基于数据驱动的石化过程建模与优化平台设计与开发
【摘要】:
流程模拟、先进控制和过程优化技术的研究与应用是企业提高效益的主要手段之一,而建立准确的系统模型是实现优化的重要前提。由于石化过程的复杂性,智能建模方法得到了广泛的应用。因此设计开发一个基于生产数据驱动的智能化实用数据处理、建模与优化集成的平台具有重要的实用价值。
本文综合利用化学工程、系统工程、计算机、自动化技术,以大型石油化工生产过程为背景,研究石油化工过程的数据处理、过程建模与优化控制等技术,应用基于系统托管堆的动态链表以及多线程并行处理技术开发了基于数据流驱动的石化过程数据处理、建模与优化平台。平台的开发主要针对实验室从事的石油化工科研领域,同时兼顾其他领域的应用。平台采用组件化程序设计方法,设计了一系列具有良好的可重用性、语言无关性、高度开放性的软件组件。
基于平台,快速地定制了高密度聚乙烯装置串级反应优化操作改造系统,系统在实际企业应用取得社会与经济效益,从而证明了平台的通用性、可移植性与定制方面的便捷性。
【学位授予单位】:北京化工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:TP311.52
|
|
|
|
1 |
苏晓红,郭茂祖,王亚东,张田文;基于偏最小二乘回归分析的混色数据学习算法研究[J];电子学报;2001年03期 |
2 |
徐用懋,杨尔辅;石油化工流程模拟、先进控制与过程优化技术的现状与展望[J];工业控制计算机;2001年09期 |
3 |
赵恒平,俞金寿;化工数据预处理及其在建模中的应用[J];华东理工大学学报(自然科学版);2005年02期 |
4 |
杨卫东;施伯乐;;XML流管理研究综述[J];计算机研究与发展;2009年10期 |
5 |
周志华,陈世福;神经网络集成[J];计算机学报;2002年01期 |
6 |
李初福,陈丙珍,何小荣,邱彤,胡山鹰;用于含过失误差数据稳态检测的改进滤波法[J];清华大学学报(自然科学版);2004年09期 |
7 |
李杰;暂态与稳态过程的数字滤波[J];自动化与仪表;1996年03期 |
|
|
|
|
|
1 |
冯学军,赵琴;径向基神经网络在股市预测中的应用[J];安庆师范学院学报(自然科学版);2005年01期 |
2 |
姜静清,梁艳春,孙延风,吴春国;引入收益因素的RBF神经网络及其应用[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年03期 |
3 |
孙丹,张秀艳;基于人工神经网络的股市预测模型[J];吉林大学学报(信息科学版);2002年04期 |
4 |
王晓哲,顾树生,吴成东;基于混合编码方式的RBF网络遗传训练算法[J];东北大学学报;2002年08期 |
5 |
常玉清,王小刚,王福利;基于多神经网络模型的软测量方法及应用[J];东北大学学报;2005年06期 |
6 |
吴微,陈维强;用于股市预测的BP算法的一些改进[J];大连理工大学学报;2001年05期 |
7 |
邵信光,杨慧中,石晨曦;ε不敏感支持向量回归在化工数据建模中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2004年S1期 |
8 |
黄席樾,刘菡萏,石为人;基于遗传算法的 RBF 神经网络设计[J];重庆大学学报(自然科学版);1998年02期 |
9 |
张丽平,俞欢军,陈德钊,胡上序;基于粒子群优化算法的神经网络在农药定量构效关系建模中的应用[J];分析化学;2004年12期 |
10 |
伍星,王振莹;用于稀土柱色层分离的流动注射在线检测方法的研究[J];分析试验室;1992年02期 |
|