收藏本站
《北京工商大学》 2013年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

基于稀有类分类的信用卡欺诈识别研究

杨屹  
【摘要】:近年来,尽管全球经济发展疲软,但在我国经济持续高速的发展带动下,我国信用卡产业发展势头迅猛;同时由于互联网支付手段及手机支付手段的不断普及,使得信用卡行业发展获得持续的推动力,信用卡发卡量持续增长。由于信用卡交易次数和交易金额的大幅提升,信用卡风险管理仍旧是业界十分关注的问题,信用卡欺诈风险作为风险管理的重要组成部分,研究信用卡欺诈识别有十分重要的现实意义。信用卡欺诈行为有发生频次低、造成危害大等特征,一般手段难以进行有效识别防范,因此需要运用数据挖掘的方法进行信用卡欺诈识别研究。 在信用卡欺诈识别研究中,主要难点在于欺诈行为数据相对较少,夹杂在正常数据中难以提取欺诈行为特征,需要利用稀有类分类的方法进行信用卡欺诈识别。本文结合前人研究成果,提出将不均衡数据集处理和分类算法组合进行稀有类分类。通过聚类处理不均衡数据集,解决不均衡数据集中样本分布不均的问题。然后运用Adaboost算法进行稀有类分类,针对Adaboost算法易受离群样本影响的缺点,本文提出通过改进样本权重更新机制,提升类别边界样本的权重,同时减少离群样本权重的扩散幅度,减少对分类精度的影响。本文以不均衡数据集处理和分类器训练为基础,提出新的信用卡欺诈识别模型的构建方法,通过实验证明,该模型能够有效识别欺诈行为,为信用卡欺诈防范提供新的解决思路。 本文共分6章,第1章对国内外欺诈识别的研究进行综述,并对本文提纲进行概述;第2章对稀有类分类的方法进行了系统分析,提出本文的稀有类分类的思路;第3章研究了不均衡数据集的处理方法,选择k-means聚类算法提升不均衡数据集的均衡度;第4章对Adaboost算法的权重更新机制进行改进,提出了基于Adaboost的稀有类分类算法;第5章基于前文研究工作构建信用卡欺诈识别模型;第6章对全文的研究成果进行总结及展望。
【学位授予单位】:北京工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2013
【分类号】:TP391.4

【参考文献】
中国期刊全文数据库 前9条
1 陈敏;;数据挖掘技术在商业银行中的应用[J];中国管理信息化;2011年09期
2 童凤茹;;基于组合分类器的信用卡欺诈识别研究[J];计算机与信息技术;2006年07期
3 赵玉艳;郭景峰;郑丽珍;李晶;;一种改进的BIRCH分层聚类算法[J];计算机科学;2008年03期
4 郭涛;李贵洋;袁丁;;基于置信度和神经网络的信用卡异常检测[J];计算机工程;2008年15期
5 贾慧星;章毓晋;;基于动态权重裁剪的快速Adaboost训练算法[J];计算机学报;2009年02期
6 段磊;唐常杰;杨宁;苟驰;;基于显露模式的对比挖掘研究及应用进展[J];计算机应用;2012年02期
7 蒋焰;丁晓青;;基于多步校正的改进AdaBoost算法[J];清华大学学报(自然科学版);2008年10期
8 孙吉贵;刘杰;赵连宇;;聚类算法研究[J];软件学报;2008年01期
9 雷小锋;谢昆青;林帆;夏征义;;一种基于K-Means局部最优性的高效聚类算法[J];软件学报;2008年07期
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李广水;宋丁全;;数据分析在森林资源调查中的应用及发展研究[J];安徽农业科学;2009年22期
2 左国才;周荣华;符开耀;;基于DBSCAN算法的电信客户分类的应用研究[J];北京联合大学学报(自然科学版);2012年03期
3 李晓方;武仲科;樊亚春;周明全;柳勇光;;一种新的用于三维检索的快速邻域搜索方法[J];北京师范大学学报(自然科学版);2011年05期
4 章林柯;崔立林;;潜艇机械噪声源分类识别的小样本研究思想及相关算法评述[J];船舶力学;2011年08期
5 孙英娟;杨柳;何昆鸟;;属性离散化算法研究[J];长春师范学院学报(人文社会科学版);2009年12期
6 陈庆枝;陈国龙;郭文忠;陈仕涛;;信息安全评估日志数据的一种混合聚类算法[J];重庆工学院学报(自然科学版);2009年10期
7 殷宏威;赵伟;杨志伟;;蚁群算法在KNN文本分类中的应用[J];长春理工大学学报(自然科学版);2010年01期
8 陆娟;汤国安;张宏;蒋平;吴伟;;犯罪热点时空分布研究方法综述[J];地理科学进展;2012年04期
9 冯晓蒲;张铁峰;;基于实际负荷曲线的电力用户分类技术研究[J];电力科学与工程;2010年09期
10 钱宁;胡永东;吴国新;;P2P网络资源搜索中的用户行为模型[J];东南大学学报(自然科学版);2011年04期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 曾成;赵锡均;徐红;;基于量子遗传算法的聚类方法[A];第二十九届中国控制会议论文集[C];2010年
2 ;A Fuzzy Neural Network System Modeling Method Based on Data-driven[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年
3 刘保政;汪定伟;;基于多因素的相近距离聚类方法研究[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
4 张立涛;张宇峰;;基于聚类分析的大型桥梁结构健康监测数据异常识别研究[A];第21届全国结构工程学术会议论文集第Ⅱ册[C];2012年
5 吴继兵;李心科;;基于分治融合的混合属性数据聚类算法研究[A];全国第20届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2009)暨全国第1届安全关键技术与应用学术会议论文集(下册)[C];2009年
6 余灿玲;王丽珍;张元武;;基于网格密度方向的聚类簇边缘精度加强算法[A];第26届中国数据库学术会议论文集(A辑)[C];2009年
7 刘尊洋;汪作来;王自荣;余大斌;孙晓泉;;基于谱系法改进FCM的仿造迷彩主色提取方法[A];第九届全国光电技术学术交流会论文集(上册)[C];2010年
8 商喜喜;修春波;;基于肤色特征的人脸检测[A];第十七届全国青年通信学术年会论文集[C];2012年
9 池晶晶;黄坚;杜博文;;基于VSP分布的北京道路划分[A];第七届中国智能交通年会优秀论文集——智能交通技术[C];2012年
10 李晋宏;徐洁;唐存雨;;聚类算法在试题存储中的应用研究[A];全国冶金自动化信息网2013年会论文集[C];2013年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 徐森;文本聚类集成关键技术研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
2 于翔;基于网格的数据流聚类方法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
3 徐红波;基于空间填充曲线高维空间查询算法研究[D];哈尔滨理工大学;2010年
4 尹可挺;Internet环境中基于QoS的Web服务组合研究[D];浙江大学;2010年
5 皋军;智能识别中的降维新方法及其应用研究[D];江南大学;2010年
6 苏晓珂;基于聚类的异常挖掘算法研究[D];东华大学;2010年
7 卓莹;基于拓扑·流量挖掘的网络态势感知技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
8 陈彬;面向DEVS的多范式建模与仿真关键技术研究与实现[D];国防科学技术大学;2010年
9 高翠芳;模糊聚类新算法及应用研究[D];江南大学;2011年
10 李群;主题搜索引擎聚类算法的研究[D];北京林业大学;2011年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 刘文昊;基于模糊聚类和纹版辅助的织物疵点检测算法研究[D];浙江理工大学;2010年
2 李振;网络舆情预测关键技术研究[D];郑州大学;2010年
3 张书春;数据挖掘技术在SMS系统中的应用研究[D];郑州大学;2010年
4 丁金凤;基于网格与密度的数据流聚类算法研究[D];哈尔滨工程大学;2010年
5 刘萍;软件体系结构恢复的研究与实现[D];大连理工大学;2010年
6 姜荣;时间序列的聚类和关联规则挖掘研究[D];辽宁师范大学;2010年
7 李丹丹;基于权重设计的聚类融合算法研究及应用[D];辽宁工程技术大学;2009年
8 刘琼;基于群体智能的聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
9 李贤;混合属性聚类算法研究[D];长沙理工大学;2010年
10 邵帅;基于数据场的聚类可视化算法研究与应用[D];西北民族大学;2010年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 李洁;高新波;焦李成;;基于特征加权的模糊聚类新算法[J];电子学报;2006年01期
2 苗绘;信用卡欺诈及防范[J];金融教学与研究;2005年04期
3 杨国亮,王志良,任金霞;采用Adaboost算法进行面部表情识别[J];计算机应用;2005年04期
4 李艳;范明;;基于基本显露模式的电子邮件分类与过滤技术[J];南京大学学报(自然科学版);2008年05期
5 马勇,丁晓青;Real-Time Multi-View Face Detection and Pose Estimation Based on Cost-Sensitive AdaBoost[J];Tsinghua Science and Technology;2005年02期
6 陈雷;国际信用卡欺诈与预防[J];中国信用卡;2004年06期
7 陈建;信用卡的反欺诈管理[J];中国信用卡;2005年08期
8 盛昭瀚,柳炳祥;一种基于粗集神经网络的欺诈风险分析方法[J];应用科学学报;2003年02期
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 张良春;夏利民;;基于Adaboost方法的高速公路事件检测[J];计算机工程与应用;2007年28期
2 郭磊;王秋光;;Adaboost人脸检测算法研究及OpenCV实现[J];哈尔滨理工大学学报;2009年05期
3 杨艳;燕东渭;赵奎锋;魏亭;;综合学习方法AdaBoost在暴雨预测中的应用[J];计算机系统应用;2007年01期
4 张剑;谈国新;宋婉娟;;基于模糊集理论的人脸检测[J];计算机工程与应用;2007年17期
5 周红英;蔺启忠;吴昀昭;王钦军;;基于AdaBoost的组合分类器在遥感影像分类中的应用[J];计算机应用研究;2007年10期
6 杨涛;张良春;;基于Adaboost集成RBF神经网络的高速公路事件检测[J];计算机工程与应用;2008年32期
7 许书环;孔斌;郑飞;;基于肤色特征的AdaBoost人脸检测方法[J];计算机系统应用;2010年06期
8 武勃,艾海舟,肖习攀,徐光祐;人脸的性别分类[J];计算机研究与发展;2003年11期
9 杨杰;凌建国;刘尔琦;;基于正则化Adaboost的红外目标识别[J];红外与激光工程;2008年05期
10 郭玉珂;张松敏;高翔;;AdaBoost人脸检测算法研究[J];科技信息;2009年10期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 文嘉俊;徐勇;战荫伟;;基于AdaBoost和帧间特征的人数统计[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
2 杨韶瑞;高爱华;秦文罡;;基于支持向量机和AdaBoost的行人检测[A];2011西部光子学学术会议论文摘要集[C];2011年
3 张彬;金连文;;基于AdaBoost的手写体汉字相似字符识别[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
4 李小红;李寅;谢成明;;基于连续Adaboost彩色图像人脸检测算法[A];第九届全国信息获取与处理学术会议论文集Ⅱ[C];2011年
5 蔡念;金丰;阮恭勤;潘晴;许少秋;;基于AdaBoost算法的图像复原方法[A];第十五届全国图象图形学学术会议论文集[C];2010年
6 侯杰;茅耀斌;孙金生;;基于FDA的快速haar特征选取及其在级联AdaBoost人脸检测中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会D卷[C];2011年
7 叶明华;;构建我国机动车保险欺诈识别的指标体系——基于江、浙、沪机动车保险索赔样本数据[A];中国保险学会第二届学术年会入选论文集(理论卷1)[C];2010年
8 ;Shadow Detection Based on Adaboost Classifiers in a Co-training Framework[A];Proceedings of the 2011 Chinese Control and Decision Conference(CCDC)[C];2011年
9 于淼;李乃民;王宽全;贾丹兵;闫子飞;;基于AdaBoost的中医舌诊分类算法研究[A];第二次全国中西医结合诊断学术研讨会论文集[C];2008年
10 童灿;;基于boosting HMM的语音情感识别[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(下册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 记者 陈宜萍;信用卡营销应关注互联网价值[N];金融时报;2010年
2 记者 郑申;信用卡可以做得更好[N];金融时报;2010年
3 张士锋;加快发展我国信用卡产业[N];中国信息报;2004年
4 记者 郑申;二次转型成效显现[N];金融时报;2011年
5 记者 郑申;信用卡转型成效显现[N];金融时报;2011年
6 记者 冯娟;确保信用卡产业健康发展 营造良好世博金融环境[N];上海金融报;2010年
7 记者 姜瑜;抵制信用卡坏账风险需“两手抓”[N];上海金融报;2010年
8 课题组成员 黄小民 崔建华 王铁玲 靳羽 徐英;建立金融防范机制 妥善处理信用卡纠纷[N];人民法院报;2010年
9 记者 孟凡霞;银行为9000万张未激活卡埋单[N];北京商报;2011年
10 本报记者 谢利;关注中国信用卡产业可持续发展[N];金融时报;2003年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 刘冲;模拟电路故障诊断AdaBoost集成学习方法研究[D];大连海事大学;2011年
2 段锦;人脸自动识别中若干问题的研究[D];吉林大学;2004年
3 万民永;智能视频监控算法及硬件实现研究[D];浙江大学;2012年
4 李云峰;基于Gabor小波变换的人脸识别[D];大连理工大学;2006年
5 宋华军;基于支持向量机的目标跟踪技术研究[D];中国科学院研究生院(长春光学精密机械与物理研究所);2006年
6 Ebenezer Owusu;[D];江苏大学;2014年
7 董萍;大学生信用卡使用行为研究[D];暨南大学;2007年
8 倪心强;SAR图像分类与自动目标识别技术研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2007年
9 楚瀛;智能视频监控中的多特征融合问题研究[D];华中科技大学;2008年
10 李志华;智能视频监控系统目标跟踪与分类算法研究[D];浙江大学;2008年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 牛胜石;基于AdaBoost和SVM的人头检测[D];中南民族大学;2010年
2 付廷杰;基于Adaboost的超分辨率重建算法[D];西安电子科技大学;2010年
3 潘祥;基于车标识别的车型细分类技术研究[D];西华大学;2010年
4 孔祥栋;基于肤色和AdaBoost算法人脸检测的研究[D];燕山大学;2010年
5 高金良;基于Adaboost算法的人脸实时检测及FPGA设计[D];中北大学;2011年
6 李冉;基于改进Adaboost算法的多姿态人脸检测研究[D];广西工学院;2011年
7 洪田荣;基于AdaBoost快速训练算法的人脸检测的研究与实现[D];云南大学;2010年
8 钱力思;基于AdaBoost人脸检测算法的研究[D];西南大学;2011年
9 李荣华;基于AdaBoost与粒子滤波的人脸检测与跟踪[D];南京理工大学;2010年
10 陈松峰;利用PCA和AdaBoost建立基于贝叶斯的组合分类器[D];郑州大学;2010年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026