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《北京工商大学》 2016年
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物流配送系统干扰管理模型研究

孙双双  
【摘要】:在实际物流配送过程中,配送系统不可避免的会受到内外部众多干扰因素的影响,如车辆故障、交通事故、恶劣天气、客户时间窗或需求量变动等,使得其原配送计划无法顺利进行。这些干扰因素具有随机性和不可避免性,如不能及时调整车辆配送计划,客户的服务质量将无法得到保障,客户满意度下降,物流企业的市场竞争力也会受到严重的负面影响。因此,如何在干扰事件发生后迅速生成最优的扰动恢复策略,使得其在对系统的扰动最小的情况下,妥善处理干扰事件,顺利、高效地完成物流配送系统的任务是具有非常重要的研究意义的。干扰管理作为一种实时处理干扰事件的方法论,近年来为物流配送系统的干扰事件的处理提供了新的解决思路。本文正是基于干扰管理这一新的思想理念,以对系统扰动最小为目标,以3类具有代表性的干扰事件为研究对象,研究了物流配送系统随机Petri网扰动恢复模型。本文的主要研究工作如下: (1)综合考虑了客户与物流服务商双方的利益,提出了既包含客户时间窗偏离量又包含物流商运输成本的总扰动量,用该指标度量干扰事件对原配送系统的扰动程度。(2)分别以车辆故障、客户需求变动和“车辆故障+客户需求变动”3类干扰事件为研究对象,以物流配送车辆调度为研究背景,构建了基于3个不同干扰事件类型的随机Petri网物流配送系统干扰恢复模型,提出了扰动恢复策略,这是本文研究核心。(3)基于3个随机Petri网干扰恢复模型,对3个算例进行实验分析,快速找到对系统扰动最小的扰动恢复策略,同时验证了模型及算法的有效性。本文提出的3个随机Petri网物流配送系统干扰恢复模型,有效降低了干扰事件对系统原配送计划的扰动,最大限度地权衡了客户和物流服务商双方的利益,满足了客户的需求也兼顾了配送成本。为实际物流配送系统的干扰问题提供了解决思路,具有一定的研究意义。
【关键词】:物流配送 干扰管理 SPN模型 扰动恢复策略
【学位授予单位】:北京工商大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:F252.1
【目录】:
  • 摘要3-4
  • Abstract4-7
  • 第1章 绪论7-8
  • 第2章 国内外相关研究综述8-15
  • 2.1 物流配送车辆调度国内外研究综述8
  • 2.2 干扰管理的研究进展8-9
  • 2.3 干扰管理在车辆调度问题中的应用9-12
  • 2.3.1 行驶时间延迟类干扰事件研究进展10-11
  • 2.3.2 客户需求变动类干扰事件研究进展11-12
  • 2.3.3 组合干扰类干扰事件研究进展12
  • 2.4 国内外相关研究总结12-13
  • 2.5 本文主要研究工作及结构13-15
  • 第3章 物流配送车辆故障干扰管理模型研究15-29
  • 3.1 问题描述15-16
  • 3.2 车辆故障下随机Petri网扰动恢复模型构建16-24
  • 3.2.1 随机Petri网简介及其在物流配送系统中的应用16-18
  • 3.2.2 带有车辆故障干扰事件的扰动恢复SPN模型18-21
  • 3.2.3 扰动恢复策略21-22
  • 3.2.4 扰动度量指标22-24
  • 3.3 算例24-28
  • 3.4 本章小结28-29
  • 第4章 物流配送客户需求变动干扰管理模型研究29-41
  • 4.1 问题描述29-30
  • 4.2 客户需求变动下随机Petri网扰动恢复模型构建30-35
  • 4.2.1 带有客户需求变动干扰事件的扰动恢复SPN模型31-33
  • 4.2.2 扰动恢复策略33-35
  • 4.2.3 扰动度量指标35
  • 4.3 算例35-40
  • 4.4 本章小结40-41
  • 第5章 物流配送组合干扰管理模型研究41-53
  • 5.1 问题描述41-43
  • 5.2 组合干扰下随机Petri网扰动恢复模型构建43-46
  • 5.2.1 带有组合干扰事件的扰动恢复SPN模型43-45
  • 5.2.2 扰动恢复策略45-46
  • 5.2.3 扰动度量指标46
  • 5.3 算例46-52
  • 5.4 本章小结52-53
  • 第6章 结论与展望53-54
  • 参考文献54-57
  • 在学期间发表的学术论文与研究成果57-58
  • 致谢58

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