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《北京化工大学》 2005年
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化工企业基于财务信息的数据挖掘研究与应用

武士炯  
【摘要】:化工企业信息化建设经过近几年的稳定长足地发展,信息化应用已经由单一应用发展到综合应用。目前,ERP、财务系统、办公自动化系统以等在化工企业得到了广泛的应用。数据仓库以及数据挖掘技术在研究和学术领域已经相当成熟,在西方发达国家的金融和电信行业的信息化应用也开始逐渐发展起来。 虽然化工企业的信息化建设取得了一定的成效,但仍然存在一些显著的问题,ERP作为一种企业通用性的系统,无法结合行业的特点,同时也无法为企业提供具有竞争特性的决策分析。这些问题使目前的信息化应用不能给企业管理层提供全面经营管理决策的辅助支持作用。来自于不同应用系统、不同时间点的数据有着明显地差异,造成了提供企业领导决策用的信息数据的时效性、准确性比较差,不利于企业管理者面对迅速变化的市场环境做出有效的企业经营决策。 因此,针对化工企业所面临的问题,对于企业内部数据整合分析、数据挖掘、实现灵活实时报表、统一平台展现等更为深层次的数据增值、经营辅助决策有了更多的需要。本课题研究的就是如何将企业以财务信息为代表的各种决策信息进行具有行业特点的整合,通过国际先进的商业智能工具分析产生各种对决策有效的图形和报表,并结合行业竞争力数据给出分析结论。 本项课题具有显著的创新价值,显著改善了化工企业决策信息匮乏的现状,其特点主要表现为:一是将学术领域成熟的数据挖掘的数据挖掘理论运用到企业内部财务信息管理中,可以自动生成各种具有图、表、文字分析想结合的财务分析报告;二是根据化工行业的特点在整个企业内部的各信息应用模块之间的数据进行有效的规划和设计,将行业内其它企业的参照数据作为竞争力分析的重要参考指标,提出一套融合数据挖掘技术、财务管理系统和行业竞争力分析数据的整体框架结构,为企业管理者提供一套时效性较高的科学决策体系。 该项目在大中型化工企业有很好的应用前景,并对企业信息化具有很大的推动作用。同时对其它工业领域也具有借鉴作用。
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:F407.7

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