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《北京邮电大学》 2019年
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中国大数据产业空间集聚研究

董哲铭  
【摘要】:随着互联网行业的发展,以数据处理技术为核心的大数据产业迎来发展机遇。2017年,中国大数据产业市场规模达到324亿元,约占全球大数据产业规模的10%。大数据产业与传统产业的逐渐融合,促进了传统产业的转型升级,推动中国经济持续、稳定地增长。研究大数据产业的机理和影响因素,可以为大数据产业发展提供理论支持和政策建议。首先,论文分析了中国大数据产业发展现状,并根据区位熵指数和调整后的E-G指数,对中国大数据产业的集聚程度进行测算。测算结果表明,中国大数据产业集聚效应进一步凸显,逐步形成以京津冀地区、长三角地区、珠三角地区、黔渝地区为核心的集聚发展格局。其次,梳理了产业集聚相关研究文献,以相关理论模型为基础,结合大数据产业特点,建立中国大数据产业集聚影响因素评价体系。在相关调研量表的基础上设计问卷,应用SPSS 23.0进行数据分析,得出指标权重。通过计算发现,以知识、先进技术为代表的高级生产要素和政府政策是影响中国大数据产业集聚的关键因素。因为高级生产要素促进了知识溢出,有利于激发出技术创新,而且政府制定产业发展的优惠政策,能够在大数据产业发展初期为企业提供有力支持。从而快速培养和吸引大数据企业,形成区域集聚效应。最后,由于大数据高度依赖网络,大数据产业集聚不但体现在地理区位临近,还拓展到了网络虚拟空间。在地理空间,通过政策先导,以大数据产业基础设施建设和人才培养为基础,提升大数据产业技术的研发创新速度;在网络虚拟空间,搭建区域间大数据协同平台,加速新知识、新技术的流通,促进不同区域以大数据产业链为基础的精细化分工。从而真正实现中国大数据产业空间集聚。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2019
【分类号】:F49

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