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遥感图像融合算法研究

王楠  
【摘要】:随着现代遥感技术的发展,各种对地观测卫星源源不断地提供不同空间分辨率、时间分辨率、波谱分辨率的遥感图像。为了对观测目标有一个更加全面、清晰、准确的理解和认识,人们迫切希望寻找一种综合利用各类图像数据的技术方法,因此图像融合技术应运而生。图像融合技术是一种新兴的、前沿的、热门的、带有一定难度和探索性的技术,具有广泛的应用前景。 本文首先介绍了遥感图像融合的基本理论和方法;进而讨论了基于IHS变换的图像融合算法,并依据实验结果选定了最优的IHS融合形式;讨论了基于小波变换的融合算法,并对融合过程中小波基及分解层数的选择进行了研究;讨论了基于小波包变换的融合方法,在充分研究IHS变换和小波包变换的基础上,提出了一种新型的基于光谱特征保持的IHS小波包活性测度融合算法,该算法首先对TM图像做IHS变换提取出Ⅰ分量,然后对Ⅰ分量和SAR图像做基于小波包活性测度的融合得到新的Ⅰ分量,再将新的Ⅰ与原始TM图像的H、S分量一起做IHS逆变换得到融合后的图像。该方法可以最大限度地保留待融合图像的光谱信息,同时提高了待融合图像的清晰度和空间分辨率。通过对SAR图像与TM图像的融合实验,证明了本方法的有效性。最后,本文讨论了基于提升小波变换的融合方法,并提出了新型的IHS提升小波活性测度融合算法,取得了良好的融合效果。


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