收藏本站
《北京邮电大学》 2006年
收藏 | 手机打开
二维码
手机客户端打开本文

数据挖掘在电信客户流失预测中的应用

黄海  
【摘要】:随着中国加入WTO,国际化的市场环境要求国内的公众电信运营企业在经营管理上向国外先进的电信运营企业看齐,以迎接电信运营业的国际化竞争。电信企业的经营模式和服务体系正以客户的价值取向和消费心理为导向,真正体现“创造需求”、“引导消费”的现代客户服务意识与理念。同时随着电信市场日趋饱和,成功挽留一个即将离网的客户比重新发展一个客户节约大量成本。如何预测哪些客户在不久的将来可能会从您公司流失,从而最大程度的降低客户的流失率呢?常用的方法之一就是利用数据挖掘技术。 数据挖掘技术是目前数据仓库领域最强大的数据分析手段。它的分析方法是利用已知的数据通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规则,在很多的行业己经具有成功的应用。在电信行业的应用领域主要有客户关系管理,客户欺诈分析,客户流失分析,客户消费模式分析,市场推广分析等。 本文的目的就是研究数据挖掘的实现技术,并将此技术运用于电信行业客户流失预测系统中。本文首先介绍了数据挖掘的基础理论,其次介绍如何通过数据挖掘算法归纳分类,然后研究运用数据挖掘技术实现电信行业客户流失预警,用流失模型预测客户流失率。 本文研究的主要成果有:针对电信客户流失预测的特点建立了流失预测的系统解决方案,将预测过程划分为了5个阶段,在属性转换和属性选择这两个流失预测最为重要的关键阶段,提出了一个全新的完整解决方法,并建立了一个指标体系来衡量不同模型的预测效果,最后,详细阐述了如何利用流失预测结果来提高客户挽留工作的效果。 本文介绍的预测模型是通过逐步完善的数据挖掘建模过程建立的,有较高的准确性,为客户挽留活动预留了足够的时间,并提供了大量有价值的信息来帮助市场营销人员制定可行的客户挽留方案,具有广泛的行业应用前景。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:F626;F224

手机知网App
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 田伟;殷淑娥;;浅析数据挖掘[J];甘肃科技;2011年12期
2 陈萍;;浅谈数据挖掘在个人金融服务客户关系管理中的应用[J];科技信息;2011年16期
3 李德凡;;基于数据挖掘的商业银行资源共享模式研究[J];科技管理研究;2011年14期
4 梁秀凤;;数据挖掘在中职学校教学评估中的应用[J];黑龙江科技信息;2011年26期
5 任重;;数据挖掘技术在保险购买行为分析中的应用[J];科技信息;2011年22期
6 闫晓婷;乔俊玲;;数据挖掘在网络销售系统中的应用[J];科技信息;2011年16期
7 夏敏霞;;浅谈会计电算化下的计算机审计[J];中国科技信息;2011年14期
8 杨畅;;数据挖掘技术在商务管理专业教学中的应用[J];中国科技信息;2011年14期
9 陶钦胜;;数据挖掘在金融行业CRM中的应用研究[J];科技信息;2011年15期
10 廖淑华;郭惠丽;;基于健康档案数据仓库的数据挖掘技术[J];吉林师范大学学报(自然科学版);2011年03期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 马洪杰;曲晓飞;;数据挖掘技术和过程的特点[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展(上册)[C];1999年
2 戈欣;吴晓芬;许建荣;;数据挖掘技术在放射科医疗管理中的潜在作用[A];2009中华医学会影像技术分会第十七次全国学术大会论文集[C];2009年
3 王晓晔;梁秀霞;高连强;王瑶;;一种基于自适应时间窗的电力电子故障预测技术[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年
4 魏元珍;杨沂凤;;数据挖掘技术及其在数字图书馆中的应用[A];网络信息资源的搜集与应用——全国高校社科信息资料研究会第十次年会论文集[C];2004年
5 肖健;沈彩霞;;浅谈数据挖掘技术现状[A];广西计算机学会2008年年会论文集[C];2008年
6 巩耀亮;邱晓东;孙丽君;李树强;;数据挖掘技术在企业竞争情报系统中的应用研究[A];信息时代——科技情报研究学术论文集(第三辑)[C];2008年
7 王洪锋;;数据挖掘在客户关系管理中的应用研究[A];河南省通信学会2005年学术年会论文集[C];2005年
8 姚小磊;彭清华;;数据挖掘技术在中医眼科应用的设想[A];中华中医药学会第七次眼科学术交流会论文汇编[C];2008年
9 张婧;;数据挖掘技术在进销存系统中的应用[A];2006北京地区高校研究生学术交流会——通信与信息技术会议论文集(下)[C];2006年
10 杨利军;勾学荣;;数据挖掘在移动客户流失预测中的研究和应用[A];2008年中国高校通信类院系学术研讨会论文集(上册)[C];2009年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 笔夫;八月底是重要时间窗口[N];华夏时报;2010年
2 陈晓 山西财经大学教师;数据挖掘技术在高校教学管理中的应用[N];山西经济日报;2010年
3 本报记者 刘丹;时间窗口渐关 开心网上市箭在弦上[N];经济观察报;2011年
4 丁威;期铜 接近重要时间窗口[N];期货日报;2004年
5 恒泰证券 王飞;煤炭石油股 时间窗口临近 涨价预期强烈[N];上海证券报;2009年
6 本报记者 曹元;深圳金融总部的时间窗口[N];21世纪经济报道;2009年
7 主持人 李禾;数据挖掘技术如何驱动经济车轮[N];科技日报;2007年
8 北京工商大学证券期货研究所 胡俞越孙昉;期指与融资融券的轻重缓急[N];证券时报;2008年
9 ;卡住时间窗口 推进电价改革[N];第一财经日报;2009年
10 记者 吕贤如;大力加强数据挖掘技术研究应用[N];光明日报;2006年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 许增福;DL环境下的信息资源管理及知识发现研究[D];哈尔滨工程大学;2005年
2 庞淑英;三江并流带旅游地质景观数据挖掘及旅游价值评价研究[D];昆明理工大学;2008年
3 赵晨;过程控制中的数据挖掘技术研究及其智能控制策略探讨[D];浙江大学;2005年
4 高清东;复杂供矿条件矿山技术指标整体动态优化系统及应用[D];北京科技大学;2005年
5 李兴;高光谱数据库及数据挖掘研究[D];中国科学院研究生院(遥感应用研究所);2006年
6 王玉峰;变电站瞬态电磁环境及微机保护系统EMC研究[D];大连理工大学;2007年
7 潘海天;数据挖掘技术在聚合过程建模与控制的应用研究[D];浙江大学;2003年
8 程其云;基于数据挖掘的电力短期负荷预测模型及方法的研究[D];重庆大学;2004年
9 束志恒;化学化工数据挖掘技术的研究[D];浙江大学;2005年
10 孙蕾;医学图像智能挖掘关键技术研究[D];西北大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 罗义钦;基于分形的数据流聚类算法研究[D];合肥工业大学;2009年
2 程转流;数据流中的频繁闭合模式挖掘研究[D];合肥工业大学;2007年
3 赵林明;基于数据仓库的信用卡数据挖掘研究[D];山东科技大学;2005年
4 陈骏武;基于数据挖掘技术的电信客户关系管理研究[D];湖南大学;2005年
5 房静;面向CRM的数据挖掘在电力市场营销中的应用[D];天津大学;2004年
6 罗国甫;数据挖掘在银行客户经理考核系统中的应用[D];同济大学;2006年
7 王鑫;数据挖掘中聚类分析算法的研究[D];山东师范大学;2006年
8 袁明;基于网格的数据挖掘应用研究[D];西安电子科技大学;2007年
9 左红武;基于数据挖掘的房地产企业客户关系管理研究[D];昆明理工大学;2006年
10 田静;数据挖掘技术在防范住房信贷风险中的应用[D];贵州大学;2007年
 快捷付款方式  订购知网充值卡  订购热线  帮助中心
  • 400-819-9993
  • 010-62791813
  • 010-62985026