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《北京邮电大学》 2010年
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城市道路交通流量短时预测的研究

刘丽娜  
【摘要】: 随着智能交通技术的发展,车辆诱导系统作为智能交通系统的重要组成部分,已成为交通管理部门疏导城市道路交通的有效途径。车辆诱导系统的关键技术是对城市道路交通状况的预测,即有效利用历史交通数据信息和实时交通数据信息对未来时刻城市道路交叉路口和断面的交通流量进行动态预测,为给出行者提供最佳行驶路线、均衡交通流、优化交通管理方案、改进交通控制等方面提供较可靠的依据。因此,对城市道路交通流量短时预测的研究具有重要意义。 本文首先介绍了城市道路交通流量短时预测的研究意义,同时分析了国内外已有的各种预测方法的特点及不足。然后结合杭州市环城北路至莫干山路的真实断面交通流量数据,分析了交通流量在时间和空间的分布特征。针对城市道路交通流量具有非线性、时变性和不确定性等特点,而人工神经网络作为模拟人脑的生物结构算法的数学模型,具有分布式处理、自组织、自适应、自学习的良好特性;本文采用人工神经网络的方法进行杭州市交通流量短时预测的研究。 其次综合考虑交通流量在时间上的历史关联性和空间上的上游路段交通流量的影响,本文分别构建了单点预测模型和多点预测模型。在Matlab2007R平台上分别对杭州市环城北路至莫干山路断面交通流量数据进行预测,用m语言编程仿真实现了基于BP、RBF、GRNN三种人工神经网络的交通流量预测模型。通过大量实际采样数据的预测验证,对比分析三种模型的仿真结果,得出杭州市道路交通流量短时预测方法的研究结果,即BP神经网络预测仿真时间最长,但准确度居中;GRNN神经网络预测仿真时间最短,但准确度最低;RBF神经网络预测仿真时间居中,但准确度最高。综合考虑预测所用的仿真时间和准确度,最终得出RBF神经网络更适合于杭州市实际交通流量短时预测研究的结论。最后,提出城市道路交通流量的短时预测中有待进一步研究的问题。
【学位授予单位】:北京邮电大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2010
【分类号】:U491.112

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【参考文献】
中国期刊全文数据库 前8条
1 夏冰,董菁,张佐;周相似特性下的交通流预测模型研究[J];公路交通科技;2003年02期
2 陈淑燕,陈家胜;一种改进的灰色模型在交通量预测中的应用[J];公路交通科技;2004年02期
3 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
4 翁剑成;荣建;任福田;魏中华;;基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法[J];公路交通科技;2007年03期
5 孙燕,陈森发,周振国;灰色系统理论在无检测器交叉口交通流量预测中的应用[J];东南大学学报(自然科学版);2002年02期
6 姜桂艳,冮龙晖,张晓东,王江锋;动态交通数据故障识别与修复方法[J];交通运输工程学报;2004年01期
7 韩超,宋苏,王成红;基于ARIMA模型的短时交通流实时自适应预测[J];系统仿真学报;2004年07期
8 宫晓燕,汤淑明;基于非参数回归的短时交通流量预测与事件检测综合算法[J];中国公路学报;2003年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 朱东辉;;智能交通系统发展综述[A];第一届全国公路科技创新高层论坛论文集智能交通与机电工程卷[C];2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前1条
1 池红波;基于城市快速路实时观测数据的交通预测方法研究[D];北京工业大学;2004年
【共引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 陈文元;李雪梅;迟晓梅;;小波分析与神经网络在结构多处损伤监测中的应用[J];四川建筑科学研究;2006年03期
2 杨冠鲁,李晴燕,胡欣;同步发电机监督学习神经网络励磁控制器[J];安徽大学学报(自然科学版);2005年03期
3 周鸣争;人工神经网络在自动控制系统中的应用[J];安徽机电学院学报;2000年02期
4 高玮,郑颖人;岩土工程位移预测神经网络建模的几个问题[J];地下空间;2001年S1期
5 姚智胜;邵春福;高永亮;;基于支持向量回归机的交通状态短时预测方法研究[J];北京交通大学学报;2006年03期
6 冯建生;KDD及其应用[J];宝钢技术;1999年03期
7 张东亮,艾兴,张承瑞,许传俊;人工神经网络在运动控制中的应用[J];兵工自动化;2001年01期
8 刘凤娟;基于BP算法的数字式机械臂系统控制[J];兵工自动化;2004年06期
9 阮晓钢;自组织径向基网络及其混合学习算法[J];北京工业大学学报;1999年02期
10 李明爱,阮晓钢;基于连续型Hopfield网络的最优控制方法[J];北京工业大学学报;2004年01期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 崔永华;;基于Hopfield网络的水质综合评价及其matlab实现[A];科技创新与现代水利——2007年水利青年科技论坛论文集[C];2007年
2 杨峡;陈亮;;自适应容量估计的神经网络图像隐藏算法[A];第一届建立和谐人机环境联合学术会议(HHME2005)论文集[C];2005年
3 覃频频;牙韩高;;数据挖掘技术在固定型交通检测器配置优化中的应用[A];可持续发展的中国交通——2005全国博士生学术论坛(交通运输工程学科)论文集(上册)[C];2005年
4 吴喜红;张占龙;;基于人工神经网络的电力系统谐波分析[A];第十一届全国电工数学学术年会论文集[C];2007年
5 翁小雄;杜高丽;谭国贤;;基于时间占有率的短时交通预测模型[A];第16届中国过程控制学术年会暨第4届全国故障诊断与安全性学术会议论文集[C];2005年
6 李帅;孙伟;万飒;;流化床锅炉汽温自适应控制算法研究[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
7 刘辉;王京;郑国秀;;定子电阻的模糊辨识[A];自动化技术与冶金流程节能减排——全国冶金自动化信息网2008年会论文集[C];2008年
8 张鹏;崔文利;;基于粗糙集与BP网络的民航飞机故障诊断研究[A];2007'仪表,自动化及先进集成技术大会论文集(一)[C];2007年
9 徐宝昌;陈哲;;基于神经网络的景像匹配算法研究[A];中国惯性技术学会第五届学术年会论文集[C];2003年
10 范跃祖;沈晓蓉;张海;何晓峰;;惯性技术在交通领域中的应用展望[A];2005年惯性技术科技工作者研讨会论文集[C];2005年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 彭艳;基于条元法的HC冷轧机板形预设定控制理论研究及工业应用[D];燕山大学;2000年
2 杨景明;IGC650HCW冷带轧机控制系统关键技术研究[D];燕山大学;2000年
3 付强;语音的参数表示和质量客观评价研究[D];西安电子科技大学;2000年
4 程良伦;微管道机器人及其智能控制系统的研究[D];中国科学院长春光学精密机械与物理研究所;2000年
5 李江;神经—模糊预测控制及其在碱回收炉中的应用[D];浙江大学;2001年
6 曹龙汉;柴油机智能化故障诊断技术研究[D];重庆大学;2001年
7 李剑;局部放电灰度图象识别特征提取与分形压缩方法的研究[D];重庆大学;2001年
8 张昌凡;滑模变结构的智能控制理论与应用研究[D];湖南大学;2001年
9 黄文明;直升机神经网络控制与飞行品质要求的实现[D];南京航空航天大学;2002年
10 颜学峰;高维复杂模式识别的新方法[D];浙江大学;2002年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 吴浩勇;城市快速路交通参数预测方法研究[D];吉林大学;2005年
2 苗沁;交通需求调查及预测实务研究[D];西南交通大学;2005年
3 刘春霞;空间大型可展开天线的控制研究[D];西安电子科技大学;1999年
4 杜文霞;冷连轧张力神经网络预测控制系统的研究[D];燕山大学;2000年
5 关钟明;沥青拌合楼的计算机智能控制系统研究[D];广东工业大学;2000年
6 范昕炜;计算机自动配气系统的研究[D];广东工业大学;2000年
7 郑一鹏;RBF神经网络及其在电力谐波测量中的应用研究[D];大连理工大学;2000年
8 杨明辉;基于神经网络的系统辨识方法研究[D];北京工业大学;2000年
9 黄瑞华;用前向神经网络预测纯饱和液体的物性[D];广西大学;2001年
10 邵辉;新型智能控制器在BDCM交流伺服系统中的应用研究[D];甘肃工业大学;2001年
【同被引文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 杨兆升,胡坚明;中国智能公共交通系统框架与实施方案研究[J];交通运输系统工程与信息;2001年01期
2 胡振文;城市智能交通系统现状与发展构想[J];国防交通工程与技术;2003年02期
3 杨兆升,孙喜梅;实时动态路段行程时间预测的一种实用方法[J];公路交通科技;2001年02期
4 夏冰,董菁,张佐;周相似特性下的交通流预测模型研究[J];公路交通科技;2003年02期
5 向红艳;朱顺应;;路段短时交通量预测自适应控制法[J];公路交通科技;2006年01期
6 王进;史其信;;短时交通流预测模型综述[J];中国公共安全;2005年01期
7 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
8 王海峰,胡德金;最小二乘支持向量机的一种稀疏化算法[J];计算机工程与应用;2005年33期
9 刘斌,苏宏业,褚健;一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法[J];控制与决策;2004年12期
10 袁小芳;王耀南;;基于混沌优化算法的支持向量机参数选取方法[J];控制与决策;2006年01期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 朱东辉;;智能交通系统发展综述[A];第一届全国公路科技创新高层论坛论文集智能交通与机电工程卷[C];2002年
中国博士学位论文全文数据库 前6条
1 孙喜梅;城市路网实时动态交通信息的组合预测模型和方法研究[D];吉林大学;2002年
2 于德新;车辆诱导系统理论模型和关键技术研究[D];吉林大学;2006年
3 任其亮;时空路网交通拥堵预测与疏导决策方法研究[D];西南交通大学;2007年
4 姚智胜;基于实时数据的道路网短时交通流预测理论与方法研究[D];北京交通大学;2007年
5 宁伟;非线性最小二乘测量平差与空间数据误差分析[D];山东科技大学;2005年
6 郑春红;支撑矢量机应用的关键技术研究[D];西安电子科技大学;2005年
中国硕士学位论文全文数据库 前4条
1 胡佩锋;交通流量短时预测方法研究[D];北京交通大学;2007年
2 金盛;环形线圈检测器交通数据预处理方法研究[D];吉林大学;2007年
3 翟晓峰;车辆诱导系统及关键技术研究[D];江苏大学;2007年
4 郭得令;基于LS-SVM的围岩位移非线性预测应用研究[D];武汉理工大学;2006年
【二级参考文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 王进;史其信;;短时交通流预测模型综述[J];中国公共安全;2005年01期
2 张新天,罗晓辉;灰色理论与模型在交通量预测中的应用[J];公路;2001年08期
3 杨新苗,王炜,顾维平,周明保;公交线路客流模糊神经网络预测模型[J];公路交通科技;2000年04期
4 刘静,关伟;交通流预测方法综述[J];公路交通科技;2004年03期
5 徐启华;杨瑞;;支持向量机在交通流量实时预测中的应用[J];公路交通科技;2005年12期
6 田晶;杨玉珍;陈阳舟;;短时交通流量两种预测方法的研究[J];公路交通科技;2006年04期
7 翁剑成;荣建;任福田;魏中华;;基于非参数回归的快速路行程速度短期预测算法[J];公路交通科技;2007年03期
8 杨兆升,谷远利;实时动态交通流预测模型研究[J];公路交通科技;1998年03期
9 吴小强,李鹏,曲卫民;智能交通系统研究回顾与展望[J];国外公路;2000年04期
10 王宏杰,林良明,徐大淦,颜国正;基于改进BP网交通流动态时序预测算法的研究[J];交通与计算机;2001年03期
中国重要会议论文全文数据库 前1条
1 史其信;陆化普;;智能交通系统的关键技术及研究发展策略[A];中国土木工程学会第八届年会论文集[C];1998年
【相似文献】
中国期刊全文数据库 前10条
1 李会明;裴峻峰;齐明侠;罗红梅;;RBF神经网络在往复泵故障诊断中的应用[J];煤矿机械;2006年11期
2 高洪;侯大寅;李泽应;王军;;RBF神经网络在织物风格中的研究与应用[J];安徽工程科技学院学报(自然科学版);2006年03期
3 李勇;李春明;李秀娟;;基于RBF神经网络的模拟电路故障诊断方法的研究[J];机械工程与自动化;2009年01期
4 杨伟;贾石峰;;基于RBF神经网络的风力发电机组故障诊断研究[J];电气传动自动化;2009年02期
5 刘红;王国成;李航;;粗集—RBF神经网络在故障诊断中的应用[J];装备制造技术;2010年06期
6 訾书宇;魏汝祥;周萍;;基于RBF神经网络的舰船维修费预测[J];中国水运(学术版);2007年05期
7 刘建霞;王芳;谢克明;;基于RBF神经网络的天线阵方向图建模[J];太原理工大学学报;2008年01期
8 张琳;;短期负荷预测系统中RBF组合模型的应用[J];福建电脑;2009年03期
9 霍山;刘华清;;基于RBF神经网络的水轮机效率计算与应用[J];水电站设计;2009年02期
10 徐勇飞;王海林;;电控汽油机怠速RBF神经网络控制策略仿真研究[J];装备制造技术;2010年05期
中国重要会议论文全文数据库 前10条
1 郭兰平;俞建宁;张建刚;漆玉娟;张旭东;;改进RBF神经网络在城市公交车速时间序列预测中的应用[A];2010重庆汽车工程学会年会论文专辑[C];2010年
2 张文广;史贤俊;廖剑;李新;;RBF神经网络在惯导系统传递对准中的应用[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
3 丁迎迎;杨永健;沈发江;;RBF神经网络在水下目标识别中的应用研究[A];中国造船工程学会电子技术学术委员会2011年海战场电子信息技术学术年会论文集[C];2011年
4 王亚慧;程培新;赵亚丹;张桐;;针对时滞系统的RBF神经网络滑模控制策略[A];第二十七届中国控制会议论文集[C];2008年
5 刘新功;吴蒙华;王元刚;王邦国;;基于RBF神经网络的镍基TiN纳米复合镀层显微硬度的预测研究[A];第14届全国特种加工学术会议论文集[C];2011年
6 杜大军;李雪;费敏锐;白浩亮;宋扬;;基于改进RBF神经网络的两层网络学习控制系统自学习模糊控制策略研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会A卷[C];2011年
7 刘载文;崔莉凤;王小艺;吕思颖;;基于RBF神经网络的河湖水华软测量方法[A];第二十六届中国控制会议论文集[C];2007年
8 李静;胡云安;;时变RBF神经网络的逼近定理证明及其应用分析[A];中国自动化学会控制理论专业委员会C卷[C];2011年
9 熊杰;;基于GPS的车辆超载识别监控系统设计[A];首届珠中江科协论坛论文集[C];2011年
10 朱家海;谢聂;杨文杰;李军;;激光陀螺静态漂移的系统辨识研究[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年
中国重要报纸全文数据库 前10条
1 于翔;数字神经网络中的协同应用[N];网络世界;2009年
2 健康时报特约记者  张献怀;干细胞移植:修复受损的神经网络[N];健康时报;2006年
3 邹丽梅 陈耀群;江苏科大神经网络应用研究通过鉴定[N];中国船舶报;2006年
4 记者 孙刚;“神经网络”:打开复杂工艺“黑箱”[N];解放日报;2007年
5 海通期货 秦小坡;基于RBF神经网的指数交易策略[N];期货日报;2009年
6 本报首席记者 任荃 实习生 史博臻;轨交“神经网络”触动创新神经[N];文汇报;2011年
7 计算机世界实验室 韩勖;当布线系统遭遇神经网络[N];计算机世界;2009年
8 曹建兵 李祖兵 特约记者 何天进 本报记者 于莘明;给导弹植入“神经网络”[N];科技日报;2005年
9 谭薇;“潮湿计算机”:拥有人类智慧的超级大脑[N];第一财经日报;2010年
10 韩婷婷;ICT强壮奥运“神经网络”[N];通信产业报;2007年
中国博士学位论文全文数据库 前10条
1 牟洪波;基于BP和RBF神经网络的木材缺陷检测研究[D];东北林业大学;2010年
2 赵斌;基于RBF网络的北方温室温湿度控制机理的研究[D];东北林业大学;2010年
3 杜大军;网络控制系统的学习和控制策略研究[D];上海大学;2010年
4 马永涛;通信信道建模的神经网络优化技术研究[D];天津大学;2009年
5 王琼;基于优化理论的神经网络研究及在抽油机故障诊断中的应用[D];东北石油大学;2011年
6 刘志祥;深部开采高阶段尾砂充填体力学与非线性优化设计[D];中南大学;2005年
7 戴雪龙;PET探测器神经网络定位方法研究[D];中国科学技术大学;2006年
8 马戎;智能控制技术在炼钢电弧炉中的应用研究[D];西北工业大学;2006年
9 文敦伟;面向多智能体和神经网络的智能控制研究[D];中南大学;2001年
10 吴大宏;基于遗传算法与神经网络的桥梁结构健康监测系统研究[D];西南交通大学;2003年
中国硕士学位论文全文数据库 前10条
1 王晓娟;基于模糊控制与RBF神经网络的桃病虫害发生预测研究[D];河北农业大学;2011年
2 裴雪红;基于改进RBF神经网络的PID控制[D];哈尔滨理工大学;2010年
3 焦玉莹;基于RBF神经网络的浮船坞浮态检验系统辨识[D];大连海事大学;2011年
4 朱一嘉;基于RBF神经网络的金融时序列预测研究[D];北京化工大学;2010年
5 臧胜永;船舶航向非线性系统的模型参考神经网络自适应控制[D];大连海事大学;2005年
6 李昆仲;基于RBF神经网络的边坡稳定性评价研究[D];长安大学;2010年
7 姚宁;基于差分进化算法优化的RBF神经网络的异步电机故障诊断研究[D];太原理工大学;2011年
8 冯晶;可拓理论在RBF神经网络研究中的应用[D];北京化工大学;2011年
9 史国强;基于RBF神经网络的网页分类技术研究[D];中国石油大学;2011年
10 王丽霞;基于BP和RBF神经网络的光伏最大功率跟踪对比研究[D];汕头大学;2010年
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