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《北方工业大学》 2004年
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OLAP与数据挖掘一体化研究和应用

高居泰  
【摘要】: 当今的世界正处于一场信息革命之中,随着数据库技术的发展和应用,人们积累的数据越来越多,企业普遍出现了“被数据淹没,却饥饿于知识”的现象。于是以数据仓库技术为基础的联机分析处理(OLAP,Online Analytical Processing)和数据挖掘(Data Mining)成为近几年来最活跃的研究领域之一。 数据仓库技术是OLAP与数据挖掘技术的基础,良好的数据仓库的设计和规划是OLAP和数据挖掘成功的保证。第三章首先论述了数据仓库的概念及相关技术,在第四章论述了OLAP技术及应用,最后在第五章论述了数据挖掘理论及其应用。 第六章提出了OLAP与数据挖掘一体化的理论框架和系统模型,并对一体化系统模型需要具有的重要特点做了详细的论述。文章中提出了一体化框架系统必须具有的6条特性,这些特性同时可以认为是系统的建设准则,它对于构建和评价一体化系统具有重要的指导意义。在这些准则的基础上,提出了一体化的系统框架和相应的简单概念模型。 第七章研究回归分析算法。根据电解铝工艺,对回归分析算法进行了深入的研究,并对常规的线性回归算法进行改进,提出了加权的线性回归算法。 通过以上的研究,将OLAP与数据挖掘一体化理论和加权线性回归算法应用于贵州铝厂铝电解槽温度分析系统中。通过分析得出了电解槽温度的变化规律,这些规律可以科学地指导电解槽生产,保证槽况稳定运行,提高电流效率,延长槽寿命。对提高电解铝厂的经济效益和推动铝电解槽生产技术的发展具有重要的意义,有一定的推广价值。
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TP311.13

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