概念或术语,使得机器可以理解知识。本体在人工智能和语义网的发展中有重要的作用。对本体的研究已成为知识库构建方法研究的重要组成部分。版权[49](又称著作权),是作者对作品依法享有的财产权和人身权等。版权是作者对他的作品依法享有的复制权利的合法所有权,包括计算机程序、文学作品、音乐视频作品(如音乐、电影)以及摄影摄像作品。基于本体的版权知识库是通过本体技术将版权知识进行组织、整理以及建立概念之间的关系网格,并提供检索服务的知识集群。传统的知识库检索手段通过简单的字符串匹配方式进行检索,导致知识获取效率低下。近年来采用语义检索方式己成为提高检索效率的重要方法。本文根据本体的特性,设计出基于本体的版权知识库构建模型,使得版权知识库具备语义性质,可以提供具有语义推理功能的检索服务。在本体构建方法上,本文针对版权案例文本属于半结构化知识,可以用自动构建的方式构建本体,而文本量小且准确性要求较高的法律知识需要手动构建本体。该方法可以实现自动构建本体,减少构建时间。传统知识库不能满足人们日益增长的知识需求,因此课题提出利用本体的语义特性的改进传统知识库,使知识库可以理解知识语义。本文针对版权知识的结构特点对本体构建方法进行了改进,提出了基于本体的版权知识库构建模型,该模型包括三个方面:(1)知识库的规划与设计。(2)本体构建。(3)知识服务(可视化展示和检索服务)。本课题使用图形化的本体构建工具Protege来构建本体框架,然后利用Jena本体操作工具实现本体实例化和知识推理。知识检索功能通过开源全文检索引擎工具包Lucene实现的,通过Jena本体技术与Lucene全文检索技术的融合提高查询准确率。最后,通过构建基于本体的版权知识检索服务系统,验证基于本体的版权知识库构建方法的可行性。
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:TP391.3

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