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《北方工业大学》 2019年
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北京老城历史街区街道热舒适度现状评测及优化策略研究

贺爽  
【摘要】:北京的城市发展位于全国前列,与此同时,严重的城市病直接改变了城市小气候环境与热舒适度状况。城市化进程促进了特大城市的飞速发展,城市发展不均衡,老城区建筑分布紧凑、可利用的空间较少、人群较为多样化。在老城改造过程中需要权衡各方面因素,导致改造更新难度较高、发展面临困境,也使得老城地区人居环境日益恶劣。北京城市总体规划(2016年~2035年)中所提到,要加强历史名城保护,为市民提供丰富宜人、充满活力的城市公共空间。虽然历史街区展现了一个城市的人文风貌,是城市历史发展的缩影,但是其环境问题也愈发凸显出来,例如环境景观品质较为低下,公共空间普遍较少,绿地面积小且较为分散等等。老城历史街区的人居环境与生活品质逐步下降,与此同时,也对历史街区自身的保护发展和生活宜居性能产生了阻碍。其中历史街区中的街道空间与人们息息相关,为老城居民提供了生活的公共活动场所,因此街道环境的热舒适度改善与提升尤为重要。本文首先对热舒适度的提出背景、相关概念和国内外研究状况进行梳理整合,以及对北京老城历史街区的背景资料和范围界定展开论述。其次,分析北京老城历史街区的整体分布状况,并选取6片典型街区以交通路网、绿地水系、建筑图底为视角展开分析,最后从中选定19条具有代表性的街道作为文章的研究对象。之后在夏季利用便携式气象站,选点连续监测街道小气候各项指标(空气温度、相对湿度、风速风向、太阳辐射),与此同时进行街道热舒适度状况的问卷收集。将实测数据作为初始数据,依托ENVI-MET软件,将现场监测数据与模型数据验证拟合,建立街道小气候动态模型。模型校正准确后,模拟生成街道热舒适度分布图,并提取热舒适度数值作为分析的基础数据。依据前期的问卷结果对热舒适度评价指标进行修正,进而对19条街道空间的热舒适度状况进行评估。在此基础上,以网格法精细化分析街道高宽比、绿化覆盖率、建筑阴影比例与街道热舒适度的关联性。而后以热舒适度作为切入点,利用景观设计的手法对街道空间进行改造优化,并再次用ENVI-MET软件对优化设计方案进行评估。最后归纳总结老城历史街区街道的优化策略与优化模式,建立热舒适度动态评估体系,为未来北京老城更新改造提供新思路与新视角。
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