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《北京邮电大学》 2017年
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在线群体影响力度量及预测研究

陈曼仪  
【摘要】:随着社交网络的发展,在线群体的影响也逐渐受到关注。群体影响力对于舆情监控、商家营销决策和在线群体管理均有参考价值。然而对群体影响力的量化度量还没有得到有效的研究。如何量化度量群体影响力是本文要解决的研究问题。本文以雪球网为研究平台,以九个热门股票讨论群体为研究对象,对群体内部影响力和外部影响力分别进行了分析和建模度量。本研究使用雪球网的用户数据和帖子数据进行了实证研究,证明了不同要素特征对群体影响力的影响效用,并给出了群体内部和外部影响力的度量模型。基于此,本研究得出了以下研究成果:一、探索了不同要素特征对群体内部和外部影响力的效用。群体的意见领袖影响力、权威度与群体影响力是正向的关系,普通节点间的好友关系越密切,群体的内部信息流通能力就越强;另一方面,群体中无效发言过多会降低群体的影响力,群体的网络规模太大反而会对群体的影响力起到反向的作用。二、分析了群体内部和外部影响力的关系。群体的内部影响力和外部影响力是同增同减的关系,群体内部信息流通能力的增强会使得群体向外扩散信息的能力增强,反过来,群体向外扩散信息能力的增强也会使得群体内部信息流通的能力增强。三、构建了新的群体影响力预测模型。本研究基于对雪球网数据的实证研究,构建了考虑了网络结构和节点特征的群体内部和外部影响力预测模型,模型改良效果良好。对于企业把握消费者动态、政府把握网络舆情传播具有应用价值,有利于从观点发展方向层面对话题进行引导。也有利于企业在营销时快速发现最有价值的群体,有利于了解与引导网络中信息的发展和传播动向。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2017
【分类号】:F224;F832.51

【参考文献】
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