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《北京邮电大学》 2008年
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基于多因素扰动的供应链应急协调研究

冯花平  
【摘要】: 随着科学技术的快速发展,全球范围内的竞争日趋激烈,企业面临着越来越严峻的生存和发展压力,传统的经营管理模式已经不能满足不断变化的市场需求。人们已经逐渐认识到供应链管理是提升企业竞争力的重要手段,是企业适应全球竞争的有效管理模式。而供应链协调是供应链管理的一个重要内容,研究供应链协调对改善供应链系统性能具有重要的实际意义。以往的研究大多是假定市场需求是确定性的,即供应链系统能按原计划顺利地协调运行。然而,供应链所处的外部环境充满了许多不确定的因素,其运行过程中经常会遇到各种各样的突发情况,使得原定计划无法顺利平稳地得以执行。不确定性已经成为许多经济和管理决策问题中普遍存在的现象,因此,供应链应急协调管理问题引起了国内外学者广泛关注。 目前,关于供应链应急协调管理的文献主要针对系统中某单一因素发生扰动进行研究,研究点多集中在对生产成本或市场需求规模发生扰动建立模型。然而在实际中,突发事件一旦发生必然会导致系统中多个因素同时发生扰动。本文基于两种类型的需求函数:需求依赖于零售价格和需求依赖于零售商的促销努力水平,研究市场需求规模、价格敏感系数、制造商生产成本、零售商购买成本、促销存货成本以及促销投资敏感系数发生扰动的供应链应急协调管理问题。本文的主要创新点如下: 1.基于需求为价格的负指数函数,分析了单制造商和单零售商组成的供应链应对突发事件扰动的应急协调问题。当突发事件造成市场需求规模和价格敏感系数同时扰动时,为使供应链利润最大,提出了调整生产计划和零售价格的最优应急策略。进一步为实现供应链的协调,提出了一种新的数量折扣机制,且该机制实现了供应链利润在供应商和零售商间的任意分配。 本文还进一步分析了当市场规模和价格敏感系数同时发生扰动时,采取应急策略和未采取应急策略对供应链、制造商和零售商利润的影响。研究表明,当扰动发生时,采用本文提出的应急协调策略,在保证供应链节点企业利润均大于零的前提下,实现整个供应链利润最大化。 2.在需求为价格的线性减函数、制造商的生产成本是其生产数量凸函数的前提下,对市场需求规模和零售商的购买成本同时发生扰动的不同情形进行分析,提出了供应链系统中集中决策者面临市场需求规模和零售商的购买成本同时扰动的应急协调策略;并提出了当制造商为Stackelberg博弈主导者时,扰动发生后能使供应链整体最大利润得以实现的协调机制。 3.分析了在单制造商和单零售商组成的供应链系统中,需求依赖于零售商的促销投资,制造商生产成本和零售商促销存货成本同时扰动对供应链造成的影响。分别从集中式供应链系统和分散式供应链系统角度,提出了生产成本和促销存货成本同时扰动的最优应对策略。并分析了扰动发生时,采用应急策略和保持原策略对供应链利润的影响,说明了采用应急策略的必要性和有效性。 4.基于需求依赖于多个具有竞争关系的零售商的促销投资水平,研究了制造商的生产成本和投资敏感系数同时扰动时的供应链应急协调问题。首先建立了需求依赖于所有零售商的促销努力水平的静态模型,并证明了制造商可以通过批发价格加促销补贴契约来协调该静态模型;然后在此基础上,提出了生产成本和促销投资敏感系数同时扰动时的最优应对策略和协调机制。并分析零售商数量对供应链系统的影响,以及生产成本和促销投资敏感系数的扰动对批发价格和促销补贴的影响。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2008
【分类号】:F224;F274

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