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《北京邮电大学》 2018年
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基于GIS的水土保持大数据多维可视化方案的研究及实现

夏庆飞  
【摘要】:我国是水土流失最严重的国家之一,近年来随着水土保持研究的不断深入,水土保持数据不断得到积累,形成了海量的数据内容,水土保持数据的信息化建设也越来越受到重视。目前的水土保持可视化方案大多着重于对小片区域的前端数据展示的研究,后端大多使用商业或开源的通用地理解决方案,并没有结合水土保持数据自身的特点深入研究可视化架构,也缺乏对海量水土保持数据的持久化研究内容。将水土保持数据以合理的方式持久化并可视化,能够有效地加强水土保持数据的实时性和共享性,将水土保持数据内容以更直观合理的方式展现,为水土保持研究提供简便的可视化环境和有效的统计结果,并为进一步的水土保持工作提供依据。本文详细地分析了目前国内外水土保持可视化研究的方法和成果,并针对已有的可视化研究的缺点,结合目前互联网最新的可视化方案和大数据持久化方案,提出了水土保持大数据可视化架构。本文以上海市水土侵蚀因子和强度为例,对实现水土保持数据可视化的关键技术点进行了研究。本文的主要研究内容和成果如下:(1)介绍了目前主流的互联网可视化库,并基于水土保持数据的特点进行对比分析。(2)介绍了水土保持数据持久化方案,并针对全国海量数据内容提出了水土保持数据分布技术。(3)针对不同类型的数据内容和不同的可视化目的,研究了合适的可视化方案。(4)以上海市数据为例,对每种可视化方式的关键技术进行研究并应用于实际系统中,实现对水土保持数据的直接可视化和综合结果可视化。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:S157;TP311.13

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