收藏本站
《北京邮电大学》 2012年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

面向手机病毒挖掘引擎的增量贝叶斯算法的研究与实现

周鸣  
【摘要】:近几年智能手机的出现与普及,使手机功能从单一的通讯扩展到了更多的领域,手机的安全问题也越来越受到人们的关注。一方面,手机病毒的种类和数量增长速度非常之快,病毒的传染性和破坏力也与日俱增;另一方面,对手机安全领域的研究还处于起步阶段。因此,研究手机病毒(恶意代码)的防御和检测具有很大的实用价值,有必要开发出一个简单高效的挖掘引擎对手机病毒进行挖掘。 本文的主要内容是以增量贝叶斯思想为基础,设计实现了“基于网络流量数据的手机病毒挖掘引擎”中的朴素贝叶斯模块。本文首先对手机病毒的特点和攻击方式做出简要介绍,分析现有手机病毒检测技术及其各自的优缺点。然后介绍了几种贝叶斯分类模型,通过对其特点分析,总结了现有朴素贝叶斯分类方法存在的缺陷,并进一步提出增量学习机制以及增量学习朴素贝叶斯分类算法。本文对该算法思想进行了详细说明,对其具体学习策略进行了深入分析。在数据预处理方面,本文从特征属性的选取和特征属性映射处理两个方面对抓取的网络流量数据进行预处理,先介绍了手机病毒特征属性选取的选取原则和选取方法,再分别介绍离散值和连续值映射处理的方法。最后,本文对整个手机病毒挖掘引擎进行概述,介绍了该引擎的功能结构和判断流程,并在此基础上详细描述了朴素贝叶斯模块的设计实现过程,包括系统体系结构、数据库设计与实现、子模块设计与实现和实验结果分析。 本文设计实现的朴素贝叶斯模块是基于网络流量数据的,该数据在一定程度上反映了手机病毒的行为,从而能够对正在发生的未知手机病毒进行检测。而且基于增量的朴素贝叶斯分类弥补了传统分类器每次建模需要重新开始从而耗费大量时间与资源的缺陷,同时也降低了传统增量学习把所有数据都加入原始训练集而引起的不良反应。本文使用抓取的网络流量数据进行实验,实验结果表明,带增量学习的朴素贝叶斯分类方法在测试数据集上比无增量学习的朴素贝叶斯分类效果要好。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:TN929.53;TP309.5

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李培林;手机的病毒及其预防措施[J];计算机安全;2003年03期
2 刘启诚;OTA能否筑起手机病毒防御“长城”[J];通信世界;2004年43期
3 ;手机也会有病毒[J];家庭科技;2005年10期
4 刘露;;警惕!手机病毒[J];百科知识;2009年12期
5 ;手机病毒“潜力”可观[J];每周电脑报;2005年05期
6 冯志明;;我的手机,已经……[J];多媒体世界;2006年08期
7 ;揭秘病毒是怎样在你手机里发起攻击的[J];计算机与网络;2009年16期
8 笨狐狸;今天,你的手机中毒了吗?[J];电脑;2005年04期
9 ;六招有效方法 预防手机病毒[J];计算机与网络;2005年10期
10 李哲;;安全第一 浅谈手机病毒的预防[J];数字通信;2007年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 张健沛;李忠伟;杨静;;一种基于多支持向量机的并行增量学习方法(英文)[A];第二十二届中国数据库学术会议论文集(技术报告篇)[C];2005年
2 陈建民;张健;曹鹏;;手机病毒与防范[A];第二十一次全国计算机安全学术交流会论文集[C];2006年
3 王玲;穆志纯;郭辉;;基于支持向量回归的增量建模方法[A];第25届中国控制会议论文集(上册)[C];2006年
4 赵莹;万福永;;支持向量机的增量学习算法及其在多类分类问题中的应用[A];第25届中国控制会议论文集(下册)[C];2006年
5 郝增荣;刘海军;柳征;姜文利;;一种基于神经网络增量学习的辐射源识别算法[A];第十四届全国信号处理学术年会(CCSP-2009)论文集[C];2009年
6 罗长升;段建国;许洪波;郭莉;;基于拉推策略的文本分类增量学习研究[A];第三届全国信息检索与内容安全学术会议论文集[C];2007年
7 马亮;陈群秀;谭伟;;智能Web信息检索相关研究[A];全国第八届计算语言学联合学术会议(JSCL-2005)论文集[C];2005年
8 刘欣;章勇;王娟;;增量学习的TFIDF_NB协同训练分类算法[A];中国电子学会第十六届信息论学术年会论文集[C];2009年
9 王会珍;朱靖波;季铎;叶娜;张斌;;基于反馈学习自适应的中文话题追踪[A];第二届全国信息检索与内容安全学术会议(NCIRCS-2005)论文集[C];2005年
10 朱军来;李文耀;;彩信病毒的分析和防范措施探讨[A];2007通信理论与技术新发展——第十二届全国青年通信学术会议论文集(上册)[C];2007年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 山东 宋道海;防范手机病毒入侵经验五则[N];电子报;2005年
2 李瀛寰;首例反手机病毒“疫苗”问世[N];中国计算机报;2004年
3 徐建华;手机病毒到底该怎么对付?[N];科技日报;2004年
4 记者 施建 实习生 丘慧美;手机病毒:潘多拉魔盒已打开[N];民营经济报;2005年
5 ;手机新隐患:无线手机病毒[N];中国电子报;2000年
6 张晓兵;如何对付即将而来的手机病毒[N];中国电脑教育报;2004年
7 秦平;3G时代手机病毒成最大隐患[N];科技日报;2009年
8 本报记者 那罡;警惕手机病毒谋利链条化[N];中国计算机报;2010年
9 商报记者 吴辰光;手机病毒步入全面高发期[N];北京商报;2010年
10 ;手机病毒将成未来大患[N];人民邮电;2004年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 丁凯;基于增量学习的中文手写书写者自适应技术研究[D];华南理工大学;2011年
2 赵强利;基于选择性集成的在线机器学习关键技术研究[D];国防科学技术大学;2010年
3 秦玉平;基于支持向量机的文本分类算法研究[D];大连理工大学;2008年
4 何学文;基于支持向量机的故障智能诊断理论与方法研究[D];中南大学;2004年
5 王昱;考虑特征变量异质性的分类方法及其在风险决策中的应用研究[D];中国科学技术大学;2009年
6 李斌;概率混合模型的研究及其应用[D];复旦大学;2009年
7 王利民;贝叶斯学习理论中若干问题的研究[D];吉林大学;2005年
8 孙彩堂;彩色虹膜图像识别算法的研究[D];吉林大学;2009年
9 吴冰;相关向量回归元建模关键技术及其应用研究[D];国防科学技术大学;2011年
10 陈海霞;面向数据挖掘的分类器集成研究[D];吉林大学;2006年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 周鸣;面向手机病毒挖掘引擎的增量贝叶斯算法的研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
2 杜玲;覆盖算法的增量学习研究[D];安徽大学;2010年
3 梁杰文;手机病毒的行为特征和网络侧防御研究[D];中山大学;2010年
4 李曼;云计算平台上的增量学习研究[D];南京邮电大学;2012年
5 张智敏;基于增量学习的分类算法研究[D];华南理工大学;2010年
6 王柳霞;手机病毒分析及杀毒软件设计[D];上海交通大学;2010年
7 范茂;聚类算法在手机病毒入侵检测中的研究与实现[D];北京邮电大学;2012年
8 刘晟;支持向量数据描述及其在财务报表舞弊识别中的应用研究[D];江苏大学;2010年
9 冯佳;多层文本分类与增量学习关键技术研究[D];西安电子科技大学;2009年
10 范媛媛;手机病毒传播模型与分析技术研究[D];北京邮电大学;2011年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026