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《北京邮电大学》 2017年
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基于博弈论的大数据交易定价策略研究

王文平  
【摘要】:随着大数据产业的发展和数据开放的推进,数据交易已成为创新的商业模式。大数据交易平台在全国各地如雨后春笋般涌现,定价策略的制定对于数据交易尤其重要。但我国数据交易市场还不完善,尚未形成成熟的定价机制。本文在对国内外关于大数据和信息产品定价相关研究文献进行梳理的基础上,结合大数据交易现状和现有定价策略的研究,运用博弈论中的拍卖理论对大数据交易定价进行分析,并且创新性的将评分机制加入到拍卖模型中。结合数据交易的特点,本文提出了基于评分机制的拍卖定价模型。竞拍者的评分代表其提供大数据商品的资质、历史拍卖纪录中的信用和可靠交付数据的程度等综合信息。在互联网拍卖日益繁荣的时代,评分机制不仅可以对交易平台的竞拍者起到信用、资质约束作用,同时可以使评价较高的竞拍者在竞拍中处于优势,获得更好的预期收益,形成良性循环,创造良好的大数据交易环境。本文先对大数据交易在传统的拍卖模型下的竞拍策略、预期收益等进行理论分析,然后分析了在引入评分机制下对几种拍卖模型的影响,并使用Matlab仿真工具进行仿真分析,验证了基于评分机制的大数据拍卖模型对大数据交易有积极的促进作用。本文在国内关于大数据商品定价文献较少的情况下,提出了基于评分机制下的大数据交易拍卖定价模型,在一定程度上弥补了研究的空白,具有一定的学术和理论意义;同时本文提出的定价模型,可以为国内大数据交易平台定价机制的设定提供借鉴作用,具有一定的现实和实践意义。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224.32;F49

【参考文献】
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