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《北京邮电大学》 2011年
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TD-SCDMA系统中干扰源定位算法研究

白伟  
【摘要】:近年来移动通信市场的高速膨胀有力地推动了移动通信事业的发展,同时通信技术也得到了快速的发展。目前,中国在第三代移动通信的发展上取得了举世瞩目的成果,第三代移动通信系统也已经投入使用。TD-SCDMA技术是我国提交的并已经成为国际第三代移动通信标准之一的CDMA TDD技术。中国移动已经在全国范围内建立了TD-SCDMA网络。但同时随着移动通信资费的不断下降,用户对手机的依赖的不断提升,为用户提供高质量的服务是移动通信运营商关注的重点。但是,目前通信网络上存在着大量影响网络质量的干扰设备,如阻断器、直放站、不法信号发射器等等,这些设备严重地影响了局部地区的移动通信网络质量,给周边用户通话感知带来了极大的影响,强大的干扰信号甚至可以造成区域内众多基站退出服务,所以干扰问题成为移动通信运营商重点关注的对象。 为了使基站能够正常工作,必须找到这些干扰源并关闭这些干扰源,那么干扰源的准确定位就成为保证基站正常工作的前提条件。而TD-SCDMA系统使用智能天线技术,这就为实现干扰源的智能、实时、快速定位提供了可能性,本文正是要利用智能天线关键技术之一信号的波达方向估计(DOA, Direction Of Arrival)来解决干扰源定位问题。要实现干扰源的准确定位,主要需要解决三方面的问题:首先是干扰源的个数估计,实现干扰源的个数估计是后续实现干扰源准确定位的基础;然后是针对单个智能天线的DOA估计技术的研究,实现干扰源针对相关智能天线的准确的波达方向估计;最后联合多个智能天线利用交叉定位原理实现干扰源的精确定位。 本文就上述三个方面进行了研究,具体工作如下: 1.提出了基于MUSIC算法和假设检验的干扰源个数估计算法; 2.给出了一种DOA估计模型,并在该模型基础上提出了增强型CBF算法和增强型Capon算法; 3.提出了多目标定位中的虚交点解决方案; 4.搭建测试系统并进行了现场测试实验,通过现场测试验证了上述算法的有效性;
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TN929.533

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