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控制图在阳极生产工艺参数上的研究与应用

王玲  
【摘要】: 统计过程控制(Statistical Process Control)是实施六西格玛管理的重要阶段,它是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制,从而达到改进与保证质量的目的,不需要建立准确的加工过程预测模型,又能克服抽样检验事后检验效率低、成本浪费大的缺点,被广泛应用于生产过程质量控制中。控制图是进行SPC分析的重要工具,是成功实现SPC的基础和前提。 本文对工业过程质量控制方法和控制图的国内外应用进行详细研究,提出将控制图应用于阳极生产参数过程控制中,在以下4个方面进行了研究和探索: 1)针对传统的控制图数据来源单一、分析结果有限,提出了将OLAP(Online Analysis Process)与SPC相结合的一体化解决方案,将OLAP得到的统计数据作为SPC的数据源,达到对不同粒度数据进行分析与控制的目的。 2)通过对控制图异常模式识别进行研究,提出常规规则、QAX默认规则及QAX自定义规则三种基本模式识别方法,技术人员不仅可以通过常规规则及QAX默认规则进行分析,也可根据经验进行QAX异常规则的自定义,并将其应用于工艺参数的分析、控制。 3)针对阳极工艺参数经常出现的阶跃、趋势及阶跃趋势混合模式,提出基于分层的聚类算法改进方法、基于分割组合及最小二乘线性拟合算法进行模式识别,该类算法不仅能检测出异常,还提供异常模式的参数估计。 4)为了将控制图更好地应用于阳极工艺参数的过程控制中,分别从工艺参数的控制图类型选择、分组个数、统计算法及适用的规则等方面进行全面地分析,并通过实际生产数据进行检验。 在上述研究的基础上,设计和开发了阳极工艺参数多维分析与SPC系统,并将本系统应用于阳极工艺参数的分析与控制中,不仅为技术人员分析阳极工艺参数的异常提供有效的工具,同时也为管理人员分析生产状况及预测发展趋势提供科学的指导,达到生产过程质量控制、降低成本、提高效率的目的。


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