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《北京邮电大学》 2019年
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面向故障分析的多维网络可视化研究

史勉勉  
【摘要】:随着互联网时代和信息社会的蓬勃发展,网络数据的种类越来越复杂多样,与此同时,这些日益丰富的网络数据信息也给网络的管理带来了一定的挑战。通过对网络不同维度的可视化展示,使得用户能够直观、清晰的获取当前网络状态,分析多样化的网络数据,这对于网络系统的管理来说至关重要。传统的面向故障分析的可视化展示大多视角较为单一,通常集中于对某些应用服务的状态可视化展示或者对大规模网络拓扑可视化展示中,这样单层的网络可视化难以展示网络中不同层次的关联关系,一旦发生网络故障的也难以展示其影响范围。本文面向网络故障展示,从应用服务的角度出发,提出了一种多维网络关联可视化的方法,并设计了一个多维网络拓扑可视化系统。该系统可以从不同维度来展示网络中各层次间的关联关系,从不同角度观测网络状态。论文的主要工作包括两个方面。首先,本文提出一种多维网络关联可视化方法,通过对网络中的流量特征和社区现象改进了网络拓扑可视化布局算法,分别从二维平面内关联地理位置层和网络控制层来展示全球网络拓扑,在三维空间将真实网络中的应用服务层、网络控制层和网络地理位置层三个层次通过IP的映射关系连接,可视化展示当前观测网络的安全状态。其次,基于所提出的多维网络可视化方法,本文设计与实现了一个多维网络拓扑可视化系统,分别在二维平面和三维空间内展示了网络状态和多维网络之间的关联关系,并提供了丰富多样的用户交互方式。对于故障节点和链路,系统提供多样的展示方式方便用户定位故障源和影响范围。实验结果表明,此系统能够根据网络流量特征和社区现象进行网络拓扑可视化布局,有效的展示当前网络的安全状态,对于故障节点和链路,能通过网络不同层次间的关联关系展示网络故障的影响范围。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:TP393.06

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