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《北方工业大学》 2010年
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遥感影像中道路的提取方法研究

王金刚  
【摘要】: 随着遥感技术的飞速发展,对遥感数据进行加工处理,从中获得有效信息是众多学者研究的热点课题。 在遥感领域诸多研究方向中,道路的提取和分割时一项重要的技术,具有良好的实用和军用价值,应用领域广泛,是一项具有重要实用价值和研究价值的课题。 本文基于遥感领域的相关技术,学习和总结国内外遥感影像道路提取的先进经验,从常用的图像处理的相关技术着手,建立适合遥感道路的数学模型,并针对改进数学模型建立提取过程。 研究RGB颜色空间和HIS颜色空间的优劣,建立一种混合的颜色空间模型,对遥感图像的无效像素进行过滤,实现道路的框架性提取。与传统方法相比,对无效像素点的过滤可以提高20%以上。 针对遥感图像中道路的几何特点,提出一种基于四边形的区域扩展方法,实现道路的提取。系统以VC6.0为开发平台,实现遥感图像道路提取系统的开发,同时满足彩色图像的基本处理和操作。 实验表明,本方法是一种切实有效的提取方式。
【学位授予单位】:北方工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP751

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【参考文献】
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